37366 2019-10-21 17:12:31 +0300 Некорректно отображаются свободный размер ранее созданных ФС в инсталляторе 2019-12-09 12:10:17 +0300 1 1 3 Distributions Branch p9 alterator-vm не указана all Linux CLOSED FIXED P3 normal --- 1 gorini41995 ptrnine mike nickel ptrnine rider sbolshakov zerg qa-p9 oldest_to_newest 185052 0 gorini41995 2019-10-21 17:12:31 +0300 При подключении ранее созданных файловых систем в инсталлятор было замечено странное поведение. Инсталлятор некорректно отображает свободное место раздела: fat32, который создавался размером 200 MB в инсталляторе отображается с размером 199 MB, а свободное место равно -313 MB (отрицательное значение) fat32, который создавался размером 512 MB в инсталляторе отображается сводное место равное 0. Скриншот, на котором наглядно видно такое поведение во вложении. xfs - на созданных ранее разделах показывает свободное место равное 0. fat16 - показывает свободное место равное размеру раздела минус 32 MB. Как воспроизвести: 1. Создать на устройстве (например usb флеш-накопитель) разделы fat32 и fat16 разных размеров. 2. Подключить устройство к машине и загрузиться в инсталлятор. Либо с помощью инсталлятора на внутреннем накопителе: 1. Запустить инсталлятор 2. Дойти до шага "4/12: Подготовка диска" 3. Разбить жесткий диск вручную на разделы: Создать раздел vfat размером 512 MB Создать раздел vfat размером 256 MB Создать раздел vfat размером 768 MB 4. Нажать кнопку назад в правом нижнем углу экрана 5. Нажать "ОК" на запрос о применении изменений 6. Перезагрузить инсталлятор и дойти до шага "Подготовка диска" 7. Выбрать "Подготовить разделы вручную" и нажать кнопку "Далее" Результат: В первом случае у раздела vfat 512 MB значение свободного размера - 0 MB Во втором случае у раздела vfat 256 MB значение свободного размера - -256 MB В третьем случае у раздела vfat 768 MB значение свободного размера - 256 MB 185053 1 8348 gorini41995 2019-10-21 17:21:09 +0300 Created attachment 8348 Некорректное отображение свободного места раздела vfat 185411 2 ptrnine 2019-11-08 12:19:12 +0300 Как выяснилось - причина в немного некорректном поведении утилиты fatresize, которая вызывается в плагине fat в libevms. fatresize считает, что минимальный размер fat32 партиции - 512 МиБ. Из readme к fatresize, я понял, что это сделано в угоду совместимости с Windows, потому что он якобы не умеет правильно работать с fat32 партициями размером меньше 512 МиБ. Что странно - это ограничение затрагивает не только задание размера fat32-партиции, но и вывод информации об уже созданной. Отсюда и неверное поведение. Например, для партиции размером 256 МиБ fatresize покажет "Min size: 536870912" (512 МиБ), а потом в alterator-vm от 256 отнимется 512. И в итоге мы имеем -256 МиБ свободного места. В общем, я напишу разработчикам fatresize и отпишусь по результатам. 185417 3 mike 2019-11-08 13:03:03 +0300 Спасибо за раскопки! 2 nickel: к теме UEFI это имеет прямое отношение в том смысле, что обычно alterator-vm делает FAT32 для /boot/efi/ -- может иметь смысл провентилировать вопрос да проверить фактическую совместимость ровно по этой части. 185423 4 zerg 2019-11-08 13:57:44 +0300 (В ответ на комментарий №2) > В общем, я напишу разработчикам fatresize Дело в том, что это ты. ;-) mouse@ у нас давно не работает, а led@ разработкой не занимался. 185429 5 ptrnine 2019-11-08 14:47:24 +0300 (В ответ на комментарий №4) > (В ответ на комментарий №2) > > В общем, я напишу разработчикам fatresize > Дело в том, что это ты. ;-) mouse@ у нас давно не работает, а led@ разработкой > не занимался. Тогда, сделаю так: добавлю в fatresize дополнительную опцию, при появлении которой он работает без ограничения в 512 МиБ 185432 6 rider 2019-11-08 14:51:59 +0300 (В ответ на комментарий №5) > (В ответ на комментарий №4) > > (В ответ на комментарий №2) > > > В общем, я напишу разработчикам fatresize > > Дело в том, что это ты. ;-) mouse@ у нас давно не работает, а led@ разработкой > > не занимался. > > Тогда, сделаю так: добавлю в fatresize дополнительную опцию, при появлении > которой он работает без ограничения в 512 МиБ Да уберите это ограничение вообще и не мучайтесь. 185512 7 ptrnine 2019-11-12 14:43:33 +0300 Убрал ограничение. Все заработало нормально для разделов > 260 MиБ. Для разделов меньше 260 МиБ теперь новый прикол - в качестве заполненного места возвращается размер раздела + 64 сектора (что не соответствует действительности). Как я понял, дело тут в том, что libparted не умеет нормально работать с fat32 разделами, если количество секторов на кластер у них меньше 4. mkfs.fat -F32 для разделов < 260 МиБ как раз устанавливает 1 сектор на кластер (если > 260 то 8). Ограничение связано с самим fat'ом - fat32 не может быть меньше 65,527 кластеров. В libparted есть ограничения на минимальное количество секторов на кластер. Если для fat32 установить его в 1, то все заработает нормально, но я пока не знаю, не сломается ли от этого что-то еще. Вот тут есть и один странный момент - fat32 в libparted ограничивают восьмью секторами на кластер, но все прекрасно работает с разделами, где 4 сектора на кластер. Это надо проверить, но мне кажется, что libparted в данном случае работает с fat32 разделами как с fat16 (?!). В общем, я пока не придумал нормальное решение этой проблемы. Самое простое ненормальное - это сделать так, чтобы mkfs.fat устанавливал 4 сектора на кластер для разделов больших 130 МиБ и меньших 260 МиБ. Ну и никогда не создавать fat32 разделы меньше 130 МиБ :) И есть еще одно. Почти нормальное. В GParted данная проблема не проявляется, т.к. для получения информации о fat разделе он использует свою внутреннюю реализацию. По сути это вызов fsck.fat -n -v, и вышеописанных проблем у него нет. Отсюда второй вариант - для получения размера раздела использовать fsck.fat -n -v прям из плагина fat для evms вместо fatresize. 185513 8 rider 2019-11-12 15:00:26 +0300 последний вариант мне нравится больше всего. Но fatresize вероятно используется ещё для чего-то помимо получения размера (например для его изменения). И что будет с этим функционалом ? 185514 9 ptrnine 2019-11-12 15:13:15 +0300 (В ответ на комментарий №8) > последний вариант мне нравится больше всего. Но fatresize вероятно используется > ещё для чего-то помимо получения размера (например для его изменения). И что > будет с этим функционалом ? Никаких проблем быть не должно. Изменение размера останется с помощью fatresize (а под ним - вызовы libparted), получение размера будет с помощью fsck.fat. В GParted аналогичный подход, только libparted используется напрямую. Возможно, как раз таки из-за вышеописанных проблем. 185518 10 rider 2019-11-12 16:20:19 +0300 Думаю, что надо реализовать и потестировать. 185829 11 ptrnine 2019-11-27 15:57:02 +0300 В общем, проблема устранена. Убрал ограничение в 512 МиБ в fatresize: http://git.altlinux.org/people/ptrnine/packages/?p=fatresize.git;a=commit;h=421dd52d9b2aac7a96b1954499cf8d5282812ce6 Плагин fat в evms претерпел более серьезные изменения: http://git.altlinux.org/people/ptrnine/packages/?p=evms.git;a=commit;h=1887dc9008acbf817c930e84020530a6a30d354f Вместо fatresize для нахождения допустимых пределов изменения размера fat-партиций теперь изпользуются утилиты fdisk, lsblk и fsck.fat Для нахождения нижнего предела используется "fsck.fat -n". Из вывода данной утилиты выдергиваются кол-во занятых и свободных кластеров. C верхним пределом получилось немного сложнее. libparted в качестве него возвращал просто размер устройства, на котором находится партиция. Теперь все работает так: 1. Вызывается 'lsblk -anprs -o NAME /dev/*'для нахождения устройства, на котором находится партиция. В выводе оно оказывается на последней строчке (например, для /dev/sda4 родителем будет /dev/sda, для /dev/nvme0n1p2 - /dev/nvme0n1) 2. Далее для устройства-родителя вызывается 'fdisk -o Device,Start -l' который выводит таблицу разделов. Из этой таблицы сначала выдергивается начальный сектор нашей fat-партиции, затем выполняется поиск ближайшей следующей партиции на устройстве. В итоге верхний предел находится как "Начальный сектор партиции" минус "Начальный сектор следующей партиции". Если следующей партиции не существует - то просто используется размер устройства. В процессе проверки об 185830 12 ptrnine 2019-11-27 16:02:46 +0300 Не дописал :) В процессе тестирования обнаружились новые проблемы. Во-первых - не работает изменение размера для fat lvm-партиций. Тут дело не в исправлении, раньше оно тоже не работало. Во-вторых - libparted не может изменять размер у больших партиций. Что делать со второй проблемой - я не знаю, над lvm пока думаю. 185871 13 ptrnine 2019-11-28 18:51:36 +0300 Обнаружил в чем проблема с lvm. evms для /dev/mapper/* устройств устанавливает имена с вертикальными слэшами, например: "lvm2|vg-test|lv-test" У lvm2 есть механизм, который заменяет недопустимые символы на их шестнадцатеричное значение. Вертикальный слэш в список допустимых не входит, отсюда вот такая ошибка: The name " should be mangled but it contains blacklisted characters. И тут два варианта, либо добавлять вертикальный слэш вот сюда: http://git.altlinux.org/gears/l/lvm2.git?p=lvm2.git;a=blob;f=libdm/libdm-common.c;h=1cb29f1e895e6d3cdf33dfb375fe1bcfd7aa9dc5;hb=HEAD#l390 что не очень хорошо Либо менять вертикальный слэш в evms на что-нибудь еще: http://git.altlinux.org/gears/e/evms.git?p=evms.git;a=blob;f=engine/dm-ioctl4.c;h=36e3167701e7134a4212817e1d637fb22bbc020e;hb=HEAD#l40 Второй вариант правильнее, потому как именно evms и виноват. Также неизвестно, какие проблемы могут всплыть после этой замены. Поэтому нужно тщательно протестировать. И кстати, сама проблема уже не нова, и встречалась вот в этом баге #28020 185872 14 rider 2019-11-28 18:55:59 +0300 2sbolshakov: есть мысли по этому поводу ? 185873 15 sbolshakov 2019-11-28 19:06:22 +0300 (In reply to comment #13) > Обнаружил в чем проблема с lvm. > > evms для /dev/mapper/* устройств устанавливает имена с вертикальными слэшами, > например: "lvm2|vg-test|lv-test" > > У lvm2 есть механизм, который заменяет недопустимые символы на их > шестнадцатеричное значение. > Вертикальный слэш в список допустимых не входит, отсюда вот такая ошибка: > > The name " should be mangled but it contains blacklisted characters. > > И тут два варианта, либо добавлять вертикальный слэш вот сюда: > http://git.altlinux.org/gears/l/lvm2.git?p=lvm2.git;a=blob;f=libdm/libdm-common.c;h=1cb29f1e895e6d3cdf33dfb375fe1bcfd7aa9dc5;hb=HEAD#l390 > что не очень хорошо > > Либо менять вертикальный слэш в evms на что-нибудь еще: > http://git.altlinux.org/gears/e/evms.git?p=evms.git;a=blob;f=engine/dm-ioctl4.c;h=36e3167701e7134a4212817e1d637fb22bbc020e;hb=HEAD#l40 > > Второй вариант правильнее, потому как именно evms и виноват. > Также неизвестно, какие проблемы могут всплыть после этой замены. Поэтому нужно > тщательно протестировать. > > И кстати, сама проблема уже не нова, и встречалась вот в этом баге #28020 прошу объяснить, каким образом тут lvm2 появился ? 185889 16 ptrnine 2019-11-29 15:56:40 +0300 (В ответ на комментарий №15) > (In reply to comment #13) > > Обнаружил в чем проблема с lvm. > > > > evms для /dev/mapper/* устройств устанавливает имена с вертикальными слэшами, > > например: "lvm2|vg-test|lv-test" > > > > У lvm2 есть механизм, который заменяет недопустимые символы на их > > шестнадцатеричное значение. > > Вертикальный слэш в список допустимых не входит, отсюда вот такая ошибка: > > > > The name " should be mangled but it contains blacklisted characters. > > > > И тут два варианта, либо добавлять вертикальный слэш вот сюда: > > http://git.altlinux.org/gears/l/lvm2.git?p=lvm2.git;a=blob;f=libdm/libdm-common.c;h=1cb29f1e895e6d3cdf33dfb375fe1bcfd7aa9dc5;hb=HEAD#l390 > > что не очень хорошо > > > > Либо менять вертикальный слэш в evms на что-нибудь еще: > > http://git.altlinux.org/gears/e/evms.git?p=evms.git;a=blob;f=engine/dm-ioctl4.c;h=36e3167701e7134a4212817e1d637fb22bbc020e;hb=HEAD#l40 > > > > Второй вариант правильнее, потому как именно evms и виноват. > > Также неизвестно, какие проблемы могут всплыть после этой замены. Поэтому нужно > > тщательно протестировать. > > > > И кстати, сама проблема уже не нова, и встречалась вот в этом баге #28020 > > прошу объяснить, каким образом тут lvm2 появился ? Именно по этой причине не работает (и не работал) ресайз, если fat-партиция на lvm'е. А еще, как оказалось, fat-партиции на lvm'e вообще не определяются как fat. К сабжу это отношения не имеет, поэтому мне стоит создать отдельный баг. 185898 17 rider 2019-11-29 20:55:57 +0300 в evms своя реализация lvm. 185949 18 ptrnine 2019-12-02 18:13:28 +0300 (В ответ на комментарий №17) > в evms своя реализация lvm. Да, но изменение размера fat-партиций все равно происходит через fatresize, который в свою очередь уже вызывает libparted, а потом дело доходит и до самого lvm2. Ошибка воспроизводится, если на стадии разметки дисков, на любой lvm2 раздел в /dev/mapper/ или /dev/evms/lvm2/ вызывать команду fatresize -i или parted: fatresize -i /dev/mapper/lvm2_vg_root_lv_vol или parted /dev/mapper/lvm2_vg_root_lv_vol Вот что получаем: The name "/dev/mapper/lvm2|vg_root|lv_vol" should be mangled but it contains blacklisted characters. 186149 19 ptrnine 2019-12-09 12:10:17 +0300 task #242568 8348 2019-10-21 17:21:09 +0300 2019-10-21 17:21:09 +0300 Некорректное отображение свободного места раздела vfat p9_installer.png image/png 35375 gorini41995 iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAuQAAAC+CAIAAADyTI2KAAAACXBIWXMAABXXAAAV1wEELLsZAAAg AElEQVR4nOx9d5QlVbX+Duecqnu7JzCORMlJECRnFAZEBAX9KQbw+RQDKJhRHz4EfIoJI6JievoM GABzBBQRA0lQBEUkSJIgYYbp6b5VJ+z9+2PfnhlmuocBwUGtby3WYqqr6pzaZ58dvr2rLm5+zGUA ICIiUoqUnIkphEpUQIEdKygCMpEC5JQQiZmJiYkXLRojQud8zllUVdQ59j4AQClZFfr9PiIOJiaY 2XnvnIsxqqoPQUoZG1uoAN77KgQAGJ+YkCLee1XNOTEzEamq8y7nIqU454gYAFRVVVQVAEVFRBy7 ELwqlFIcU0wp54KIi6fqnFNV55wqDAYTTdswUV33iCnnDKreBylid4uxVREFcD5UIaiqqCBAKQUQ S7HJeEQkppySFEEmVXWOEVGKMDMAtDESkfeeiZm4SOn3+6o6NjbGTMwuxlikMDMoxBiJKIQwMjKS c24GA0UQESLq93sqGmMCAGZmoiJDjIyM5JwWLVqkAFVVOedySikmBQVAAK2q2s4kIpOnSDEZllJS TqBQhcp5ZytbSkFEQNAiClCkgILzrqpqUB0fX5Rz9t6b5HPOdV1XVZ1TKiKjM0adc4vGxlJOjh0z N00LoFUIbdsCoHMOUfv9kSLStm1KKaeMCKUUVfU+eO9UNecyGEwwU133VEHE/upFlAjruldKUZVc SoyJEEMVRIQQVRWRiKhI8T4wu6aZkCKhqqrgU0o5ZyZumiaXAggi6hwjINHw2du2AQBE7PV63vs2 xpxySslWAQCaplFVIgJAnryWmAgpVBUCtE3bpuicc+xyTqWUGCMA+OBjjKowc+ZMZtc2Tc6JmKSI AjCx9955PxiM55RyyaWUXt1j5hhjCAEARYqKAICtlKrmnEVl9uxZ/f7I2Nii2LbkmBBTjMzs2CFh znliMBApROScc87llEWFySGCd0zMqkBEhBhjzFIUoOSMAOw4BA8AICqqNmiM0VQaEJAoxdQ0DQL0 ej1ETCkG750PTTvIMSGiD8F7n3POOQFCCJUCqEhJKeVMiM55BVXVXq+vqk3TECEh5ZJtR5iGIICI llKYnfeemZu2ESkxJQS0eaYYEbEKVREpJQcfAKGUknNm9iEEkdK2MQRfV1XbtiJS1xUimvUjIgCb ALngVVVVEbHkzORGRkfapkEkBGjaJubISL6qpBQRUVUV8d6DAhH2ev22bUoRRHTOKULTDLwPdd1r m0EbW2bnmM1G5ZxzzgggWkDROaegIuKc886XIjkndo4QS86qSszOOef8xPhYSrmqekWKSPYhAGDO CQC8C87x+PgiIqzqHgBokVJyLpmQkJCZREBKLkV8CN5573wpedH4WCnS6/V7vRpUFAGQCAmAzGyI SE6JiBAxhB45LjkBiGdm5pTT/Pn3SpF+fzTlxESAtGhsETNVVdXr1d47JFLVtmlFCoCqYqhqBBgM JmJOADrSHxFR77lX16qUclItjp2pHzMxEyGJyNii8djGmTNnjIyOtG0bY6qqqhQZW3gfEc6YMRMA 29h450MIgJhiEinENBgMJiYmQggjI6OIVEomBETMOccYkSiEQEgAIFpUoQre+wCAY2OL2nYwY+ZM RGzbtgqVSIlt9N577xUgpcyOU2xUIYQKABDUe59LIULv3cREs2h8UU65ruuR/mhMSaQ472IbY25n 9Ps+BFFgZue4ZJmYmGgGAwXx3vfqvoC2TeuYnWfHPueCoM65lCWltpQSQijmpXIhon6vn1JsY4uI RMSOACCnNBhMxDbOnDVrtdXmlFLGxsZSis65EKqcMyKMjo6KyMT4hHMMgCklJFSFGFsEdM437YCJ 6rpWVSauqhoRYko5p2bQeO+InUgRkRACIA3nmXLO2TuvKqUU2znsHCGZqZ8UGhCzijjnRGTQTPCc 3Y4Q0RgjIjjHZne9d1UIznsiJEBQLSIIYC4fAFNM5n5Uoaoq532KqZQCoADqHJvbR0JETClNTEwg YV3XAKCgTBxTVFBQiG3MObNzAMDERIQIqmA+g5gJCVRFpJSScypFiNA8saricFEdO4eAqkLEiFhy AUIiUhFiDt6XIjmlItlCInMDCDYLYGYAzTmbeSLHjrgUERVmUlEERKSqqkBFpDjnFm8YRAw+hFAh EBGJSmxbUSWiknMpxR7GHEZdVymlpmlESi45xcRE3gd27CsffBCRkjMQeOeYnYottwDoUAFLKSWL Qk5ZQUdGRphdKTmnlHOxeIuZnfPeeyJSlRhbC3RUNZdsJtI7b6KzsIOITClFpKoCM6eUVFSkgKhz rtfrhxCIsKoqEWXiKoRSStu2CgCqOSVmDlUouaSUQLWUklMaNAOzrQBSShkMWlNfZs4lgyoRIRIA hBCISEWd90ikCilGYvLel1JAVQFLzlKEmC0QrOoKAUynASDGFgAdu1yKlCIqUgQQzcqmkgeDgar2 +iMhBHPJqmpxDCKGqmLnkMicMQAUkeAdIjbNwJaSiIkdMznmlGOMMackqk3TtG2bcrIFMpk77wCQ iIKv6rqvIjFFAGVHzB4BRCTnhAjMXEpOKRGzd95ygJhizjmXwo6cc8TMzIiIFpkRhhBKkZxzSml8 fAJU66qysCnlZPrMRFVV9Xt9Ym4GAyQgYme7hpmIc84pRYvJiEikIEDwgQhLKaBARKAgqggoKm3T NG1bciEzf0zEbM7ezL0tYs7ZsQMAdux9YGZVaAZNyTk4T0REXFVVXdWIaNaDkIjJscPJ/UJIqoAA MaacCyCqSM4ZQC0lALBgFxwzIpkkzZQhEyEiknMuBJ9yQqKqqgDAOee8U5UYY4wxpYQICACIZgcs H3DOVVUFCrlkUEDEiYmJRYsWMZN3AYlD8EycS7bofDAYNM3AOe/ZqQIxqyoA5JxA1famdyGEUEpO MVkU7r1XlZRSySWEyrYtANiDKwAhWiTUHxlRgFKKGQTHTlR9CKGqEBEBSxFVUSneO8csMrSHTBhj KyoAwEx2Q1t9771KMQUQFedcKYWJffAKaqrRDAZEyEw5ZynF4sJB06qAY1JJbduUUiydQEBVCCHk UiywBlCVoiCIYEbMsWN2iFhVVYwRFEJV9/q9uqrMfyFAydmiGSIGRQteEdESaVWtenVdVebVmJ0U MZ3x3gcfFAARQ/Bt0y5atMhcteVC5pJN/bzzACo52/kA4L3v1T0kFBEAAAXnWIoMBk0pxXwHAAQf PDMhNoNGVUMIqgCq3ruqCkQ0mBgAACE1bRtjREQFKLkQs2N2zKrC7KqqEhEVqeu6V/cAMcWIhEw0 mBi0sa2qQMxmeRBQi4CKqIDooBnknEuRXAqAIkIVgrnpmTNnViGMLVzonPPBE6LzzuwGEwUfnPNE KKIhVMyOmUIIVVWFENR8NwAgMRE7zjlPGOnAzOTquue9RwDzM845KVJKaZrGrKgpsA/BOwcIzjnH HGMUESJUVUBQUHJkdlgBZswYtWxKpIyPL6qqasboqKq0bZNLTjHzrB1fOtwYAHWvF6qASHnoYjXn bM4YAKQIInnv6rrng0dUQlKAmLIlE977Xm/E9piZVMfOzAQRl1IGg0HOOcU4aBpC6tU9H0IpuW1b 83POu1yyPXBdV8SkIrkURPTOmVMBEACyZXbOIQIZM9G2TdMAYlVVTJYvqvnIUFWMFGM7GAxSzqoS vHfschmGJoCYUhQRQjIjaLlmqKqSC7MjpjZFHHIDuNg9mGmwuEpFS8mOLeBjJnLOeR9yLqrinHfO G4llFhYRHDtzA3W/Hyqf2oSEJjpAbJrGbp5STCnbJZaHpRSd82Axm+UmSExMSDknRDTvXkoW0RA8 IrZtFCkA6LwDhZgSojrnbaqWHFpYlHOuqqquawsRmRkI27bNOSIAAhYpoaqqqjKfRIgzZs4M3g8G A2PORAQBLFwCACZXVQEAci7DgA/AzkwpFRHvg/OOiUUBEEIViNii58VeWYqknIzVQEJjgJi5rnvM LrbtcOgiqhJCraIpxaGjRcgp55RLKSVnZoeWXSKWIqDAzClFVa3r2tJ6VZFSiMg73+/3Us4T4xNI NHu11SzXtyC43++nlC1Ht3Awl1xyHnJgzCnnnKKqeB9GR0dVtY1tjFHUEv5sMb133nmnCqoiRZxz olpEvAvO+WFglBIhSNaYoqogooJYjIUIoOqDR0QpuVf3QxUAh/pBxKGq+v2+qZ9zvgqBiUXKoG3a 2JrmAKLzvu71Ss5t27IjYkYAi0gUtJSMiHVduyH9mZEIEYuI9z44T4jEFKqKiOu6DqFy3udSFi5c WIqAKiH54BEByUIDQETRYuxmyRlpuNzmj7VIyUlVmZyoNM3AAqm2bZJlO4B1r+73elVV2T+llJRS KTnnZC4EQEV0SJ+IlpydYyLKyeLAYpZKARTUhxBCsHAfAFW1rqqqqkopbYwqMpgYKEiv3/POp5JB NOUcY8tEM0ZnhFAhoIKICCKpCIKmnGxXqmrJxVg0Y4C88857MwiEVCRLKbYXLDBVBUasq5qYS86A SIhMbHGk2UZRGT6Fd6GqmGlIPCMSQooRJn0/IKmI7YQYMygYI0VEOaWUkwUZ3nszdG3bxJSdYxEB QCOZckpgBmowiG1DBObWVERVAM3no4goICISItGQYLMnNRNhBryqKu99jK1Iqeu6risinBifkFJ8 cAA4jKJEUoxt20oRIqyq4HwAIMfee5dSbAaNiHjH7JiY6rquqmBceAiVquaUm6YxG6KqKWdE8M5Z eN22rc1VVY3JExnyrD54xx4RB4MBM1uWBSoIiog5F3sme27bjArqnFdAAHDMpaQmtjllSzIsRjTW vxSxaLvk3OvVlXdISMxN0yIoElsKweyCD865wWAgkpkdAoKqRXt1XeeUrCDAzKLSto2KAKqKIIEC 5Fws1FCRGM3qOu+Diho3bBQ4IsW2TSkScSo5p4yApq62CsMoX8Q7DiGEKjCRGcCqqnLO5oLrqoox tjEqACLYCVZ2qOtev98DxFBVla+88yI6GExYlGwsY5HinWPmIiWmVNc1AvDc3Y9AROe8kRylZFER UQXw3iFijCmX7IgVQERCqGwX+RCQUERViuUhk+y0WPJqxSARiSk5xz4EUyPLJyzbMG0IPhQRsFVk Nh7FEoKUMiLWVeV9MHMDMPRhiGBkA4Ba1CyiVs5omwbQbiNmTycGE0xs/gARdbKEwURFCrNzzg/P RwBAo6eMMWvbBhGd91JKG1sFcN6HUBETEwGiihKhlYoAgYic84gkopa8ppxSTgiW/EDKKadUigQf QhUAkImCr2JqxxctSrF1zvkQjMkjJO98qIIZO+e8c8OsOFQVwTCm8Y69r9g7o7sQOQSHCDnnmJL3 gZkUlpBnZbLoBaC9Xt97Z1EgsyOilLNxaVa7CSEgEYLpayFiS/iGM2RiYmPzho5NJeds9k5Ejd8S BaubLM65LU+qQuWcQ/sHWo0PCLHkoqA03NfMzjOxOWlETKm1IpqZWsuH7D4A0LatqDBRr9cLIeSU cilG3TETomWrZI8DCD6Efq+nOmQjEJCZYejepG3bFCMhOccWzcQYyTlmZ/SelSzZOWb2zrGzKN3Z VL2VL1EHzUTOOfhQ1RU7pwpM5L0FrOic6/X7iGQ0vrE4vV7PsQMQMkIFkJjQWB+FlDPS0GYhMzP3 61pEmsZMFSJAKjnnlFMGUCK0MFFKXlwZNMZUFEpJKUcVlVIUdTgcYds0TdMO3YwAEakiEYVQO8fM jIAlZZGiwygcixg/mNu2QSLHztIpZLJibggVEqYYSylN2xh5kFIsuShAilFUra5nFTrvvAveiixF CzFZKcEHoyW0iOSYREvwYZJVDCXnlFJKqZTivPfeE1Lwngjbto2xtWhmaItzjinatGNMlkWUnEVk +FwAzg/3AhG1TVtyIXaE6JhBpRQxVpyIRYWISikpRUKqejURiYiJ1Fw+Eg25NPsTU1XVoJByzDmX Yka75JxERUWatk0psXOllFKEnScmQEw5ains2DkmGNbiRTR4Z1koAhaRKlREKEUQMYQQqtosoSqw Y4tBpeS2jURo4biqsueqqoILRFYVDN7iG2Z2XlQRoa6rKoSqrrzzOeU2tipAxM652LaxbYc8P5Et KBG1bTuYmMilIEJdhyJ54cKFE+MTiFBZOIu2o5mZbc79ft/MaSll0fhEyaWNqWmbGJOKBudccE3b GP9RclSRUiSmGLzv9frIhEihrqqqFimiwsSWo5rRs6gxl4wIIqXkggCiqqoWOgJgyhlAY2xzTJMb H5mp5DJoG+9cCAEQnPfeD526cxTqIAKOXb9XG63OzEikRjATiogPARFibFPKKuAcKwgiWWohUtqm sSiNiL0PIXjbXxaVBh9M33TSGxrd64O3FJQdI2FV1cQ0OXOXc1HQkZE+My9YMN8Mr7G5zrvgHCIN OVdmWzjHnHOamJjgYZkFEKBtWx/C6OioD8GspcWsRYoWIccIAKpE6LyTUgZNw8wEGNvWObZUtpSs qiLqvR8dmQEACxeNqYozEj14nrPryxXAKK+2bYZlHefM9VZVxexKziJKTGZJRUrbtm3biJim9kII qppyKiI+eOcciPrgmVlEqlDX/d5gMCilOOaYIju2BMiYf2YnWoqIMcDmJHzw3jt2fsgltNH4t7Zt F3cYmDMwIVpp0AiV2DTGuypor9fr9/o6bMrJKmL5aymFiZidlFJKBjDJg07WFNg5FWVn/BsZ7VDX tWXDvV6vrmsy1wcqIlaPB1WLcpgZECwptFq41WnMrRgHCIgh1EYqIgLxsK0EANi6IswoD4luFVGk IbtjkaXluzmnnAs5nuQ505BEcb6qQsoptq3li8b0ooKl/ikmUS1SLGNm51Qkl6wKRinHtilFFMA5 BwoA6pyzlMk5tziLjSnmlGIbU8o2fylScpFcrPMGEEMITKyqbWxKyYgwMjLSq3sARpBUueQYoxFL UpaAiax4aYUqRFAQxw6RyrAqlkXFWxcRodHLwft+fwQQLWwK3hsJMTo6Gqoqp7xkUUpWUce+rqth S1ApKWULza2Y5ZyrqnpkZGRiYmJ8fNxC5RRjTMl7X1UVIhnHXle1I8fO5ZIHg4HzHnEYGmoRUWXn er0eAIgUQhIxxUgq0qbYNANmtpCNmU0lSy5l2CoEzMOKp/M+BMdEFmmxc1qkqiskTjmLKgCQc5aU iA5j+pHRkSpUE4NBztkCICtvq4KCGFUGoHWvBgULTGnYlsPOe4swFNQ0TUGNMwdQ53wIQYrEFEHV mAGL3UdHR3u9nkox/2cuHI18cra8hISOvVl/531dVZaCWyQxGEzklIidc2xlQVDwPoQQ2jbmlKzY NJmyD4tlpVhjTAFExyyltM2AmUrKMbamTiJqttia3mSynphitA65UjIT55TatmFiU2Or+BBRVdVM aC1ugNA0Tcm5SGmbNuckk89rxkoVECHnklIskq3VzxIwC6Scd877nLKqKCDh0AKISDZuFZCQUskx 2va3IF+tIYmJSsmgYK11uRRAJGSw7j0ke7q6rpGZibzzKeWUhhSUY0oppRgJmSZzG2aObRRVxz74 YNVv49h6/f7I6Ehdecvmcy7DWh65YethTJO6ZymiDo2DiPOeiXOOpRR2LoTKOT+YGKgWBBwM2lwy AKSYiBAQ2rb13tW92jsmohRTSklFUhuLFB+C8y4E752zyLIZDJpmAEgwlCMRcaiClGIWj5F6vdq2 mPOu1+uFypciwTvrmVCVqu6N9PuWhqmAtSUNBhMpJnZsz4iEKaWYEwEoaM5FsrRNkyVXoTKlUlAE MHVqmkHbtAoq1kpFRMwptSLFh1BVFSJaRUYVWvPlIbhhk4PGmJAWb0qyEUERQFNKbUwpRav0IRA7 LlJS24oIE4Hq0As7x+xxaMPFeMrYtKrWuQElFyOcLNtXgJxzcN57Z9KoqgCgg8EEM4fgswjgMMO0 +N7Ki465iLDj0dFR66YyA5tzBsBmMNHGtq7rYV4HOHz2qmIeNsv2ev1er+e8d87z6nsepZPNZRZg snOxbaz0TmQJGwMYbQ4xxpxyFYIsdngp5ZxLTsO2L2ZEamMrombBe3XPO9/GdjAxkXN2jkEVHTke khlW1LdGFUQExZKTMSsybGZUYjKHMenOMaVkWVrOJedCRMNUuBQr5Viwg8PiG1gPnYXJFmTkki3h K1IQaah8CJOG2IpZVkGnlBICEJFnZ+QTEZVcUk5GMls2jRZIiaSYJgs0WNf16OgoEplVNZoXkczi EFNMaWJ8kYrMnDnTOD1LCRHJMVsrKCExUynFuUCL61bEwyKdiLOu3ra1apEllMGHuu6plpQKM4VQ 1XVNRClFVQjeWw/mkJA3AwfAzFWoQgiIyI7VSlE5DZsDhrWwXHJhxzNnzrTlC9UwSRURVanqujfS D96LijktY09U1dolEECkNM0AQFPKbdtYJc45LjmLCjuHMGxgsrpDEQE0fpTqXm9Iufhhb6DVsJx3 zrnYRkvmCDHn0rRN2zQWM+WcU8zDQFCUhv21ZGK0IpGqOnbeB2I2JrnqVQBgG3jxykrO3vuq6uWc iRAEUkoAmktRUQsNicj7YD1PxmmlGAmRJ2lPUbBVtlbcyeAVSyk5prqqh8G9BaW5pNQWKc5ZNcGY MnTsFlMCOSVjNlQFFHzwvV4PANu2sQRpmE0yGr9ljVm9Xp+JLayx0N6cC/thgd+OW6AJk1GUedYQ gnMuxhaJe72eDwGJLNC3ZXXMk4SoEVvWswsihZmcC/aHIjIYNExIyKKCSJMdJMWYJEs/VLVpm6qq CIcUtJX1bLFKKXnozkuvV1dVFULFTI5dr98bdnOHChS8c3VViWoI3rRdFbwPnh0oWB1BVauq9s4R k6qgggIScV1XoaqHeU9JCuJd6PV63lfDirBzIQRrw/LOWW3fqh5GMPR6Ped8VVegYH3WFkPXdY2E IAoIMUVV8N6HUDkXEEm0WBsBIRBhXVX9fq+UXHIu2Yhnb8rTtm0pmR0jweIOLtPbFGNOsapCv98H HaYGxuTXdc/6nQHBMgFVkFJSik07SKltYxS1FsLCjpmobZtB05ZSci5N25ZSyAhFRrPbFkTWvZ7z bjAxMTIyUlVVVVXOO4ubnfPeMZGr6zrUVcpZRa1f1TvvgycGKRJjzLn0er2q8iKlqqpZM2f44HPO ZoTrKpgE+r2etQk670rOAFpUm8FAVR1TzqVtmlJyKdnsS9s21sGWc1EBMBNv1RwFGGqIr+qK2VV1 7ZzLwx5NNHKiquqmaUrJvX5PQcfHJwZtQ8xoNeicRYoUceyqqnbOAQ7f7bAtWYoUBUeUUmxjJOa6 Ct4HZj8xMVFyMU7OB1dVoRSxOJiZq6ry3gpeYLeyXv42tsaDpZiGxd8qGHFIxCI551xVtffMjqtQ tW1TRBwPSyjmpnMqhBSCl5zNF4uIiPZHRoxXtszQyq/NoIkpErOFXACgoG3bKGKv1zMuAxXMC1j3 T39kxHuvom1s2jZaiSa2Tdu2FpxZv4sUybnwzB0Ot6qSc44IU4o5JduuopJSttJnVVW9fp+Zq7oO 3pdh12cZdoOqOhd4mKpaq4QUEWtXjilODMatS5kInQ+hqhjZLa445OK9D1VlhQYVNY9ujKhx6tZX EWNrhYyUkqoUM1IIFiTarjbykIi9dyIKoKVkQHTsiggikrmlSZ7ZCJuUstm4bE0qNMxuaTIhsPd3 zDWigr39BICEaKwNgOYieZIPVxFCtBegjOl1zgUfAKCNrWmDuXwEcMali6SUBk0TY1TQIXsEaMU1 VTXmsOSMiN57soDMDdXFGlwAwF5N8M6TG3YgWj+yVQ3JOiiJ7FoL+IyhAEDrorVKTZGSUk4pWtgX fGDHKUUr1iCg986xK7kUsa3inHOEw77jlDJZf9bw9Q1HSCnFGCMqWGvUxGDcOqxLyczsgx/u21KM /IfJxNTiWuNmjehiZu+D5WrGuipoLllFrRtJVYc8BKKKMjsAiG3bNs2wXAEIgN55oxBCqGwX0TCz UYuihmwtO6usW0O63WBJ38bkDK1je9goYK+zOW9FbksWVWXQDEopKpKlMJN3HgkByGjknHLJOVQh +ECTPVgxxkn90aLDV3tyySmlGONgMGHvpAwmJpxzdV2Zl83J+kcjqOZScsoi0rYREOqq9sxN01gK b7oU2zal1mpknp1lb8xszlWtU4ew7vdnzZxpfAgR2oOPjY0xu7qumqaZmJiwXWCV05zisGnDCuST m8tSi1KySGHHZKqDEGNEQCY21j2lJKUgk5RsdKx51pH+iBm+uqqtuppiTCkjKNHwxQcERGTnuG0a ERkZGWFnDamVsR2lFG+vG0xMWL08p2SErQXxoppzDlVVVz1QTTkN627IRBjbto0tIDK5GFtQ6PVH qqpWhZEZo1Vdg2pV9+q6p6qpbY0aFCmOWVQtLI4pqiiItG1bijjnbGjv7X0gL6XE2KQUjY2DSbrC e2dmqN/v2ytmTTMBgM4Fx9zv960e7VwAIO/YOZdiKiWn2C5+/dAa11QFkZgcEiERgDrvLK1ia6+W DIA5ZSkFkQAwxtbUb3x8wMT9fp+YrWIFgNZNH2MkYlGNMVqIG2NCtKRFRkZGnXM5J+NlrLjZq+t+ r1fVNRNPDMZ7vZ73AZH6vT4RtW0yDx2ct4ZE771jZKZScowZAIN3VV0xh5QiMlpKAACEVIXARI45 BO+cV9GYEoAQQc7JQr66F/r9vkgpRWJOsW2YqderiZiY+r1hNcqiYee4qmrvjEfEXr/XH+k7diCa 2iglM5JjNnNkr+/VdT1jxowQgqgE70dnjIyM9GMqOQszlpJFoFfXqmpGI7btMHUp4tjZS6/NYNCm WFWVxe45J+M72TERO+dHRka8c1JEQC1FjG3rQvDOEZL3waK0ulfXdajrqgq1Z2ehXlX1EIkdW/uS 0ZY5ZyMsrbIWqgAy7BlPk/ZQVe392zhZNiGm2MScUvDBETvvXQjM3Ktr51zK2b8uNiEAACAASURB VFpkrOppCgkIJWfrKhkMJlJKKeXx8UW42RsvQwRrrnTOn7Lf36BDhw4dOnTo0OFRAxdja9S9dSQA wL777ruqZ9XhoeOaa67ZfPPNV/Us/jXRyfYRRSfeVYJO7B3+KWAtihmsx9a6Azp06NChQ4cOHR41 cN47BLLPwbrhl4i6kOWfFUu33Hd4eNHJ9hFFJ95Vgk7sHf5Z4ERUNQcOk1+n7YKVf250pueRw0OX rd7zpUN2+/lLL/vs0/0vj9n5fzb83tmvXp8e7un9s6NT3VWCTuwd/ilg75OSqtrn2lfqovEznr/G Yd8cfiYK9L5zj9505LGHf79d4UUd/tEYP+P5s2eusd6GG2644Ybrr7vhtgcf9/2bV26BH2aUa96/ x2M33mW///jElX/P+DL/D9899a2vOGS/Xbbc9Hn/d+cjYF7z7z/+wv122Xjubu+9uqzkJe03D5v7 5A9f/0Cn45xnvumIe9/79P2ftv9brn7Wsc9fr4tUpoXe9eVD11977bXXXnv12f3+7NXXXnvttdde /7DT7+4c6iOPcscFHzlivydusM7aa6213tb7HfGRn9+xSmxGhw7Lwr4cCoRUiiz+dvsDXDRJwKgC QPzdR088363juvj80YEl66AKbofjfv6T12xAAOXuC44/6AVHrnvh94/8h6f0qkrrPO+jP3j3zv4h 83Zyyxkve8HH8YAXP+t1h75ty00fN6d+BChA3vqoL/9gh7fueMw0yrz04cGfvnbcG99/7q0L/zZx zy+f8cTPP3anl5/8wVfvMgenufeMXY/5xgXHLH2rh3ny//yYFO/cF37lxhcCQLrwLdu+Av/3t+/b dcln2lfpBP81sZTFWPCzNz/txZc+9aNn/O6gzWfBgqu//c5XHHbAraf/7OS9Zk2n1x06/IMw/AyG veNuXxXTBwYM/1MtN33hhK9t9OajtrEvJ6Qr3rHTzNENjvzxuKqqjn3vpY8bmb3/abeWiSs/94q9 d9x5r6fst9/eT1xrzqFnTazEMB3+PoAuWU56zO4vfd6ml51/6YTq2G9Pe8mTd9hp15233e4pr//G X5KqysJLP/LcXbbbeeftdzzwuB/fXlawlNpe/403HbDT9jvvutPOT3vDmde1qpp+c9z2u7z2g299 zrzdttlsy/3+++w7y/1nMjmP5s9ffc1Tdthmu222edJ/fuzSBZKueMdOj1lvm113223nbbfZ4/DP XjlQnfjjl47eb6eddt99553mvfwzV4ypqg5+/qFPjJzw3f897vCD9thq3dUqK7RPdaaqxl+9aYu1 n7DnvHm7b7HG+ked22q64h07b/XmX0dV1fYnR2+y1wf/nKe/XEEfcBMMLnrnYW+79blfu+Ti9+3b 3+r13/nN2ceOfu6w13/rbplSvOmKd+yyw/GXJVVtLjluu9lbvfXiqKpabv74U1ffcKe9583be6cN 5+70jivSlLOaSkpTjKIPsMumEP5Us7r/affe8rWj95s3b/fHrz5zve33nrfPwe+9MOqUOjCtwkw1 1ZXEEnM0hVjas4/c8Kkfu7moavO9w9fZ/7Rb28tP2HGH4y9Lmv74wX22Pfrs+QtXMPT0E556CZZV oXjr8pKZUqTT7I6HvtBT6vPUq/lgDG/5y5dOOv0xb/78u5652UxSpVmPf/b7PvemWV886Us3tVe8 Y6e5G+6097x58+Y9aas17T5LT6P57ovXfsZn75SppzGd/ncL0WHlQYt/ndwxP0Bgszx0/g9POrU9 8oSDH7Mk46H1nrDG5Wdf2gJAc/G5V6+95VwCaH92yvGX7PqxC84/95yzz3zDTv7hirU6PAjEmDgE ktu/cdIHFx7+vYsuvPjXH9/h/Def/LMG9J4ffuT0ucefd9HFP3/X+me+7VO/zwDTLKXc8Jmj3vLn Z57+64sv/PXXn3PDf7328zcJALFee/afdvnET37921+/Z90zj/ngxXGKGZTrP/Pqdyw48geXX375 uW+gj7/hk38oALjW80+74Ne/vvjC0/b4zTs/fsHgT6e96u1/+89vXvirX1343VcO3vfKU68qkP/8 i8vXXOem/3ne05+y53Zb73LYqb9ZqFCmOhMAYHDLzWP7nHT2eT85/ait3LTimPbylUC64lvfW/SM ow7bpLaEE90a+73mP9Y596zzF00l3iWQ28/40LntYye3Wrn1xts3e+UXf3LeeeeccsiauIJZLSOl ZqpRVrzLphT+8rNa9rRPLzjkY+ec95Mvv2qrOQe85+zzfvqd/9rVT60D0ynMCgWyknhwiyV//eqJ X1nvhBP3HXxzxUNPOeGVHYvWef5yklkyhaUXeqrd8fcs9Iqx9NAPyvAuuuQXV2124NPWX8oR8EYH PH3T319w8SIAXPOQU84577zzfvrNY3ZeGQO+jKqv4CB0C9FhJUAiJcU4/KnDUmClmJVhpjy49EPv /N1B//PSjWjyg+gKAGHX/Ta7+Me/jdpeds4VW++zDSkozp4ze+yW626fkOH1j1j01WEpLFnNdN/V Z3349Dv2PWjXCtf8zzP/fNaL10TV+ok7bL7ollsWCjzmeV+6+OMHzhjcfuXlN8B6G8zF6ZZS7j7/ x1fscNgLNgmqvN6zn7PN5WdfsEBUAWbs9Zz9H4sKc/Y5YMe7LvvNbWW5mcg9Pz/799sctP/qqDj3 WZ/7wwVveYJVpFRVBnfeeLtu+vh1777g3D/t8OyD1iFVXONpB+94w/m/uK2UO2+/7Rc/ufPQz33/ 3F9c8r1XLDr5jZ++Jt051Zmqmm669uY1N17f27iTwy+l2DbgdJfrSuyBcs/d98557Fxa6nRafY25 +e677tMpxGsngcrg4o99/TH/echaNBxhcPNN96yz/tqT9wGYZlbLSmk9N9UoK9xl0wh/2VlNddri JRzecBodmG7vTymQlcPkmNOJBUGHPzU3KSFQaa8//S0fD2866eC5tOKhp9HwFS/BUiq07CwntWH5 hV5+d+S/Z6GnnsxUQz8Yw1sWzl8gs+eshksfxDlzVpP75i+S+42oU2yrpVzA8hKYRv+7heiw8nCI hFCIh9+wB7AfN1khchGQ0lzzmbd9e6u3/mRbl8eLguSUkuSi0N/jKeu9+4dXLMQfXbLxPq/xP7u8 ZNjhmM++6Q2v2G7T92+/9dx7r0ybvzClNH3S2+EhgohyHn6SHHKRfNm75m32EQagas4mex35pQ88 Y1ZOY9eccfx/f/q3g17P6T1XpzX2ifa7R/H8t8171Zfv3ew1XzjwsSWlqZcy3nX3/OYXJ+678weG RewNtyr3xZQLzZ4zQ2zk/oze2H0LYlp7mECVLKqSU3vXXfOrGX1cSsNyLuX2s1771EtH4713yq7H vmWNe7+7oJ45Y6iLNDqzd98998SUSlx9t/23DCklWHPvfTc77sIrFu5391RnrsFjV1351w2fuZ6m lIuqlJTS5CgzEHThX+7tH5VTe9fUl8twsinJ9LKVx6yx+l23/nWQNoUiqiWn1Nxy653VmquPlrGr vrq8eHNRLPGmL59yzQEnPm/RkZ+dn1NKUG664a+P3eBxnFJKWVRLnmZWsoyU1pKxq7623Cgr3GVl SuEvN6sp1ggAQPLkFkeAMp0OTLn309hVZ02pbytQXUPKooo5pVSmFEuZNWf2zb+7/I6xWXr9dX8r UnLKRW791gc/pv1Dj5tTUhqfRtUXP/5UGn73vStagqVUKCVZRjJTijRNtTuav2ehp9LnqXXsAQ3v 0mLvzZyF99xxR5tmLGE+yp133cuzZ/fk9uGuAE1FQUpKCXKZPAgpix2cWtWn1v9uITo8CDj7Xemc kv2yz8peR3j3d076dDj62westpzZwVnznrrG6eecGy5ee99XjvzKjs2cy2N5n5O+d/ph4cuHbPeT h/EROkwP3v7Yc3941P06avWubxz/X3/c56c/Onojrwu+8oKtzpz8S9j7pF/98ZjzjnnK4W/f4bIP 7wkw1VLSanNWq/d41Y9Pf+7MpW6a7wIdW2jpF+Sxhc3MmTOX78ij2XNmN5fObwDC0kfXfPYHfvDu Xb3edfrzd379F898zqzmt5PntAvmD2ZtMxspr7EUdTz8ec7Zc6Y4EyBecdHv19/h+P4yYw9Hgfiz 1237bpvMlJevFNzWz33eWs897fRrdz3MhFru/MnHv3rfs07eqzeteDlf+olvr3PU6evzpyYPxRuu vW3DJ2+8lM2aZlb3LiOlzz/+sPOnGGVFu2xq4S83q2lOu78sp9aB+TCVwkyvbw8CU4vFrfmKE575 2vc/+xmf23LXx8wfxpa07nM//JV1T3rOyT/4j0/u9qMHHHoKDX+gJVisQtNgioVefndMo70rudBT 6PM0Qz8Ywzuy85Oe+MazfnjDa1+36eI65c3nnvOX7Q7ZpQdXr+jKlZDA1AeXoFuIDg8Asp/EC1Wl APYb9CtDyIBe8cn3X3/ICYetO8kZwmIKTAHnzNt35Kcf/9nMfZ40EwBAVe781okfnP+i45+7Fg7J uo4G+wdgKjnLYOGYzpwzk1UW/OaL3/kjxjZK+v0Hn3HIR69uFPqrrRbaicHk1cstJaz2pP22vvzr Z1zfqsq9P//vp73gc38pqgpy7y9+8KsFojL/5+devuaOO66Oy8xEFVbbY98n/Pab37klqSw475id d337pWmpokspUgrM2fMpW1z+7e//Navm237wncs333fP1ZE323evfP6Prx6oarrp7HOv23rXbarH TnWmNpf/6Pxqjz03tNLK0szskrkAqMLUly+e7IrBW7z68ydv8aOX7TXv+PMHfzzt0Cc96xR4zRfe sdfolOJVVdB7vvfFvz7r6N16sHiA5opf/vZxu+w4c8n7GNPOahkpaTPVKCvcZVMLf7lZTXnaUJRL bjWNDkylMNMJZOUwuXxTiwXXOuAdZ553wblnffJtz9rUW71BFXCd579u3m/ef9pvFz7A0FNr+NwH WoL71xuW6ceeaqGn2B309yz0NJOZYugHZXjxcYce+8KxU4887rvXjhXVsuj6H/3PK08Ze8mxz18L lx5xyX2WPbgCCUx1sFuIDg8CjoiZyX7v1yJOfeBXlwEGNw32/PpRWw9/8/b+SquKq+8zj0784by9 HwPXKoAuPO/d7/z9/qd89PFuyTkPPEyHBw2d3D0AQ5pMl5U0rv3Mow8549h5u3/2cRvuefQxb33K ER941anbnXHoqx9/xOFPOsNT6u/27o/vU02zlKC4/ktOOemG17/oyZ9HbcMTDn/fW9ZDLaq0/g6z zj36me+58dZ75jz3/W/fzi0ZVmG4Z2mjwz9ywp9f++xdTynFb3ro+07dnu84R27/xuufdsmoNot0 oze979D1N61OOf76Nz5vr894iCM7ve3UIzYj1bDzm0456A2vf+o84NjO2O2kD79kfSR4+bJn6p8+ e/iR/3fD2FpvffpFBBDvvPqeiRPetOdXXrakor5Y+2iT5S4f9o5MqvMKZAvgHnfACV8/4IT2O4dv 8rHtv/Lj12xkb9LBlOL92j5a7nZPec1z10YtJo102Yefd/TPdznhzI1Ihy9uwXSzyqr3l9JhO667 /iFn3n+Uj2569I0r2mVTCn/ZWU25RsPb6WKpTKcDUynM1Pp21mt39CsU72IFHnYETb1Yy19tutbb 86iXzzjwfb/62lGHnPHW6YaeTsOnW4LlVWgywFsiGdXlFtqUbbndgQ95oU/d7mv7TDmZ5YaWBT99 IMN7f7GP7vGOb3/+M+/5wIt2e/O9TcbZWzz1ZZ8/6xU795Z+/KXuoyp3fPOYp182iqDzrx/72+VH nfrEL82bWgJTHVx6Dv/uC9HhAYGbvv5SQChFVKWIfPqgsV122WVVz6rDQwQRXXPNNZtuuuk/eNz8 u3fudZR+7IITtpuqDFuu/cjTXjT/Pb/4n2Ud1MOO9JsTn/yeDb511uFrDgs65eoP7P8G/8kfvG6T lX3XLV16wh7HzvrSOcdsvswVq0q2/yb4FxbvinfHqsXDKPZFZ75ojwtfdumH9p6+gLiK8WheiA4P CEfMquocqaoDABjrAr5/XkxG9v/oFVyaAp1yVuW2bxzz7FsOe8+njnjCI2knLMO5f9I2NU8yJfJV nzriv7966e30kikeZVXJ9t8E/8LiXfHuWLV4GMW+FOXxKMWjeSE6PCBwy/+6omSj1rSU8vED5u+0 006relYdHiL+hdPTVY5Oto8oOvGuEnRi7/DPApdiKpJFlImYGVbm1eUOj1Yw87Lvf3Z4mNDJ9hFF J95Vgk7sHf5ZgBu+9iJVLTmrar/f/+hT7x4bG1vVs+rQoUOHDh06dBjC1XUtIoVZROxXl9910zqr elYdOnTo0KFDhw5DOCnFOe/Y5ZylyANf0aFDhw4dOnTo8A+Ey1JKWxCJmeu6fthu7Od+4KiNd27z QAFB7v7bgm9cdMu3bs8CwGuuf8b+evyXbv7jcqERr7HeV58Gb5/qTx06dOjQoUOHf084EXHkiMh7 /zC/0SXjn/rqVaffB0Bu083Wffuztlz3e3845dZS7rjpuV8E6V4e69ChQ4cOHTqsBBwjqQqRI8LB 4CH8ePtKQPK1f7rxv/pbfnmP1c884/Y71phkVnjkeftteMhcEiK592/vPfu2Pyy+hPsv/H+b733T n1/zOzj4/uf8vn1E5tihQ4cOHTp0eHTCVVU1Pj4R46LBgLyf+tuD9111wX1XXbDMwVlbPXnWVk9e 6YH0thvm37j7zK387XdMHhrdeJ0jqzsP+eJd88Ftv8PjtphDf7DqD7rd9970mffd+KpLx93jN1vm nN/f3pWIOnTo0KFDh38jkIh474hIZNogYPm45EFGKgAA2qSFyDOWCofSRG7mPub/bTKyus+XX3bj 14dRCG7wxE3eNPvOY8+bf8+053To0KFDhw4d/l1AKSYiquu67vUAcLrzlo5OHkKkAgDYD3MkL1iq iNPefNNrLxjfeIfNzjhyhy88bY0tAwAAzVz9mD1m1RNxQZn2nA4dOnTo0KHDvw8c4JIfU2GmFZy6 dLDy4AfCjTad87jb77zifl9KLNdfc8tx19zCvdHDDtz82G0Xvuwm0Pa+k8+84wnP3OSYTcfedm3S 5c55ySWDjl3p0KFDhw4d/n1AvV6PiHLOpZQVVIIMD41TAXQbb7Hhu7aHMy68+66ljm6w9cbHbV17 gDIY/Gl+QQQA0La55b6Fn/rJvZvtvcF+I1Of06FDhw4dOnT494GTUhDJsc8l5ZwfznvTyJGH7vCf CoRw393zz/zOn868X8eJ3nLTgnb/zb++vTYCecHfPvTrgcwa/m381lvec+1W75r3mMN/saB96v3P eTin2KFDhw4dOnR4tAM3ef2lzjliQkCR8uF97zz2qpmrelYdOnTo0KFDhw5DEBHlnLRICGEFDbYd OnTo0KFDhw6rBKQqIqUUSbH7lfAOHTp06NChw6MOzjmvqinHItk+Cnfh0dut6lktwc033/z24958 z+03HTxvJ0T48cXXVP2Z/3Xc27fYYgtmXtWz69ChQ4cOHTo84uA5u77C3lwWUUA4cJPBBhtssKpn NcR111132ofetVG48wW7r7XP/gdus8VG++25LUj+zo9+us66G8ydO5doRe9ad+jQoUOHDh3+BUDE 5JyfOWvm6Ojoqp7M/XDdddd97MMnrxfu2XXj2sn4n/50zW033zJ79mOfvt+TNprrP/rhD1511VWl lIdw5/zbE3fa8YTLH9Y3nx6l0PsuO+1lT95y40022eQJe7/yC3+YAACAiT9++TVP2XrjjTbacIsn H/H5qyaWvar87VcfO+rA7Td+3Dprr7n2xjscePQnLrpHAGD8zBfMmb3mBhtvsskmG22w0ROf+pov Ln9thw4dOnTo8HCD7Fv7MaaUMtOjpbBy8803n3jiiXfeeM2O22y54ZY7XfPX8Wuu/uPvLvvVjX/4 TS2DbTdb9/YbrznppJOuvvrqhxav/JsgXfLel34M33Dun6677vdff8a1b3395/4iUP7w0Vec8Nfn nnXlDTf84axn33T8Gz534/1eBx/71QkHHfb1kSO+cvlNf73tjht+/annpS+9+u0/vlcBANwObzv/ 2uuuu+6GGy7/7G6XveWY/7u5e5W8Q4cOHTo8wqCFC8dKyaAKAOWBPgr3j8H8+fNf97rXXXnllXPn zp21xvqz191qwYBG+/7yK//8u8suBQAGPejpT7vrrrsuueSSRYsWTXGL8Ss+9ZK9dtplt12233a3 Qz9y8QIFvef8dzx92613mXfA8972w9t1eN6i333y8L123Hm3Xbbbfr83fPPGfzWyhTY/4kvfPfmZ 63iA/uPn7b7m7TfdXoDWPey0H37i8M37AP3H7/vkx91y/c1LxXty29ff+/n+6z/33mc9fhYDQL3G ji/59IW/OfXAOfd/U4xmb7v3jjPuuuPuR4XKdOjQoUOHf2W44EMuhQGYCPHhZ1a+973vffe7313m 4MEHH3zQQQdNd8kLXnDoHnvsufPOO2/9hMf/eeH4D7/z29FN97vt9t+EUM/Qe+7680Vrr73ZtYN4 77333HvvvW3bLn+H+3743neNvfzyi140Fxb88tR3/fbawQ58yjGnr3PSRd9/xuz7fvrGJ3+6PAsA 5PZvnPTBhYdfcNFL1movPHb3/zj5Zwd+Yr/64X3+VQqeveETZwMA5Puu+c7//hj2P3lrD+jXe+Lw Szrl5l/88u7tXrKlW3JJvOxXl6+//3s3egBNyAv+9K3Tf7nagZ/Ywq34xA4dOnTo0OHvhQMABEgx tiJ1/fB7agtKlo5XVhypAMBFF104Y8boLrvs8vUzv3nHHXccfcBmez1lF8gb33PD72656oI7Fwxu StXPf/mz8fEJEbFfNVoGYe7q/T989/Pf3+qF+26z52vfvyfIrZ+46K87HLH3aggw+0kH7/2YnwMA 0FovPuvaFwMAQG+bHTcf/8ItYwr1v9q3ZtIlb9/zWaf+mZ7wik9+dc8ZS47rPT8/8SWnjR737efM XfLI2tx3X5o9Zw4BAOjdpx+6/THnR8iDZtt3XXHO4QD58nc/ZYtTGbS9b+HM/U78wuP/lWK7Dh06 dOjw6AS1sc0p268CxRgfiTEOOuiggw8+2P7/ASMVAFhttdWOOuqoc84557rrrlu0aNH3L7jixptu HCSA3tw1t5x344w9v3rGN6688g/Pec5z/j979x0XxfH3AXy2XKMcRXpRmsLRkaKgUkQsKDZEUewa u9jzM3YjGjVGY4yaGLuACCKKDY0NVESkKE1RVIr0dpQD7m7L88eJghxKoj5wZt4v/4DL3u7c7r2y w8zs92Ntbc1kSgli5rhvPRdklbVvmqNRL/c5h1JqqdraejZXUbIpylXiSp4ianoWtnyUm5vXsGHe Y3c8EAFpHR+Zx3Da9LCoPP/vWUXfj9yU8HYciiiIDvRenD0x5PgM45ZjIwhbWYVZWVpOAgAAohYQ ll9SUpIfPk3j7WNXeO81N55mZ2c/zy3KPmkb7ed/IAeuGYIgCIK+LpQhqbWPIDiOf70ngSX9lY70 VAAAPXv2fPkyZ+HCherq6gCAzFJyQVCwb+Avuy8+zwRWoaEhRUXFrq6unp6eFhYWioqKUnaBKJiP 23DselpeVvjY0p+WHnrBUZBvqq2T9MXIqspqCgBAl0esWZEx6OiNv69evRy2xIHxRT9yF0DXvYy/ lVZBAQBQRZ7/hD4l8Q8LKQDo8msrx20WLD8fMs9a/oP3sBzdnAouR2e16rbSVNteHKpkPXqIXkpc SuNX/AQQBEEQBACKohiTycJxBgAIjn/FBQg+Pj4d6akAAI4fP37nTmxRUeGkSRO1tbUlL/bu3dvD wz0k5FR5eYW9vYO3t7e5ubmWlpa0NpPZx+cFHn8hAgBX7WVjzKUpRNvRXiMp5nYVDaiK6+fu1NAA ALqxto5W7qaMA5qfdPx8JiISib6toRXiyR8zZ2y7XUECQJRcv/yIw+NponRZ5PLlmf6n/phgJGVQ CtH0W7MQ/3P20tC0agIAICxNOrVi/UUlOyuV1vNjdF3GhZgXhlZwIgiCIAj6yhCDRfFMJgvDUAAA SZC/Dalwc3Pr3DZRFJWVlXXgwAEez0xVVbWsrFwoFOroaF+4cL6oqNje3sHHx8fMzExbW1vqHBAA gMg7/8P8bTfKMQ5GMYwm/LR/mYtSWczaycsjy5X1jAf4dL93kr0n8SeHiosr/VZeadLUN3INXMUL n769YvbR6GWO384QC1l8Y/uStadSqikaUXGYseP3793VaoLHGS+6z+0m/3YNLdNlS+zJSRotuiJ0 1aPDm3/88/LjUjHKUOzRZ9Tc1asm2iijggh//e/uSN5JU4gSz2flrq0B5nKd89kgCIKg/wrEKDAB QRA2i4XjDJFYvMezpNM7KwAAkiTT09OPHj3as6eJg4NjdXV1RMSZx4/TXF1dvb29P95TgSAIgiDo W4IDADAMFxMESdFdJ20HwzArK6uZM2ceOnTo9OkwkUjE5/PHjBnj6enJ4/G0tLRgTwWCIAiC/iNw mqIAACiKURRFkF2oKpqkv7JgwYLExMSqqiqKoqytrS0sLLS0tBiMb2eiBoIgCIKgj8NRDBUKmxhM JpPBJAgxAOBrVFv51xwcHBwcHDq7FRAEQRAEdRocAEQy+0NSJEF0oZGVf23//sPlZWpKWlyUJakW AgAAKApQBOAoYOBobSmamX5z0eJxNja2ndtUCIIgCII+CUVRFMNwQAOxSEQQMl/gq66uLj9XZG0z 2rL3QJ6NF8/Wi9fbi2fvxbP3MnfwMnf0snb2dHD20NV2CwsL+xf7J5LXWlutSWqvU1cTPEpeQV3v LePZ5wWf82G+gKanp+a59tTX09W3GrP9riSMEDRknpjn2ktPV1fHqO+Mw+mtk5MFYb4cTGvGpRaR S003F+jjHN8wAQCCMF85toq2nr6+vq62rqn7vGOt304+2+6k1L23h/++9mCYKQAAIABJREFUtLbn iOZfm2fE6R2UQbbfDKro6pphloaGRkaWQ9fGFLdOHvoXbSOe/DbBo3d3rsPWrC735RaE+XKYCqpq 72gN2J5BAkA+3+nMYVmtSyYAoMtP+umoqampqSnL4bicspqampqazvhT5fxHv0/ta6ynr69v4jLr 6Nv4649eWQiCIJmFoigGAEBRhMFgdqkJoH+nuLiIzdFgsIFYCESC5n+NoKkRNDSA+npQWwtoFlDX 1M3NLfriR6dqq+s0p4W/eiPx8vDoD2uu/f8in+6d+f2rseefvylI+UU3ePqav+sBIDN2T1/zxj/6 eWFhTvS43B8W/fW6dZcAUeiukHj2Zl3z7413I+MZOu8+Ce64MT6/oKCgsDDzRL+kZYFH8lq/HdPz P3A9bLF1m/o3dXE/brjP1ny7iFtqM+jy8KXz7g4Iznj9KjPMM37BsrMVrSvf/OO2oTaBZ67vn6D7 tcodfiZGn6DksopmJXdXW2KAyDwdTk+bpXo+9KEIIOpTI4oqKioqii/PMzSaf6W4oqKioijcP2fr lF+RlbGvCwqyo0Y+X7Xwr1fUp68sBEGQjEKFwiaKIgENgNSUHVmTn5/PVdZgsgFNAEABQANAvf1H 04CigZgAFA7UddTr68QNDdL+9BSkHghwtra1t7Pg2Y/b9YBPA7ri1gYvXi/bfp5jVl8qepfYnLJ/ srOVjb2duYXboojXBACAruHXKShzu8qNka68f/tp32kzLTgAVfdcPEX9atRDEUC7T/nrxl+zzeQA kOMNdtfPf5HXesyBRnsP6p0Yfr1G8mtDXOQDCw8pE2aocu+Bjtyy4vIO3REbEn76IW3chnHqbwu6 SG1G/Z2oOKtZc2zkAeBYzJxueSfydutQ7a/Tti5FlBQcqei/cvUk/cshd9srD4yazT8Ts3usHgMA OZ5nf62i3CLy01cWgiBIRqEIgqAoiuEYimMAyHx3pbCwXEFJW0wCcRMgRIAUA5IAJAFIElAUIGkg IoGIAorqqiy2WmFhYds91Fzcurl27s3U5NSMB3tc3qRkNxLJuwNP6u1ISL1/4+iQ8viXJAAAUEXh m3bUzL6WmpyafMjx1rJtN5sAoGr4/Mprq9yszIz0DBynHkyp6wIntLlzoMhVqH71qppGuD1sedpM AAAg82Ljyu1dLD4YBCGZ/ce4pETEVNMAgIbYyAT7sQPYbW57BP/p2ZNxKj4jPny7NMKUXSvvDtu1 wOzdttKaQb558VreyFAJkWxgaKjw+nlB6wN/hbZ1LU33Q670mDLBWN93itWtkJv10rfCVIxsTLqh ABA1z84dugyGjbBhSD2l/59NhyAI+lpQJpOJ4xhFURRF4ZjM/7+Nz683NFBRURIrKTQqcRoUWQJ5 Rr08VisHalgUn0lW4+IquqlSji3Q0NDIzc1tuwemuoZcRtTh6OTCRq7r8l8X9mEXP4gvdBw6UBUB iIrbmIGSjGJUZ2Z0/sVZOigAHDtHXn1+fi0NML2hK35YtfPC42evXlybVb1lctDDrxIN2UFIN2fX XgnBIS+EgK5/fCLskVjY9D5QgK64vTZgn8LG7ePVPwyaRuQ9/FzTIq5W0UBwJ/KRk69Hi+ksImmL q5GBgYExz2VhgtV3frxPzx2KM/cuv9R/xwpbKZu2bAbdIGhicZpzrxE2h9UoaPigv/el29a5xA/X 2Wu8W7OiGxBefDP4lvW0MVoIouYz1TkhNIbffn9XnLDOTlPHbmH6oJ++d22Zp93+lYUgCJJJKElS IhFBEIRYJCLE4s5uz+fCGcgAF0VHG9rBVmRrKbQ2a7Q0qjfVr+2pXWWsVt5DqURfsUiTWaDJLTY0 VHjyJK3tHjgDd17abpO5Z5KNTg+XGQeTaqnamno2l9uc2Nw8y9P0NGTxMGdnN0/PQSO23pckNqM9 vOYtmuCghgHAMZ0+Z1BlbOzrzhyIxyyWHNqg/Kdnz55WnkGNvfsqKCkrSlpP5EfN95r3dHJE6GwT aT1UObfxHlkRl8vrbp9N7jPOTa7FTQ93WB/3Kjc3N6+4Mve0XdRo330v2n5GMudXT3VlZWVldc9f s58eXHbG6qc1zm3r8n/QDEROgSNsbHp7e6YbG5rkFOTb3G8/t21dSes1K4XBXveDY0rjVtoZGhgY WC2+UXYz5FJFu70VRt+g1Mq6stg5hcuGrotvztP+xJWFIAiSQSiCIJLIZQaDQVKyN8P/AUUFeQ6H heGAyWKw2QwOhyknx1KQZysoynG5CkpKispKispKXFUVJRMT49evX0nZBaJgMeHH4DvZJS+jxpVs WXTgOUdRvqm2tjmxuUKS2FwWtmpJ+uBTcbE3b/4dueJdnBDR1NT8FAwpFlMMJrNz/7aVt50f+jg/ /0XGw/DxqlU6VhYKAAC67OqSkesFq65ELLRpbwUwu7/foBfnz52LfOw8boCc9A+BKtn6DtNPupPU dmUFZrL0Zjmfz+eX31yi+exphfD2EhcrS0ubsfszM34f02fl3yJpzcD0exkJXr6UDCbQ1Tk5DcZm +m2rKn9m27ouuvxicPKwU89z38oJ93saer64bW+Frsu5d+NJuSRP2zxgknPJvQdvqI5dWQiCINmD UiQBEIAgKIPJ/Kqpy/8/VFW71dbWlJZWVFfX1tTU19c3NjQKGxqFQiEhJiiaRgCCYTiTyWT37Nmz oaHtnYx8dmTW/CPPRQDg3czsTLg0heg4OWokXrlZSQOqPCbiFv99YrOaMg5ofuKRyAxEJBLRdMVp /x59V8dVUQA0ZB05FGswdFD3zlxtSxWFzvBafrWCAmTRhV2huL+/NQ7o0vDAxRkBZ45MMv5YZAHL xW9w7p5taf3G9ee0swldl3buynMj649PtiDKYw6mZEg8ObfQwnJR1MNdXkypzZD3GOeZdfTQYwEA 9Sl/HMkeMmGgtHvuF2tb10IVngtO6TOi/7sRKJbz8P5ZoWfz2v4NIU7dPyXgx5vlJABEcUz0Q465 hRbawSsLQRAkc3CKpimRSEQLmd9EZ4XJZDQ2NvL5fAaDQdOAIMQ4jsvJyb171AkBCA0ATdI4jkkb ScJMPL3Zs/1s9+JyOMkwnvnLZjO28so94ycs7m2+Rd/EbdQw83gxQaP645ZPCl7iaL2/u7H78rWb hwYETf/FMWb5nsNP5i6wMxCgKNvQ55eQFVadmraEanvP9gyb62AciHO0B284ucISB3RVTHD0myex Q4z2SjZi9v/pwekpmm0GKJh9/TyRC02+/dgACFu8Tjza7NJ919vgZfNRu0O+t/0XXxu6Wnozxuw+ 9GTGFEvDBkTRYsbhoyOVpQ6c/LO2ycjkJvU6PORJ30XuLVafcAb4DJi1/cyLhf8zbbUpojr2lxNZ C793MqiiaETFafaJPwbL09VnO3ZlIQiCZA1isiyRIkmCoGhAy3E4e73KhwwZ0tmt+vdu3Ypzd++X n58vWTJcVlbG5XItLa1I8u3aBQxB+U3VZWQBUq6wad3mkNCTndvgbwz5bHt/36o9j3f27ULxTeIH q6yXKEc+WGveVYI6IQiCoH8CRxEUwRA2myEmCILs2qsROyA5+YmqqmpTUyNBEDRNCYUisbgmNTW9 5VPZTURDHVpT+rSKpL6FeIGuhnwTtmBw/oy9wVLqwv3/I578FrD0+INCdG5ntwSCIAj6t3AERQmR mAZiAAAp++X29fU1t2//iaZpFEUBAAiC0DRNtu6EoQiGIZiQaJw2bUonNfObhZmtTqxZ3dmtaAG3 CTxzO7CzWwFBEAR9DpzJYJIkSRIEhmGSRMOmpqbObtW/N3r0yNGjR3Z8e5n+sBAEQRD0X4A3NjVi GIYiKAIQ0FXqxH+WQ4dOVFVqfjx1OSPtxtx5o6ysrDu3qRAEQRAEfRIqKQdHUSRJkYRY5tdw1NfX v8knPpm6rKfjHh4e/i/2T6RudHTYkNL+eSLyo/83rDfPrGcvx/G/PPhI+dH/FzWn/bqp6Rm/ZT7/ ogAAAMjqtIjN4+00Vbz/el/Dgyq+tmGUvZkZj2c/cuP1kg/ijiP8VeR7zLnSMu749hITBRX/CAEA ggh/VWUtA2MTExMjAyPrwYtPZrSOYs7e1V+zZ98hUw6ktzxxDVnBiwdZGRsZGfJc5xzL+CD8+Z8f kUjbP3lI354aLjueysZ0piDCX4Wrpq37Tg/PXZkkAOSL3W4qSg6bUgkA6IqQSYa6urq6ulqqCgqq Wrq6urq6hgGhFTXJB2e5mhubmJhYuM87kfk2dfljpxSCIEhmoRRFiUQisVhMUSQt+0XhSkqKOXKa HUldzs8v+fKHp17/NX9T+eyL6c+y728yuBt6s6RTzyhVV12nMTnk6UuJrIM+8gAA4mnIb39zp0x3 a1GChK6IXLn4fr9jyc+eppz0SFiyKqryg7hjeX2FpKjb7+OO759PYGi/qwiC26+78yInJ+fVq5TD zsnfrzie/0EUs67fb5dOLbB6v+SWzPztuw2FfmfTX73KPDs2b/2yo7kfhD//0yOi1guDL+0dpyNL 44MMx00PCgqb5d1caYEBIiv8LD15usrFsEcigKgFhL4uLCwszI2abWD43fncwsLCwtchfi+3z/wd Wfb3s5yctDMjXvyw9Ohr6tOnFIIgSEahTAaDgeOApmmKBrJfkaGgoKCDqcuCeqKd1OUnf053c+zj 3Ke3rfPEXx/yaUBX3vlxuK1VH49h49ddeTcWUf/4jxluDk7Ofex6ey07l0sAAMiXUeFVY5aO0sUB qj585/l9vtqdeueka2rqFJQ+TIHGLRcdPrRssCGnxeWuj7twz3L6LCt5ADjm06ZYxEXFfhh3bDvQ NinyZnPc8b3zCTw3m7aHRJVt3R0Uy0sqPnWbRPUnHbxyYIapHAByZp6uegUv8z8Mf/7CR5QRopTT 5xXHL105QS8m7H67qcumc05F7xylywBAzszDRas4r5j89CmFIAiSUShN0zQCUAyjEUBTXSAk+PMU FVV0PHW5qKio7R5qrmzfWjf7asKDh8l3fnYuTH3RSKTuXRGiGxSXcPvKIa+KhFeS1OXiyKBfamdc THjwMH6//Z1VO283ASB+lvZCqfrCjEH9nKzMnSb+9qimc08oVcuvqfz7By8HG56xab9Zhx63lwJN FubkyhsacCVxx4oGBgq5L958GHfsMqrv48i/+TQAoOHu+cTeo/uxpMQdP4sKuafi7c371GPLCLe7 tZmWJCI4/+69Cru+5m3Cn7/sEWVD04Owa90njTPSGzPJ4k7Y7fZSl5UNrY1VUQCImuwLR2LAEG8r RgdOKQRBkGxCaZqmKRpFUSaTicl+BduaGkEHU5c1NTXz8vLa7oGppiGXGX3sUmpRI7d/4M/zHNkl CQmF9oPdVRCAKA8Y6d5NsmJXe9rZF5HTtVEAODYOpoKCgjqabuTXClLS5VZduJ/4+NYP7ANzf07u 1OqpmO7gJauWbzv78MnTjIvT+T/N2P5Iego03SgQstjv447ZrCZBY5u4Y7ex/TMir1XTQBB3Pslh tFvLuOOUbYN4pqam5rbuSxItZviadbjKPV0Zu3H6QYW1Qb5qbcOfv8oRuxLxo03O+u/WrBhNjyy+ ffqO5eRRmgjSzTugT+KZvz+Wupy4qU93o75LMjx+XN6/Zepy+6cUgiBIJqEoiqEoSpIkSYhJ2S8K x2RhHU9dTk/PaLsHjvvWc0FWWfumORr1cp9zKKWWqq2tZ3MVm1OXm2dVmp6FLR/l5uY1bJj32B0P RICmAcJgM5nmw0dbygOAaXn7Dah8mFDUmZMTaHfP7+aP690NA4DTa8rMgZV37+ZKvcQIR4EtbHof d9zYxFFomxDIGeDr9izyakVdbFSK05gBLaeR8N5rbjzNzs5+nluUfdI22s//QI6UKOaXvw/T09LS 0tIb9vtLEgAAiILoQO/F2RNDjs8wltZR/twjdnmt16y8OuaZcPp66b3VfcxMTU0dlt8qu336amX7 qctOmx4Wlef/Pavo+5GbEppTlz9xSiEIgmQQimEogiAkRREESdMyP+3/j1KXc3NfS9kFomA+bsOx 62l5WeFjS39aeugFR0G+qbauOXW5UpK6XB6xZkXGoKM3/r569XLYEgdJcXm2kYluXSVfchYpkqQ7 PW2pZQo00X4KNKbX01Dw6pVk1ormv3zZYGSqJyXu2GXswJfR5y+cf9J3TL92446tRw/RS4lLkRLF bLzo6puSkpKSN1cXGWOALr+2ctxmwfLzIfOs2w1//rwjyhi64vLp1CFH07PfygzxzT4TXSItdfll /K20CknqMs9/Qp+S+IeFFOjQKYUgCJI9qFAopCgKRQBFUUD2V9h266bW8dTlxsa2FeHI7OPzAo+/ EAGAq/ayMebSFKLtaK+RFHO7igZUxfVzd2repy53U8YBzU86fj4TEYlENMCtxvigUfsvFpJAlHs2 +J6+W3+tTlxhS1eGT+nltu5eNQVAw9PjR+72GOyhL7098m5jPZ6eOJImAKD+8V/Hn3uNc5Mad9x3 rGfevp3pLmNc2o87zrgQ88LQ6lPTMnRZ5PLlmf6n/phg9NHw5y93xC6PKjp/OtXR2+V96nKfoS5P z5zLb/s3BPHkj5kztt2uIAEgSq5ffsTh8TTRDp5SCIIgmYMDACiKQlGMwUAJUubrrHx+6rKxx1DW /IA++zEORjGMpu1Yb8pWWrbTd/LyvnY/6RkP8BliliAmaFRvbKD/6ZX9HP/QN3IN/N96r+nbv9vr EL3M8fsjSwMXePFWi3HNgWsOBVp2ZnQe0s3354Npi5b0MRWgKNtg+I7jSywxQJeFTnVbHy9q4tc0 XHcx2c7us/FW8FTtkTv3p82ZaW/WgCiaTz3454h24o6dfD2QS8LRzh/GHScHuffc8zbumOez89jy TwQD0fzrpy8Xpt/14f3+ds8uW2JPTtJoG/78j44oIwHLUlG5kWFpTvMHtExd7ufdb96usznzVvRq tSmiMmrH4adL1vQ3raZoRMVhxuHfB8nT/KiOnVIIgiBZg5gseQgQBMMwiqIpitw/rNrNza2zW/Xv xccndjx1ecOajceOH+7cBv8XkNm7Bk6s+vnhNqevHsUsfviD4wrl07H/48GAZQiCoG8GTtE0hqIU RREE8Q0ssIWpy10TWRgROKJg6q5jLevCfWFE2v7pq049LEJnf60jQBAEQZ0Cpyjq/RQJIvMjxlpa qtu2be1g6nJAwMROauZ/C2a68l7pyq9+GNx6YfC1hV/9MBAEQdD/N5yiKQSgkkL7kmdX2GwZXqg4 ZUrAlCkB734tKyurqalRVVVFUbSsrAxBkF69en3k7RAEQRAEdTUojuKAoimKAjT4Bp4GaiktLa22 tpbFYgkEgrq6Og6H09TU9Pjx485uFwRBEARB/wBKEGKAAAaDgTMZFCXza1ZaqqurEwqFZS0AAKqq qkpLSzu7aZ9GJK+1tlqTRAAAyKonYevHmCtxBv1R9A/L99M1j36f2tdYT19f38Rl1tG3Mbyf2iFZ enfvd4Ms9NTVuql007McNGdffAUFABCE+cqxVbT19PX1dbV1Td3nHUuHub4QBEHQV4diGI4gCE0D mqK+gQW2LUlWDTOZTJFIRJKkoqKisrKySCQSiaTXnO+iiKxTu69xp8/yaK/OSPvECUFTfkVWxr4u KMiOGvl81cK/XlGf3GHd3TVD/EIV5p/NLKmorC5MOjpRfHzuuiuSQqq448b4/IKCgsLCzBP9kpYF HsmT+TqCEARBUFeHkhRFURRJESKRiJJSd0RWiUSi+vp6giDEYrGioqKcnJxYLK6urhaJRBjWocda iersWye3LRjlMvVEsSh+hanthscEAACIm38mUtbZOq38M2i8q4N5D4O+iy8UUS3+a8stgSD1QICz ta29nQXPftyuB3waANHLiKWDbCzt7G1sPRefyREBAABdcWuDF6+XbT/PMasvNQ964FZLThxbNdSo Rf1WuixkhovP/KDjN55VfeyBJtRs/pmY3WP1GADI8Tz7axXlFpFSd/geVRgadFh+xaldvjwlDADA 1nKadSw5/Y8R3VpvjSr3HujILSsu/3a+MhAEQVAXhQKaRlEEQzEcxzt4F+/iKIp68+bNmzdvVFRU RCIRQRAikaihoUEgEAiFQpIkk5KS3j0AJeXt1c+uH9k8x9vBxjPw1HOVoRvO/jlVW/paHgyjsy8n W/x6OykzaavOmR2hr9oZmaq5uHVz7dybqcmpGQ/2uLxJyW6kXv7x3fLssRHJqcnJUeNfrph/OJcC RPLuwJN6OxJS7984OqQ8/mW741yIRsDByB+Hq70MXepl4zBs9qbDMVlVUrbGVIxsTLqhABA1z84d ugyGjbD5VKUTUdLdZINhw4w/8U0g+E/PnoxT8RlhAfNnIAiCoK8MRVCEImmaplGkEwvDfzGlpaVZ WVkkSTKZTF1d3fr6eqFQSBCEpMtSXFysqqrao0ePc+fOicVSq53SZeGBfkEPtRdEJKdcOxY0f6S9 Dqf9ZceIoqvfcB0MICrmFtqVxWXtDDMw1TXkMqIORycXNnJdl/+6sA+n4taVx45TJ/diAYAb+E2w S74ayyeLH8QXOg4dqIoARMVtzMCPRuayte1GzNtyNCY55exi/eRt/otOF7dzcHHCOjtNHbuF6YN+ +t5VUfo27z9+I58vUu6migIAAF1+0ldTWVlZWYHFdt2bSwEAiKQtrkYGBgbGPJeFCVbf+fFk+Mkx CIIgSEagNE3RgKZIiiBJRPb7K5KeSk1NTXV1NZ/P19DQqKysbGhoKC0tlYy1MBgMgUCgoqISGhra 0NB2fSii7rc7dLV9/m9jezt4f7fprytpZUIpx2neWk7+7WQKiqLtD9dwBu68tN0mc88kG50eLjMO JtWS1VXVjbFrB9ja2tra2g3cU2CsAgRUbU09m8ttjndW5n7saojK02MOb54z3NFuzJ7XNquC907Q bmdzRt+g1Mq6stg5hcuGrov/yIcBAACEo6LKqigpJyXnYmpkKZ/PLzs/U/PtznGH9XGvcnNz84or c0/bRY323ffim1rnBEEQBHVBOIKgKIoAGpAU+Q08DUSSpGSpilAopGmawWAYGxsnJiaKRCImk5mR kcFkMhEEoSgKw7CoqKiAgIAP9oCpWg6fazl87hZx1dPY6Miza0eH+UUe7okizSt66IaGRrr9SFtE 2paIgsWEH4Mn/EhUJv02eeSiA+7n1VU5rkvioiYpvX8nlaco31RbKwKACQBZVVFNqbdzDLo8ZO7I 00zvseN2Xt1vodbe1A5dl3P/ocB0oI06iiqaB0xy/n7ngzeUi/HHOkEsJ48+BfuiMtfa2LwPw6Op tt0wVMnWd5j+1jtJjYE9FT6yQwiCIAj6TKikxisNaBxnfAMVbEmSJEkSQRAWi8XlctXV1SXjHY2N jRUVFSUlJcnJyc+ePSNJUlNTs6qq6iO7YqjyBk1f98fF+JNTtXENrW4lWU/5NCBLYs7crGr/CWJM ypbksyOz5h95LgIA72ZmZ8KlKdDNw9s2KTg0RwQAXXVrheuoP19RqI6To0bilZuVNKDKYyJu8ds9 CqIecOzBpT/Xzxzcfk8FAADEqfunBPx4s5wEgCiOiX7IMbf4VAo0ouW/IRA/MHXhqSdVBABAWJJ4 PPCHC0r21qqtvxx0Xdq5K8+NrOFEEARBEPSV4ZJbOwAAw1AMk/lkear5AWwcxwmCqKmpkSxYEQgE DQ0NKIqamJjgOE6SZHp6OoPR0WA91HDi9xPCl9hb7NYz8fIdwkts9yFvaVtiJp7e7Nl+tntxOZxk GM/8ZbMZQ9X4r19y5vj2/hOhhUyrufs2GKIA6bNyz/gJi3ubb9E3cRs1zDxeTNCALj010fmHe6Km ar4gxkE/iO285d6ZGTodmbBDVMf+ciJr4fdOBlUUjag4zT7xx2D5T+6Q47Tx6kWt9Rsm26woFaMM RQPnsYFX4ybbcREBAMSjzS7dd73NOjYftTvke1u4whaCIAj6uhC9eXEIgkj6KwiC/OlTN2TIkM5u 1b+XnZ2dnp6urKyMYZik10IQxL179wiCqK+vBwBwuVzJDzRN6+rqrl69upNbDEEQBEHQR6EIguA4 Lon9IwiZTyE2NTW1t7cvKSmRVITLzMzMy8sLDAz09/dnsVj19fW1tbU1NTWSHwwMDDq7vRAEQRAE fQKOYZhkVQeTKZkDauzcBn0+Q0NDFosVFRVFkqSPj4+RkREAQENDQ15efv/+/QKBQCQSWVpaTp48 uUePHp3dWAiCIAiCPgHpPv8eTdMohmIYhiDI/mHVbm5und2q9/Lz8zetXVVZnDfSwxFBQMzDbJYc 939rN/F4vG+jhB0EQRAEQR+HKfeZJXnYlqZpQIMRpsKuMzmSk5NzcPdWI2apv4v2wCHeNjwjr/62 gCIuXL2pq2+gpqYmmb2CIAiCIOgbhlIURVE0AABBENCVnlzOycn5fc/O7szKvsZsnBI8e5ZdlF+g rKw+3GuAkRrjtz2/ZGRk/LvkRSJ1o6PDhhTi/Q/froas4MWDrIyNjAx5rnOOvU1dbnoWuniQpYmx kYnD+F33q9s8IU2W3f99gXdvYz1dHS0dY3vvhQcSKikAgCDCX1VZy8DYxMTEyMDIevDikxkwdRmC IAj66lAg6aYAQBAE0WVSl/Pz8zdu3Fiam+1gY25o7phdKMh+mvU4+X5uZhKbarTtpV+cmx0UFPT0 6dNvLCn6yyIzf/tuQ6Hf2fRXrzLPjs1bv+xoLgXIZ/vnrnk9Ojz9ZU7Cdt3T3224Wd/qTXX3N/hM OiM/JzQlr7Co5FX8n+PFpxZtipHUlsHt1915kZOT8+pVymHn5O9XHM+HQYYQBEHQV4ZSJIUgAEVR BEFwtEusAqmurl6yZEl6erqampqSZg9lfUt+I6ogx0hJf/44+REAAAO0z/Ch5eXliYmJkueQPyR4 8ud0N8c+zn162zpP/PUhnwZ05Z0fh9ta9fEYNn7dleL3gwl0acwkAqXxAAAgAElEQVS6cQNdbE0t vH6IKf3G7ryo/qSDVw7MMJUDQM7M01Wv4GU+SVc9iM12mjzVnANQNY/5k9SuRT8SvX8LVXRm+zG5 pUe3jzaTpC5rOkw/9CBpn7fqh6nLtu4OiuUlFd/YKYMgCIK6HhzDMZqmMQzDMIwkvvwoxcWLF6Oj oz94ceTIkT4+Pu29xd9/Yr9+/Z2cnKwszJ7XCq5cSFXo6VVUnMRkshXpyvLnCTo6vV40iqqqKquq qoRCKWk3NVe2b62bnZIwRQ3w7+3bmvqi0R7buyJENyjh0gjlmpvLXQ+RoyVbkrlx+f3ibmxXq774 nfOq3aM8d/TtaKE4GYBwu1tzJT+S+XfvVdhNN8cBDQBonvBDFRUV+K9f82kPjbeviJLvp/QYst3o k6nLz6JC7ql4H+DBmnAQBEHQV4biOI5hGKBpkqIwxpe/8/j4+IwcObLlKx/vqQAAEhIepKU9xnH8 TMS53w+dMGZXjh9kOXHihIAxg1iYuJTf+LiCFXvvvkDQ8HZdcBtMNQ25zOhjl1KLGrn9A3+e58gu SUgotB/sroIARHnASPduzcMECNd97GB1FCDdBg5zKE9OKvomBwroytiN0w8qrA3yVUMQ1T79TRJP h+UIAV2fFhyRLBY2id6dQ7qppkasrPo2dbkixL+7lpaWlpqS8qDf8ygAAJGybRDP1NTU3NZ9SaLF DF8zWGwfgiAI+tpQFEEwDMNwBoqgzA6Xn/9HWvZXPtlTAQCoqKgsWLDg+vXrOTk59fX1l+Ke5Obl NooB4KhpmXvkKvY/HR6Znp7p6+trbW3dXB6mFY771nNBVln7pjka9XKfcyillqqtrWdzFZsDjZXe BRqjKt1UJYMIDEUlTn1dffupP7KKKIgO9F6cPTHk+AxjHACAmS88sEbpyDBLS4dhPzXaOskrKSu8 e6gKYSurMCtL36YuqwWE5ZeUlOSHT9NoTl3uvebG0+zs7Oe5RdknbaP9/A/kwDVDEARB0NeFisRi giAAoDEMa04L/vIk/ZWO9FQAAD179nz5MmfhwoXq6uoAgMxSckFQsG/gL7svPs8EVqGhIUVFxa6u rp6enhYWFoqKilJ2gSiYj9tw7HpaXlb42NKflh56wVGQb6qtk6zNIKsqq5s/KF1bUyv5WVxf28Tl crvSA1FfAF1+beW4zYLl50PmWb9Lipa3nnPi4YsXGcl3Q3xVq3QszFukJrMc3ZwKLkdniVrtRWrq svXoIXopcSkyX0UQgiAI6uJQBEUokmpqEorFIuIrrFl5x8fHpyM9FQDA8ePH79yJLSoqnDRpora2 tuTF3r17e3i4h4ScKi+vsLd38Pb2Njc319LSwvG2U1dk9vF5gcdfiADAVXvZGHNpCtF2tNdIirld RQOq4vq5OzXNN1+qKvbiPT4NaP6da0naTn0+FUosW+iyyOXLM/1P/THB6P34E1V8Zs7w769VUoAs vvTrGdzPz7LFKUQ0/dYsxP+cvTQ0rZoAAAhLk06tWH9Ryc5K5cPU5YwLMS8MreBEEARBEPSV4YSY YDAYKAAIgnSRbCBtbe0ffvjhwIEDPJ6Zr+/YsrJyoVCoo6MdFna6pKTU3t7Bx8fHzMxMS0urndhk zNhjKGt+QJ/9GAejGEbTdqw3ZSst2+k7eXlfu5/0jAf4DDFLEBM0ABSJ9HLT+Xvu8KDc/ErViXu2 2n9Dq2sBoPnXT18uTL/rw/td8gLTZUvsyUlaQ2Z4RCxyMV+Bc7QGrTmyxKJ1d4/jsDb6nObmH2c6 /q9UjDIUe/QZtTD6xkQbSepycpB7zz1vU5d5PjuPLbeGK2whCIKgrwsxXPyAzWZLYv9QFNs3pKIr lNsnSTI9Pf3o0aM9e5o4ODhWV1dHRJx5/DjN1dXV29vbzMxMW1tb6moVCIIgCIK+MTiDwRCJRCRJ Igjy9das/FMYhllZWc2cOfPQoUOnT4eJRCI+nz9mzBhPT08ej6elpQV7KhAEQRD0H4GLxWJCLAYA oBgmKWXbRUj6KwsWLEhMTKyqqqIoytra2sLCov3ZHwiCIAiCvkE4iqIsNpskSYIgJItV2ewutGTS wcHBwcGhs1sBQRAEQVCnwWmaZjAYDAajvQJrMmf//sPlZWpKWlyUJakWAgAAKApQBOAoYOBobSma mX5z0eJxNja2ndtUCIIgCII+CZUsWAEA4Dgu7TFgGVNXV5efK7K2GW3ZeyDPxotn68Xr7cWz9+LZ e5k7eJk7elk7ezo4e+hqu4WFhf2L/RPJa62t1iQR739ojax6ErZ+jLkSZ9AfRV2g51cTPEpeQV3v LePZ5wUAtNPIhswT81x76enq6hj1nXE4vXWcsiDMl4NpzbjUIoep6eYCfZzjGyYAQBDmK8dW0dbT 19fX1dY1dZ93rPXbyWfbnZS69/bw35cmKrq6ZpiloaGRkeXQtTHF1OcehXjy2wSP3t25DluzZK84 nSDMl8NUUFV7R2vA9gwSAPL5TmcOy2pdMgEAXX7ST0dNTU1NTVkOx+WU1dTU1NR0xp8q5z/6fWpf Yz19fX0Tl1lH38Zff/QiQhAEySyUJEmhUCgUioRCoVgs7uz2fK7i4iI2R4PBBmIhEAma/zWCpkbQ 0ADq60FtLaBZQF1TNze36Msfnsg6tfsad/osD86X3/e/QNVW12lOC3/1RuLl4dHyQHojyYzd09e8 8Y9+XliYEz0u94dFf71u3ZFAFLorJJ69Wdf8e+PdyHiGzrs6c7jjxvj8goKCwsLME/2SlgUeyWv9 dkzP/8D1sEXa55bOuzsgOOP1q8wwz/gFy85WtO7R/eOjoDaBZ67vn6Arq+VxGH2CkssqmpXcXW2J ASLzdDg9bZbq+dCHIoCoT40oqqioqCi+PM/QaP6V4oqKioqicP+crVN+RVbGvi4oyI4a+XzVwr9e UZ++iBAEQTIKxTAUACAJMsS6Rury58jPz+cqazDZgCYAoACgAaDe/qNpQNFATAAKB+o66vV14oYG aX96ClIPBDhb29rbWfDsx+16wKcBXXFrgxevl20/zzGrL7UYMKFLrqwe2d+BZ2DitupKCQUAwK2W nDi2aqiRXNdYqUzX8OsUlLkf3MmlNRLtPuWvG3/NNpMDQI432F0//0Ve65EKGu09qHdi+PUaya8N cZEPLDykzKKhyr0HOnLLisul3Sbr70TFWc2aYyMPAMdi5nTLO5G3W2dmf5GjyDhRUnCkov/K1ZP0 L4fcba88MGo2/0zM7rF6DADkeJ79tYpyi8hPX0QIgiAZhTIYTBRFxWIRTdEoLvOdlcLCcgUlbTEJ xE2AEAFSDEgCkAQgSUBRgKSBiAQiCiiqq7LYaoWFhW33UHNx6+bauTdTk1MzHuxxeZOS3Ugk7w48 qbcjIfX+jaNDyuNfNt8AyNd38vofjkvKStplEL7054SuNyxF1fD5lddWuVmZGekZOE49mFLX3tQU wu1hy9NmAgAAmRcbV27v8kGpOEAy+49xSYmIqaYBAA2xkQn2Ywew29wLCf7TsyfjVHxGfPh2AAAg 37x4LW9kqIRIjmhoqPD6eUHrXXyBo8i4pvshV3pMmWCs7zvF6lbIzXrpW2EqRjYm3VAAiJpn5w5d BsNG2DA6cBEhCIJkE4oABMNwgAChsKlR6kiDTOHz6w0NVFSUxEoKjUqcBkWWQJ5RL4/VyoEaFsVn ktW4uIpuqpRjCzQ0NHJzc9vugamuIZcRdTg6ubCR67r814V92MUP4gsdhw5URQCi4jZmoNq7xGal gX7DNFCAqHkNdyp/lFjY5f7Mx/SGrvhh1c4Lj5+9enFtVvWWyUEPRR9/B11xe23APoWN28erfzg4 hMh7+LmmRVytooHgTuQjJ18P+ff/kUja4mpkYGBgzHNZmGD1nR9P2hNldIOgicVhv90xwuawGgUN H3SfPv8oMkX8cJ29xrs1K7oB4cU3g29ZTxujhSBqPlOdE0Jj+O0vfRInrLPT1LFbmD7op+9dW0Rk feQiQhAEySRUJBahKMpisRnMb6F4Cc5ABrgoOtrQDrYiW0uhtVmjpVG9qX5tT+0qY7XyHkol+opF mswCTW6xoaHCkydpbffAGbjz0nabzD2TbHR6uMw4mFRL1dbUs7nc5sRm5RaJzWrNic3crpnYjPbw mrdogoMaBgDHdPqcQZWxsa8/MjFA5EfN95r3dHJE6GwTaX+Sy7mN98iKuFxed/tscp9xbi2nkXCH 9XGvcnNz84orc0/bRY323fei7YEQOQWOsLHp7WmiGxua5BTk29xOP/coMqX1mpXCYK/7wTGlcSvt DA0MDKwW3yi7GXKpot2vFaNvUGplXVnsnMJlQ9fFCyUvfuoiQhAEySCUoiiKIpkMJovFZrFYnd2e z6WoIM/hsDAcMFkMNpvB4TDl5FgK8mwFRTkuV0FJSVFZSVFZiauqomRiYvz69Sspu0AULCb8GHwn u+Rl1LiSLYsOPOcoyjfV1jYnNle0SGzmNyc219U2cZW6YmIz0dTU/MASKRZTDCazvUbSZVeXjFwv WHUlYqGNfDvbsPv7DXpx/ty5yMfO4wa0sy4HVbL1HaafdCep7XILTL+XkeDlS8lYAV2dk9NgbKbf dubxM48iw+jyi8HJw049z30rJ9zvaej54ra9Fbou596NJ+UUAABVNA+Y5Fxy78EbqmMXEYIgSPag GIY1CYUikRBFMVT2F9iqqnarra0pLa2orq6tqamvr29saBQ2NAqFQkJMUDQtmfViMpnsnj17NjS0 vdWRz47Mmn/kuQgAvJuZnQmXphAdJ0eNxCs3K2lAlcdE3Ho3Lk9V3j4fx6cBXX3raqJ2377aXe2R FLritH+PvqvjqigAGrKOHIo1GDqou/RG0qXhgYszAs4cmWT8sRwDlovf4Nw929L6jevf3vNOdF3a uSvPjaylTdHIe4zzzDp66LEAgPqUP45kD5kwUNot9TOPIrOownPBKX1G9JdrfoHlPLx/VujZvLbz i+LU/VMCfrxZTgJAFMdEP+SYW2ihHbyIEARBMgdn4AxJ2TSapihKxgfVAWAyGY2NjXw+n8Fg0DQg CDGO43Jycu/q3SEAoQGgSRrHMVJKFhJm4unNnu1nuxeXw0mG8cxfNpuxlVfuGT9hcW/zLfombqOG mcc3Jzabeehem+m16XVeherk33c4MgBdemqi8w/3RE3VfEGMg34Q23nLvTMzdDqrE4Oojd9z+Mnc BXYGAhRlG/r8ErLCCpPayLBRfwdHv3kSO8Ror+StzP4/PTg9RbPNsAazr58ncqHJtx8bAGGL14lH m12673qbxmw+anfI97ZS5iAQ1TG7Dz2ZMcXSsAFRtJhx+OhIZakDJ//sKF1vYfO/Q70OD3nSd5F7 i9UnnAE+A2ZtP/Ni4f9MW22KqI795UTWwu+dDKooGlFxmn3ij8HydPXZjl1ECIIgWYMYBT7EcZym KZIkmUzWr4NKhwwZ0tmt+vdu3Ypzd++Xn59PURRFUWVlZVwu19LSSlL4DgCAISi/qbqMLEDKFTat 2xwSerJzG/xfQD7b3t+3as/jnX2/yrIo8YNV1kuUIx+sNZf5gUEIgiBIGhwAmiRJmqYpihaLP/Gs SNeXnPxEVVW1qamRIAiapoRCkVhck5qaDsD7if8moqEOrSl9WkVSHxaghb4S8k3YgsH5M/YGL7b+ oqs+iSe/BSw9/qAQnfsl9wpBEAR1KTiG4QhA5OTlaJquqant7PZ8Ln19ze3bf6JpGkVRAACCIDRN vxtWkUARDEMwIdE4bdqUTmrmfwtmtjqxZvVX2TVuE3jmduBX2TUEQRDUVeAikQjD0IYGgVgsllSz bWpq6uxW/XujR48cPXpkx7eX6Q8LQRAEQf8FOE1TDAaTplGKoknyW1ireOjQiapKzY+nLmek3Zg7 b5SVlXXnNhWCIAiCoE9CFblKOM5gMBhsNlsydSLT6uvr3+QTn0xd1tNxDw8P/xf7J1I3OjpsSCHe /9BKzWm/bmp6xm+Zz78o+CKf6t8jq9MiNo+301Tx/ut9uQ6q+NqGUfZmZjye/ciN10skj0Q1ZAUv HmRlbGRkyHOdc6w5xVfai80EEf4q8j3mXGkZknx7iYmCin+EAABBhL+qspaBsYmJiZGBkfXgxSdb v53M3tVfs2ffIVMOpAu7ViOJtP2Th/TtqeGy4+nXfTpOEOGvomi96t67L4nw4nS9CWfq6YqQSYa6 urq6ulqqCgqqWrq6urq6hgGhBeH+Klw1bd13enjuyiTpyvjfZg9ysLaxtbE04zmNXh31UuaXnkEQ BLWGYija2NgkFDXRgMZxmS95WVJSzJHT7Ejqcn5+yRc/OlVXXacxOeTpS4msgz6dXJmLeBry29/c KdPdWpQjoSsiVy6+3+9Y8rOnKSc9EpasiqqkAZn523cbCv3Opr96lXl2bN76ZUdzKekvtoTI6ysk Rd1+H5J8/3wCQ/tdmRDcft2dFzk5Oa9epRx2Tv5+xfH8D6KYdf1+u3RqAe9F12okar0w+NLecf8f T5wj8gZozPqDWa1HNBG1gNDXhYWFhblRsw0MvzufW1hYWPg6ZJIqAhiOmx4UFDbLu7nSQnx784xQ ra03Hz95/CQj894vvDuLlp580+WSHyAIgj4HSlE0i8UixKRIJCJlv85KQUFBB1OXBfVEO6nLT/6c 7ubYx7lPb1vnib8+5NOArrzz43Bbqz4ew8avu9KinihdGrNu3EAXW1MLrx9iSikA6JqaOgWlD1OO OxFuuejwoWWDDTktam3Ux124Zzl9lpU8ABzzaVMs4qJi6wGqP+nglQMzTOUAkDPzdNUreJlPSn+x JRq1HWibFHmzOST53vkEnptN22agyrbuDorlJRVS76Ey0civg0btF63UPrUp7N/nSomrymvEBCUZ FMW6DQiKe31+tl7X+QpCEAR9AahQ2MhgMFgsJqBoQizzj/IWFVV0PHW5qKio7R5qrmzfWjf7asKD h8l3fnYuTH3RSKTuXRGiGxSXcPvKIa+KhFfvUpdz4/L7HbwRnxq/vUfkqt2JYkDV8msq//7By8GG Z2zab9ahx+2mHHcesjAnV97QQJINgCgaGCjkvnhDItzu1mZaksDe/Lv3Kuz6muNA6outd8Z0GdX3 ceTffBoA0HD3fGLv0f1YUkKSn0WF3FPx9uZ1dOROJhr5JZC0xrhNs6p3b/v7I4GFH6U4ZOkytbDR 9h6TV/184urjYhGDCcvNQBD0rUHFYrFAUE9RJElR78q8yq6aGkEHU5c1NTXz8vLa7oGppiGXGX3s UmpRI7d/4M/zHNklCQmF9oPdVRCAKA8Y6d7tXeoy133sYHUUIN0GDnMoT04qojDdwUtWLd929uGT pxkXp/N/mrH9UZdbPkA3CoQs9vvoYzarSdD47rrTlbEbpx9UWBvkq/Z+nEPqi2/fL+82tn9G5LVq Ggjizic5jHZrGZKcsm0Qz9TU1NzWfUmixQxfsw7XxpeJRn4heK/ZPw59tHlvqvDT2wLxo03O+u/W rBhNj6wFin3+F5PxKHi5p2ZF3MG5/S1dl0XlyfwfHRAEQa2gAACxWAwAYHPYGCbzf5MxWVjHU5fT 0zPa7oHjvvVckFXWvmmORr3c5xxKqaVqa+vZXMXm1GWlFqnL3ZpTlxUlqctod8/v5o/r3Q0DgNNr ysyBlXfv5na1mTWEo8AWNr2PPm5s4ii8TQskCqIDvRdnTww5PsP43fCC1Bdb4AzwdXsWebWiLjYq xWnMgJZzOXjvNTeeZmdnP88tyj5pG+3nfyCng2dDJhr5xcj1XbWOd279sY8lYr/Ves3Kq+O+XAAA QBS6O/nMWLnjSPTDtAjPhCUbLst8wSQIgqCWUABoFEUJgqBIgsmU+fyzf5S6nJv7WsouEAXzcRuO XU/LywofW/rT0kMvOAryTbV1zanLlS1Sl2uaU5fra5u4XC7SOuWY+GjKcWfB9HoaCl69qpFEH/Nf vmwwMtXDAKDLr60ct1mw/HzIPOt3Aw9SX/wA22XswJfR5y+cf9J3TL92Q5KtRw/RS4lL6WBIskw0 8stBVEesX4ge2Bxd9Y+jRAn+y0cZxe97OXIGRlpNJUW1cIUtBEHfEpSmAQAIiqIEQQmFHRmJ7tK6 dVPreOpyY2PbinBk9vF5gcdfiADAVXvZGHNpCtF2tNdIirldRQOq4vq5OzXvUperYi/e49OA5t+5 lqTt1EcLqQyf0stt3b1qCoCGp8eP3O0x2EO/yy11lHcb6/H0xJE0AQD1j/86/txrnJs8oMsily/P 9D/1xwSj9x1WqS+2xeo71jNv3850lzEu7YckZ1yIeWFo1eE5Fplo5BeEGkzb4vd82/4n/3Qilsw+ Omf4rD0PKwgAABAV3/r5zweGA/ppdbmvHQRB0GfACYLAcQxBcAyjxeKuNmfxj31+6rKxx1DW/IA+ +zEORjGMpu1Yb8pWWrbTd/LyvnY/6RkP8BliltCcutzLTefvucODcvMrVSfu2WrPQBDfnw+mLVrS x1SAomyD4TuOL7Hs1Ik1uix0qtv6eFETv6bhuovJdnafjbeCp2qP3Lk/bc5Me7MGRNF86sE/Rygj dPX105cL0+/68H6XvJPpsiX2xDApL56cpNE2itnJ1wO5JBzt/GFIcnKQe889b0OSeT47jy2XFgzU JRv5/18dkWUTuGlA8NjQf9hbYfVZF75n69plrmblJA5IVMNh/F9h33/ZACYIgqDOhujNiwMAMJkM ABAUxX4fWunm5tbZrfr34uMTO566vGHNxmPHD3dug/+zyOxdAydW/fxwm9NXiWL+TOKHPziuUD4d +z+ezC/jgiAIkn04juNisVgsJhk4RhAyX24fpi7LELIwInBEwdRdxxZYdaWRACJt//RVpx4WobM7 uyUQBEEQAAAAnKZpDMNomiYIEnS1xaD/nJaW6rZtWzuYuhwQMLGTmgkBzHTlvdKVnd0KaXDrhcHX FnZ2KyAIgqB3cJqmaUADQCMoKkldZrM7YYHhlzJlSsCUKQHvfi0rK6upqVFVVUVRtKysDEGQXr16 dWLzIAiCIAj6p1AURTEUAwAhSeKDEQhZl5aWVltby2KxBAJBXV0dh8Npamp6/PhxZ7cLgiAIgqB/ AKUoCsMwFouF4wyK/KaqM9TV1QmFwrIWAABVVVWlpaWd3bRPI5LXWlutSSIAAGTVk7D1Y8yVOIP+ KPqnT7Y2ZJ6Y59pLT1dXx6jvjMPpDQDQVWGTjfTeUZPnDD5U0nq3ZOndvd8NstBTV+um0k3PctCc ffEVFABAEOYrx1bR1tPX19fV1jV1n3csXVq4EgRBEAR9USiCIjRFIwiK4wwE/aaqM1AURRAEk8kU iUQkSSoqKiorK4tEIpGoy9XA/xgi69Tua9zpszzaqw/SPjJj9/Q1b/yjnxcW5kSPy/1h0V+vKUTV P/jVG4mC1N+8TbynjGj1oG/d3TVD/EIV5p/NLKmorC5MOjpRfHzuuiuVNAAA4I4b4/MLCgoKCzNP 9EtaFngk75vq30IQBEFdEYqiGEERIrGQpEgEkf0Vts1EIlF9fT1BEGKxWFFRUU5OTiwWV1dXi0Si DqYKENXZt05uWzDKZeqJYlH8ClPbDY8JAAAQN/9MpKyzdVr5Z9B4VwfzHgZ9F18oolr815ZbAkHq gQBna1t7Owue/bhdD/g0AKKXEUsH2Vja2dvYei4+kyMCAAC64tYGL14v236eY1Zfah5Fwa2WnDi2 aqhRi7qrdFnIDBef+UHHbzyr+tgDTWj3KX/d+Gu2mRwAcrzB7vr5L/JaTvQ1xu/48dWkLRN1WvRR qcLQoMPyK07t8uUpYQAAtpbTrGPJ6X+M6Nb6u4Eq9x7oyC0rLoedFQiCIOgrQwmxmCIpQAMEAEpK kTTZQ1GUZNxARUVFJBIRBCESiRoaGgQCgVAoJEkyKSnpI5GNVPWz60c2z/F2sPEMPPVcZeiGs39O 1ZbeicMwOvtyssWvt5Myk7bqnNkR+qqdNT81F7durp17MzU5NePBHpc3KdmN1Ms/vluePTYiOTU5 OWr8yxXzD+dSgEjeHXhSb0dC6v0bR4eUx79sdwURohFwMPLH4WovQ5d62TgMm73pcExWlZStEW4P W562JJE4Lzau3N7F4v0zwlT+yaArTmvntw4pFiXdTTYYNsz4E/05gv/07Mk4FZ8RFl3poWMIgiDo m4TS4O1TvoAGKCLz00ClpaVZWVkkSTKZTF1d3fr6eqFQSBCEpMtSXFysqqrao0ePc+fOSeIb26DL wgP9gh5qL4hITrl2LGj+SHsdTvvjTYiiq99wHQwgKuYW2pXFZe109pjqGnIZUYejkwsbua7Lf13Y h1Nx68pjx6mTe7EAwA38JtglX43lk8UP4gsdhw5URQCi4jZmYJv04JbY2nYj5m05GpOccnaxfvI2 /0Wni9vvadIVt9cG7FPYuH28+rt9ilP+PFA2YZEXt/WWjXy+SLmbquQbUX7SV1NZWVlZgcV23ZtL AQCIpC2uRgYGBsY8l4UJVt/58WT4yTEIgiBIRqAsJgtFUJIkRSLhR8YbZIWkp1JTU1NdXc3n8zU0 NCorKxsaGkpLSyVjLQwGQyAQqKiohIaGNjS0XR+KqPvtDl1tn//b2N4O3t9t+utKWtlHApMQOfm3 szMoirZ/+jgDd17abpO5Z5KNTg+XGQeTasnqqurG2LUDbG1tbW3tBu4pMFYBAqq2pp7N5TbHOytz P9Z1FJWnxxzePGe4o92YPa9tVgXvnaDdzuZEftR8r3lPJ0eEzjZ5PwwiehAcITfe/8OBEYSjosqq KCknJediamQpn88vOz9T8+3OcYf1ca9yc3PziitzT9tFjfbd9+KbeoIMgiAI6oJwFEUJQGAYRhAE DWS+s0KSpGSpilAopGmawWAYGxsnJiaKRCImk5mRkcFkMhEEkTwDFRUVFRAQ8MEeMFXL4XMth8/d Iq56GhsdeXbt6DC/yMM9UaR5koxuaGik20v3BQCRtiWiYOJd6D4AAAmxSURBVDHhx+AJPxKVSb9N HrnogPt5dVWO65K4qElK799J5SnKN9XWigBgAkBWVVRT6u0cgy4PmTvyNNN77LidV/dbqH2kXj1d dnXJyPWC769ETDJumfNHpMXcZHkcazvbw3Ly6FOwLypzrY1Ni7BAqu0XA1Wy9R2mv/VOUmNgT4X2 GwBBEARBnwslCAIAgKIoi8WS6XJwEiRJkiSJIAiLxeJyuerq6pLxjsbGxoqKipKSkuTk5GfPnpEk qampWVVV9ZFdMVR5g6av++Ni/Mmp2riGVreSrKd8GpAlMWduVrXfqcOkbEk+OzJr/pHnIgDwbmZ2 JlyaAt08vG2TgkNzRADQVbdWuI768xWF6jg5aiReuVlJA6o8JuIWv92jIOoBxx5c+nP9zMEf7akA ujQ8cHFGwJkjrXsqANBVqSmFvaxN2y44QbT8NwTiB6YuPPWkigAACEsSjwf+cEHJ3lq19awUXZd2 7spzI2s4EQRBEAR9ZTiCABzHAQAURQtFH5nxkA0URUlK2+E4ThBETU2NZMGKQCBoaGhAUdTExATH cZIk09PTGYyOZuj9X3v3HhTVdccB/Dzu3bvLq2IZogICotVY8BkfEBnaYEIMIgpRYIvN9JVMmhFn EidjrdE4dtppJtqY1Gmjk6RtQOtjZWNSJY3GSjDVYBytQYuJiVgcHzUjICt47z3n9I8LEVuC1mGH Rb6fv3b27pn9/XnmnN/9fVlyybNFWxdP/vba+JEPFubc+9HXjs/r7pd8ZPYj7h/Pn7BOC9OEnvLD NavG6INTNq757PHCSa9Sdd2V9sQrK5IZodOW/GZB0aJJY1cnjMzKnzX2Q8tWRF18syT9ZzVm+5Wm QNV9Cb9wp6+u2fKDYbfTXaSuVJXvbDy2P2fEOucL14xf/X3zwnsoERfOXYyIjTG6W+WZunL320Oe W1E6/pmLFtMjk9ILynZXl06MogFC7NpVGcNf7MgoHpu/tuLZCeiwBQCA4KKjnzmilFJKCiEty9yY H8jJyenrqu5cfX398ePHBw0axDl3di22bdfU1Ni23draSgiJiopyPiil4uLili5d2scVAwAAQI+Y bZtC2JQxt9twjlj6tdGjR0+ePPnChQvORLi6urqGhoaysrLi4mLDMFpbW1taWpqbm50PSUlJfV0v AAAA3ILWft3UOBdSmkrd5rS0EJecnGwYRmVlpRAiLy9vxIgRhJDY2Njw8PD169cHAgHTNFNTU0tL SxMTE/u6WAAAALgFGvfEfsaYpmlSSqXUhjmtWVlZfV0VAAAAQAdmuN1SSduyOed307h9AAAAuDsw zpjhMhhnpmX25lC4wLbi2OzfnumcqirPrH9oaO6Gc12mrKrzr8+Je2h9w9VtxdHhiY/var3xqH3f 4pER0cXbAr1WDgAAAPRT7Pr164QQXdcpYVIELRuIJRaUTD26rfLsV/8gz+3cfmRKSeFwRmh4QsTh yn1XOx+1HfAf1IeGBasWAAAA6EeYEMK2bSGES9ddRreDN3oFHZLvzaz3+Tuz/uRZv68u05t/DyVE sQkPTDjs29vsPLpW4z94b9b4oJUCAAAA/QgzDMMZTi+kIMEct08Hz/regw3bdzhZMuJzv+/0TO/D zlhU4crIn37U916TIoRc+8D/0aS59xvInAEAAABCGOfccBmccSml7CYCphdFZXtzL/u219mEiE8r fRce8WZ3Rv7S8KyCGZ/43r2iSKDaf/i+uVlfH74DAAAAAwlz8gsppYooKYN7mhGW6Z3T5t/+D1uc 3LGjZY43s0tbiiezMOufvt2Xr+6vPDJ1XqYH7yUBAAAAIYQwy7KEEIooooiQQWuwdbimeAvZO77a ozvekgUlU24K13NnFDxweqf/Lf+x6fPuD8NeBQAAAAghTs+Ky3A5w+mDv0PQ0ormR1at/fUuz6PF af8129+YXpDd8MoLxzPmZXiCXggAAAD0Ex09KxERER6P5/ZTiG+LVft8ekKcI2Hckn0mIYR/a/6C wXvei5q/YNT/jPZ3TS38LrXT56a7e7MKAAAA6NdowpM1uq5pmmaaJqX0d7nNGLcPAAAAoUNjjNq2 bds2IYTzfp+6DAAAAHcZTUrJGNN1jVJmWVZf1wMAAABwE80wDE3ThRC2bQkhCCFuN3pGAAAAIFRo UipFlGWZSkrOWF/XAwAAAHAT1t7edi0QME3TFoL24mYl8OfCMHf00HjH0KHJ07xrar7sMiFXnHoh 3WOkLf/Y7vzGOvD0qJTF1VbXtXHxKZPzyjYc+jLIE2AAAAAgRDFN44QQSoiUspd7VrQpKz8829jY 2NjYeP7zvz5pr/P+fE9b50O7bvNW9diPBvs3HTJ7WHvui9o3vGpjfvbS6pagZgEAAABAaGK2LSil LsPgnDs9K0HhGTV39vim+lOdJyTm4XJfZPGSpd6Ev1R80NbDQn3wuJKXtiyLfm3FH87gdAUAAGDg YZRSpZTzTlDQelZkW+PfXn6jNiUrY4jzD+0HKnYlLixKSShcmPZ+xd7WnpfzpNzZY47tPxQITnUA AAAQwpjb7aaUWpYlhaS0Vzcrdu2qjOHx8fHxMZGRqYs+mfl65bKJziCX1r3l7497bN4QSmPyvp9+ cFNVU89XPDT6m9GiuekqLoIAAAAGHGaaJiGEMaaIZL17stLZd/KvE68VhGtjHs5OcpIL1ZWq8qqL 1UsmJiclJaUt2nNpb8U7l3vch8hL5y/pMTHfQLwhAADAgMOUIlJIzjllXEj71iv+fzT20ed+qr+6 /E9nJSGEqH+/Xf7xrDdPnenw2db5Jzf5z/ewW7FO+ipPT5uZERaM6gAAACCkMV3XnDeWNc57+Rro Bi31qRW5J365+t1mReS5HeVHps2e8dXOw0jPnXFi0/aG7ttnRVNdxaLSl9VTK73DcLACAAAw8DDO ua5rUipKqaYFKxuIDpq17OlE3/KXjrV/sbXi2PTZ34m88dCTmZdZv3nLp11fRerod4kbFj+u6I/0 J5W7np+GcxUAAICBiI4oOySlEEJQQhlnv5/dkpOT09dVAQAAAHTQbNsihFBKpVKc4qIFAAAAQoum COGMKaU0xig2KwAAABBimJRSSkkIYUGdYAsAAABwRxilVNhCSEmU5Jz3dT0AAAAAN9F0TZNMcsYJ pbgGAgAAgFCjMcYY44QQIYXENRAAAACEGE1KRYi0LIsxFrw5KwAAAAB3hlFKhJSUUkopGmwBAAAg 1GhCSEoIZYxzTpBqDAAAACGGSSmVklJKpRTjQcoGAgAAALhDmmG4lCKWZQohcA0EAAAAoUbjnBNC nXggpbpPPgYAAADoK/8BhJpHMVO4nI8AAAAASUVORK5CYII=