36500 2019-04-04 01:27:48 +0300 [FR][PATCH] параллельная сборка 2021-04-12 07:09:43 +0300 1 1 4 Development Sisyphus python-module-numpy unstable all Linux CLOSED WONTFIX https://lists.altlinux.org/pipermail/devel/2019-April/207556.html P3 enhancement --- 1 mike grenka antohami cas cow darktemplar evg george grenka imz kotopesutility lav ldv nbr qa_viy rider sem shaba sin slev vitty viy qa-sisyphus oldest_to_newest 180370 0 mike 2019-04-04 01:27:48 +0300 По мотивам текущего обсуждения в devel@ предлагаю по возможности перевести пакет на параллельную сборку -- сейчас он собирается ~20 мин на x86 и ~2 ч на e2k (максимум в один поток и там, и там). Пишут, что numpy умеет параллельно собираться с 1.10.0: --- From NumPy 1.10.0 on it’s also possible to do a parallel build with: python setup.py build -j 4 install --prefix $HOME/.local This will compile numpy on 4 CPUs and install it into the specified prefix. to perform a parallel in-place build, run: python setup.py build_ext --inplace -j 4 The number of build jobs can also be specified via the environment variable NPY_NUM_BUILD_JOBS. --- https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/user/building.html#parallel-builds Проверил -- помогает добавить после %add_optflags такое: export NPY_NUM_BUILD_JOBS=%__nprocs (пакет начинает собираться примерно вдвое быстрее в целом) 197804 1 grenka 2021-04-12 07:09:43 +0300 Будем опираться на https://github.com/numpy/numpy/issues/13080 У меня на версии 1.20.1 ничего не помогает.