50407 2024-05-21 16:31:24 +0300 [PATCH] Backport columnar output from Debian 2025-04-09 14:56:57 +0300 1 1 4 Development Sisyphus apt unstable all Linux REOPENED P5 normal --- 1 iv placeholder aen arseny boyarsh glebfm imz ldv placeholder rider sin vt qa-sisyphus oldest_to_newest 246516 0 iv 2024-05-21 16:31:24 +0300 Чуть больше месяца назад дебиановцы выкатили apt 3.0, одной из самых заметных новых фич которого стал цветной многоколоночный вывод[1]. Что полезного несёт такая раскраска (весь список одним цветом) я не знаю, а вот многоколоночный вывод -- это хорошо и нужно, так что я взял на себя смелость и сбэкпортировал его к нам. Основной патч: https://git.altlinux.org/people/iv/packages/apt.git?a=commitdiff;h=f6bebe5ed8cfe8e8344a7ab0824e0eaeaa59a1fb Таска: https://git.altlinux.org/tasks/348580/ Прошу поругать или пропустить. [1] Новость на opennet со скриншотиками: https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=60984 246517 1 iv 2024-05-21 16:32:30 +0300 Хотите такое в p11? Я хочу. 246518 2 iv 2024-05-21 16:34:18 +0300 Пример работы apt-get install blender: ДО: The following extra packages will be installed: libOpenUSD0 libPtex2 libalembic1.8 libblosc libcudart libdcmtk18 libdraco libembree4-4 libgflags libharu2.4 libhdf5-310 liblog4cplus libopenCOLLADA libopenexrcore30 libopenimagedenoise2 libopenimageio2.5 libopenpgl0 libopenshadinglanguage1.13 libopensubdiv3.6.0 libopenvdb10.1 libpartio1 libspnav ocl-icd The following NEW packages will be installed: blender libOpenUSD0 libPtex2 libalembic1.8 libblosc libcudart libdcmtk18 libdraco libembree4-4 libgflags libharu2.4 libhdf5-310 liblog4cplus libopenCOLLADA libopenexrcore30 libopenimagedenoise2 libopenimageio2.5 libopenpgl0 libopenshadinglanguage1.13 libopensubdiv3.6.0 libopenvdb10.1 libpartio1 libspnav ocl-icd 0 upgraded, 24 newly installed, 0 removed and 0 not upgraded. ПОСЛЕ: The following extra packages will be installed: libOpenUSD0 libdraco libopenCOLLADA libopensubdiv3.6.0 libPtex2 libembree4-4 libopenexrcore30 libopenvdb10.1 libalembic1.8 libgflags libopenimagedenoise2 libpartio1 libblosc libharu2.4 libopenimageio2.5 libspnav libcudart libhdf5-310 libopenpgl0 ocl-icd libdcmtk18 liblog4cplus libopenshadinglanguage1.13 The following NEW packages will be installed: blender libdcmtk18 liblog4cplus libopenshadinglanguage1.13 libOpenUSD0 libdraco libopenCOLLADA libopensubdiv3.6.0 libPtex2 libembree4-4 libopenexrcore30 libopenvdb10.1 libalembic1.8 libgflags libopenimagedenoise2 libpartio1 libblosc libharu2.4 libopenimageio2.5 libspnav libcudart libhdf5-310 libopenpgl0 ocl-icd 0 upgraded, 24 newly installed, 0 removed and 0 not upgraded. 246524 3 rider 2024-05-21 16:53:54 +0300 классно, спасибо. Ждём в репозитории. 246531 4 arseny 2024-05-21 17:20:58 +0300 (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #0) > Чуть больше месяца назад дебиановцы выкатили apt 3.0, одной из самых > заметных новых фич которого стал цветной многоколоночный вывод[1]. Что > полезного несёт такая раскраска (весь список одним цветом) я не знаю, а вот > многоколоночный вывод -- это хорошо и нужно, так что я взял на себя смелость > и сбэкпортировал его к нам. > > [1] Новость на opennet со скриншотиками: > https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=60984 :( почитавши opennet ): Надо где-нибудь, не в этой баге, поднять тему, чего мы вообще в среднесрочном и долгосрочном виде хотим от apt. Догонять дебиан (с т. з. интерфейса и сети в основном)? Особый путь? А то пока что получается свалка. 246532 5 arseny 2024-05-21 17:23:05 +0300 (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #2) > Пример работы apt-get install blender: > > ДО: > > The following extra packages will be installed: > libOpenUSD0 libPtex2 libalembic1.8 libblosc libcudart libdcmtk18 libdraco > libembree4-4 libgflags libharu2.4 libhdf5-310 liblog4cplus libopenCOLLADA > libopenexrcore30 libopenimagedenoise2 libopenimageio2.5 libopenpgl0 > libopenshadinglanguage1.13 libopensubdiv3.6.0 libopenvdb10.1 libpartio1 > libspnav > ocl-icd > The following NEW packages will be installed: > blender libOpenUSD0 libPtex2 libalembic1.8 libblosc libcudart libdcmtk18 > libdraco > libembree4-4 libgflags libharu2.4 libhdf5-310 liblog4cplus libopenCOLLADA > libopenexrcore30 libopenimagedenoise2 libopenimageio2.5 libopenpgl0 > libopenshadinglanguage1.13 libopensubdiv3.6.0 libopenvdb10.1 libpartio1 > libspnav > ocl-icd > 0 upgraded, 24 newly installed, 0 removed and 0 not upgraded. > > > ПОСЛЕ: > > The following extra packages will be installed: > libOpenUSD0 libdraco libopenCOLLADA libopensubdiv3.6.0 > libPtex2 libembree4-4 libopenexrcore30 libopenvdb10.1 > libalembic1.8 libgflags libopenimagedenoise2 libpartio1 > libblosc libharu2.4 libopenimageio2.5 libspnav > libcudart libhdf5-310 libopenpgl0 ocl-icd > libdcmtk18 liblog4cplus libopenshadinglanguage1.13 > The following NEW packages will be installed: > blender libdcmtk18 liblog4cplus > libopenshadinglanguage1.13 > libOpenUSD0 libdraco libopenCOLLADA libopensubdiv3.6.0 > libPtex2 libembree4-4 libopenexrcore30 libopenvdb10.1 > libalembic1.8 libgflags libopenimagedenoise2 libpartio1 > libblosc libharu2.4 libopenimageio2.5 libspnav > libcudart libhdf5-310 libopenpgl0 ocl-icd > 0 upgraded, 24 newly installed, 0 removed and 0 not upgraded. Это всё очень хорошо; плохо только то, что, чтобы изучить достаточно большой список целиком, по высоте превышающий высоту терминала, нужно проскроллить до упора вверх и вниз scrollback-буфер этого терминала. Может, стоит выводить их в столбики, но в порядке "сначала в строке, потом в следующей"? Иными словами, грубо, "Слева направо, затем сверху вниз". 246534 6 arseny 2024-05-21 17:27:40 +0300 (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #1) > Хотите такое в p11? Я хочу. Где ж вы были хотя бы месяц назад... :) На мой личный взгляд, это можно будет даже забекпортить в p11. 246536 7 aen 2024-05-21 17:38:06 +0300 (Ответ для Arseny Maslennikov на комментарий #6) > (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #1) > > Хотите такое в p11? Я хочу. > > Где ж вы были хотя бы месяц назад... :) На мой личный взгляд, это можно > будет даже забекпортить в p11. +100500 246541 8 rider 2024-05-21 17:50:41 +0300 (Ответ для Arseny Maslennikov на комментарий #6) > (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #1) > > Хотите такое в p11? Я хочу. > > Где ж вы были хотя бы месяц назад... :) На мой личный взгляд, это можно > будет даже забекпортить в p11. Это можно и в p10 забэкпортить. Вообще по apt конечно багов адское количество висит неразобранных: https://packages.altlinux.org/ru/sisyphus/srpms/apt/issues/ В идеале это всё разобрать к p11 надо было бы. Но можно и забэкпорить. 246550 9 iv 2024-05-21 18:51:18 +0300 (In reply to Arseny Maslennikov from comment #5) > Это всё очень хорошо; плохо только то, что, чтобы изучить достаточно большой > список целиком, по высоте превышающий высоту терминала, нужно проскроллить > до упора вверх и вниз scrollback-буфер этого терминала. Может, стоит > выводить их в столбики, но в порядке "сначала в строке, потом в следующей"? > Иными словами, грубо, "Слева направо, затем сверху вниз". Разработчики ориентировались на ls, у которого тоже сначала столбцы, потом строки. Такой вариант привычней и по-моему лучше. Визуально соседние строки в столбце ближе, чем соседние столбцы в строке. 246588 10 imz 2024-05-22 12:41:24 +0300 Спасибо за это добавление! (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #9) > (In reply to Arseny Maslennikov from comment #5) > > Это всё очень хорошо; плохо только то, что, чтобы изучить достаточно большой > > список целиком, по высоте превышающий высоту терминала, нужно проскроллить > > до упора вверх и вниз scrollback-буфер этого терминала. Может, стоит > > выводить их в столбики, но в порядке "сначала в строке, потом в следующей"? > > Иными словами, грубо, "Слева направо, затем сверху вниз". > > Разработчики ориентировались на ls, у которого тоже сначала столбцы, потом > строки. Такой вариант привычней и по-моему лучше. Визуально соседние строки > в столбце ближе, чем соседние столбцы в строке. Замечание было интересное, но и с ответом согласен. (Просто пока делается так, как в Debian и в ls.) Одобрил. API/ABI не меняется, остальной код затрагивается минимально, правда, ShowWithColumns я очень внимательно не читал, но если что, баги потом выявятся. 246589 11 imz 2024-05-22 12:50:09 +0300 (In reply to Arseny Maslennikov from comment #4) > (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #0) > > Чуть больше месяца назад дебиановцы выкатили apt 3.0, одной из самых > > заметных новых фич которого стал цветной многоколоночный вывод[1]. Что > > полезного несёт такая раскраска (весь список одним цветом) я не знаю, а вот > > многоколоночный вывод -- это хорошо и нужно, так что я взял на себя смелость > > и сбэкпортировал его к нам. > > > > [1] Новость на opennet со скриншотиками: > > https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=60984 > > :( почитавши opennet ): > Надо где-нибудь, не в этой баге, поднять тему, чего мы вообще в > среднесрочном и долгосрочном виде хотим от apt. Догонять дебиан (с т. з. > интерфейса и сети в основном)? Особый путь? А то пока что получается свалка. Чтобы вопрос не повис, напишу кортко здесь своё видение. Мне хотелось бы небольшими регулярными шагами (rebase-ами) догонять apt-rpm и Debian. Небольшими, чтобы не решать сразу много проблем и делать параллельно другому. Но фиксить уже замеченные баги в первую очередь (с оглядкой на небольшую историю apt-rpm и большую -- Debian.) 247087 12 vt 2024-06-01 12:38:19 +0300 Мое мнение по UI/UX - изменение порядка сортировки (с построчного на столбцы) усложнило интерфейс для нового пользователя. Это не только мешает искать в списке когда он вылазит за пределы экрана (как указал Арсений), но и в меньшем списке может показаться, что сортировка другая (или ее вообще нет) -- в результате, можно пропустить пакет который хотел найти, или (для нового пользователя) "долго думать" и определять сортировку. Например в: (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #2) > The following NEW packages will be installed: > blender libdcmtk18 liblog4cplus > libopenshadinglanguage1.13 > libOpenUSD0 libdraco libopenCOLLADA libopensubdiv3.6.0 > libPtex2 libembree4-4 libopenexrcore30 libopenvdb10.1 > libalembic1.8 libgflags libopenimagedenoise2 libpartio1 > libblosc libharu2.4 libopenimageio2.5 libspnav > libcudart libhdf5-310 libopenpgl0 ocl-icd Здесь пользователь at glance видит по первым буквам, что слева вверху `b` потом идут много `l` справа внизу `o` и ошибочно решает, что сортировка по строкам. 247089 13 iv 2024-06-01 12:58:24 +0300 (In reply to Vitaly Chikunov from comment #12) > Здесь пользователь at glance видит по первым буквам, что слева вверху `b` > потом идут много `l` справа внизу `o` и ошибочно решает, что сортировка по > строкам. У меня такого эффекта не возникает, но всё субъективно. Исследований на фокус-группах я не проводил. Я намеренно делал минимальный патч, как по влиянию на код, так и по идеям. Если кто-то хочет дальше улучшать UX apt'а, думаю стоит завести новую багу и приложить к ней новый патч. Однако я прошу оставить текущее поведение хотя бы в качестве опции, оно мне нравится, и будет привычно тем, кто переходит с Debian и его деривативов. Кстати, напомню, что если что, старое поведение можно вернуть (конфиг APT::Get::List-Columns). А эту багу я пожалуй закрою, так как alt88 уже в Сизифе и p11. 248000 14 arseny 2024-06-22 12:34:24 +0300 Fun fact: apt-get в дебиане не умеет выводить пакеты в столбики; так у них делает только их обновлённая команда apt(1). Т. е. у нас теперь прямое расхождение. :) Не выношу здесь оценок, хорошо это или плохо, но вот. 248001 15 16304 arseny 2024-06-22 12:37:04 +0300 Created attachment 16304 columns are not universally useful :) 248002 16 arseny 2024-06-22 12:39:13 +0300 Ухитрился сегодня вот такое получить при обновлении с сизифа на сизиф: WARNING: The following essential packages will be removed This should NOT be done unless you know exactly what you are doing! openssh-server (due openssh-server) (due openssh-server) (due openssh-server) (due openssh-server) systemd to libcrypto3 to libkrb5 to openssh-server-control to systemd-sysvinit Читать это, конечно, надо сверху вниз и от столбца к столбцу. 248003 17 arseny 2024-06-22 12:40:47 +0300 (При попытке прикрепить объект веб-морда багзиллы теряет написанный текст и все изменения свойств баги. В итоге при второй перепечатке забыл переоткрыть) 262725 18 imz 2025-04-09 14:55:27 +0300 (In reply to Vitaly Chikunov from comment #12) > Мое мнение по UI/UX - изменение порядка сортировки (с построчного на > столбцы) усложнило интерфейс для нового пользователя. > > Это не только мешает искать в списке когда он вылазит за пределы экрана (как > указал Арсений), но и в меньшем списке может показаться, что сортировка > другая (или ее вообще нет) -- в результате, можно пропустить пакет который > хотел найти, или (для нового пользователя) "долго думать" и определять > сортировку. > > Например в: > > (In reply to Ivan A. Melnikov from comment #2) > > The following NEW packages will be installed: > > blender libdcmtk18 liblog4cplus > > libopenshadinglanguage1.13 > > libOpenUSD0 libdraco libopenCOLLADA libopensubdiv3.6.0 > > libPtex2 libembree4-4 libopenexrcore30 libopenvdb10.1 > > libalembic1.8 libgflags libopenimagedenoise2 libpartio1 > > libblosc libharu2.4 libopenimageio2.5 libspnav > > libcudart libhdf5-310 libopenpgl0 ocl-icd > > Здесь пользователь at glance видит по первым буквам, что слева вверху `b` > потом идут много `l` справа внизу `o` и ошибочно решает, что сортировка по > строкам. И автоматические обработчики вывода (гипотетические) это может сбить с толку. ls | cat просто выводит в один стллбец, и порядок чтения остаётся. apt-get remove glibc-core <<<n |cat выводит в несколько столбцов, и с новой фичей нарушится порядок чтения. (Ну без фичи было хоть не в один столбец, а по нескольку имён в строку, но в порядке чтения по словам они оказывались в предсказуемом порядке.) Такое есть соображение, не знаю, насколько важное. 262726 19 imz 2025-04-09 14:56:57 +0300 (In reply to Arseny Maslennikov from comment #16) > Ухитрился сегодня вот такое получить при обновлении с сизифа на сизиф: > > WARNING: The following essential packages will be removed > This should NOT be done unless you know exactly what you are doing! > openssh-server (due openssh-server) (due openssh-server) (due > openssh-server) (due openssh-server) > systemd to libcrypto3 to libkrb5 to > openssh-server-control to systemd-sysvinit > > Читать это, конечно, надо сверху вниз и от столбца к столбцу. Это учтено в исправлении https://bugzilla.altlinux.org/51546 16304 2024-06-22 12:37:04 +0300 2024-06-22 12:37:04 +0300 columns are not universally useful :) 2024-06-22-123638_grim.png image/png 34907 arseny iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABLUAAAC0CAIAAADttInZAAAgAElEQVR4nOzdd1gURxsA8Beu0UFB mhRFAbuiYhdBscUaCUgksWDDXhKxIqLRWGLvCjYURVSwoIiIoggiVZDOHSgdaSrtuDv4/tjkPCnL csepyff+Hh+f3dmd2dl3Zu922HIyHXsOAgBWdTEAMAfYAkBKyDGQwIK5i35fvX6YlXlpWSmRcuW8 N51On/mrjehqBvqGgXeDt+3ces3nSoMSHOcsdF6zwXL88ILCggaLTI276esZCGcFAsGTZ4+J6fVr N852mDdr3kzR9QUC/pvEBACIDU/wuHj22Kkjcxzm2ds6TJxuraHRITTopfPm3+74+82fu3Dd6g0e F84GhwTxBQIAcN3kVl9XbzNrGsU6dzft4et9d6Ors+/tm62JFmqdFuPcZBvZ2zps27z9hx/HcjI5 RMqRv4737dNv1LjhALDcaeVyp1WDRpp9/PSRWOrpflVBQUG09Un6ZAOH9h7rb9bfYuwwYpakxzau lfuJ8x119SdOt4aW+jN5rXZu281kMnPzcuTk5O/ev33mqMfilQsue1w1G9q7vr5+/dqN82Yv6DnQ VMDnE+vv3r5vjNVY85H9AEBFWeXV89hjpw4fO3Wk8d5ZW407dvDkngN/ZrDTlzut7NK56/hpY0pK isljghBCCLUt8m928u9Q8m86Asn5Bsk3+xyHeRvXbSHOKG563Y5/81pFVbWHaU/Jv9nJt9vYJmeX X+xn9x/au4Zb0+JST/eryirK0+0mN16TvM4tnj/TGYznj8IjXr3cuW97yMMX+4/s9bhwtrk6/z8j 75PkvZ18jAOkPae5vPQ238PCokIA0NczIMaHNDrdUN8wNz+3TQpPTU9JTU9pclEtr5ZGo6WmJjd5 JJAbbz0xg5Ox79BuYQqXy2UymOJXFH1/WEw54TSDyaitrSWma3k8AKDRaMKlTBbVpnecs9Cos9GW bRuFKTSarKyMrHCWpMeSk6Q/c7LY40aPV1BQePI0mJPJad9evW/vvpxMTn19PQBwa7kAIMdiVf4z PmSx5GprudTLj0+Ii46NKi0r8bns+/tK542uzq2tIUIIISQ5OTl54TSTyRT5Zhf/O7RFFL/Z7wXc XeToFPLsiTBFwlqRbHfR/CWaGpp/7HETprx9lyUrK6uh0SEnN5t8KflGyevc4vkzn8e7fc/3ZzuH 5NQkALjrf4favqImNNfbWyTGuahsy6u00quoiBpuzZYNrr169jbQN3RZv1VW5MybCi63GgCYTFar cqWlpwGAxUhLYlZGRmaH6y7nNRsobbGGq6igIBwhqLdXN+lq2qqtV1ZVAICSolKrcqHWkiTOg82H EBMMOqObaY/sfz4Tc3OyAaBH917EbPt27Y27mDTI21yfVG+n/tN0O1PjbsSsoqKiWd/+mW+zxKhe A1T6c3O14nA4HXX1DA06Z3AyqqurCooKLIZbZXDSiaXpGekAMMT87yucLCbLrF//NHZaa2uYmPTm 1p0b06fO6Nu7X2vzIoQQQpIbMujv7zImgyn6zS7JOSFB8vO6Bw/vqamq9ezRS5giyTc7Oa0O2j/b OXTtYixMsRxpVVNTXVRU2OJScuR1pnL+fMP3OovJWjB30ctXYUXvW94iak5zvV0apHH9sGDr9s3b Xf64ccUPAPzu3Mp6mynsOuYDB5n16Q8AaqpqADBi2AgVZWUASElLfhYaQqwTFx9XX1+/Y+uuF+HP AaC6ptrT62KL2w0KDszMytyzY1+fXn0LiwqsLEYPGzJig8s6KnUOCPJ32eB24tCZwMcBqqpqNtNt c/I+B51KnXNyc3LzchY7LlFVUSMuxcTGx0RGvaIUMkRZc3Gm0kY/TJisra2Tl5c7dswEHS2dvQd2 EelPngeXlBTv/eOvqz5eVdVVUydNy8ziNNhuc33yqs8Ve9tZF85e9rl5rbqmZtLEKerqGpvdWvEN 1Bwq/bm5WnGy2O3bqysqKrIz0wGAw8no32+A+4UzwpLfvsvau3P/9VvXysrLJlhP1NLU2uK2sVEV Wnbg8L5xYya4bNhm9+uMuro6SfcZIYQQag0rizFamlp5ebnjrCdoa2nvObCTSJfknJAg+XldQWFB VEyU+QDzzKxM6rUS7xz4ktf5aZOne52/ftPvemlZ6cjhowYNHHz89JFaXm2LSwnq7dQXOTqJlkns L3mdyc+fCRns9NcJcX179/O760s9eqix5nq7NLT9+BAA7vj7PX76qKuRcVl52bvst96eN6G+nlhk Mdxy4bzFwjWtrcZZW40DgBt+14Xn8YlJb3bsdl3kuJS44FP+oZzKscGt5c5eOGv92o12M+wZDDqb w17rvPJ+oD+VCnt5X1GQV7Szsd+6ye3t26z9h/b+6jBHRUmFep3r6uqWr1niutlt8YIlDDoDAM6e P43jwzbXXJyptNGBI/sWzF0008a+uKT4jz1uDx7eJ9KrqqrmL5m7ZcO2+XMWvC9+/9fhvQ4zf23w J8Pm+mRObvZPDtN+X73e5kc7BoORlp42d9EvEZEvJd9TKv2ZpFZ8Af9TxadPnz4BADuTPXzoSDYn 43PJCxycf9toM81WXkE+LS112Wqn0LBnYlSytKz02MnDm5xdbKbZ+vh6S7rPCCGEUGscPv7XIsel djNmNvhml+SckNAm53X+AXfNB5gLZyX5Zif39l3WjJ+nrl7x28Txk1VVVDKzMjdsXXf7n/EY+VJC hw6aa1d+MVIl9pe8zuTnz0LZOe+Mu5g8Cg6kGjjUlOZ6uzTItPn7aRpgMphPHoa+ioxYs35FGxaL kPQ0fj8NQgghhL4fxBs7Jk63Fl6dQ98neXmFsOCIh0EBrbp+i0R9/d4uleuHGhodZky1AQA6nWEx wkK9vfrd+7elsSGEEEIIIfT/SUZG5ltXAbVg/NgJ8vIKd+75feuK/Ot9zd4ulfGhtpY2cZGaz+Nl Zb/d6OocHBIkjQ0hhBBCCCGEvk/TJ88oLCp4GRn+rSuCWkHq95cihBBCCCGEEPpXaPvft0AIIYQQ Qggh9G+E40OEEEIIIYQQQgA4PkQIIYQQQgghRMDxIUIIIYQQQgghABwfIoQQQgghhBAi4PgQIYQQ QgghhBAAjg/b0NJFK+IiEh3sf/nWFUHfnf9e3/jv7RFCCCGEEIImx4cKCgopcewm/81xmAcA9rYO KXFso85G0qvWqJGW/r6BidFpxHa7m/YgX3/JwuWi9fxxmg31pW3FpKupHEuuq5GJNApvbI7DvJQ4 tq/3XWHKkb+OP/ALIqaHDR7eZAvS6PTtW3feuxlArHZwz9GUOLa+ngEATJ8y401kiqzsN/uTgbXV uJQ49gCzgd+qAtLTuG9Itcd+hSNUSr3drG//5U4rlZSUqGf5yse+p/vVm163JSwEIYQQQui7RW+c VMvj7T24m5i2thrbr4/ZX4f3ErORMa++Qp1UVVQP7jma9S7z0LH9gro6ACgsKiDPEhbxglvLBQDN Dppzf3Fs1dK2smmb8xXvi/EJ8VIqv0ndTXsYdTbiZHKaXOrj652ZlSmaUicQ5Ofna47VImb19PQ+ fvqoq6ObnfNOU1OroKigrq5O6pX+/9O4b3wPPVYSUurtZv0GLHdadcP3ekVFBcUs//ZIIoQQQgh9 V5oYH/J5vHMXzxLTHXX0+vbuJ5z9OkyMTRQUFI6dPBIcEkQxy+v42NfxsQDQ3bRH47NA8qVtpaqq KjI6UkqFN6m6uqqsvGzShClHTx5ucoXAoIfPX4Q0SMwvyFNRVpFjydVwa/Q66rM5GTo6ugCgramT n58v9Ur/X2rcN75Cj62vrxcvIxVfv7c353s49hFCCCGE/jPEv5lQs4PWuVMXY8MTAu8Gz5rpILpI XV1j7879Ec9i4iISfa74jh09vlUly8kpAACPz2u8SEtTe//uQxHPYuIjk2963R49ylrs+lMs2W6G fWx4AjF9aO+xlDi2iooKACx3WnXtkg8AdDftIXoDm73tF6Eg7vQbNdLS0/1q3Ms3jWPVuVPn82c8 o1/EB/k/nTR+sqf7VW/PmxTrLC+vcP+h/+SJU1u1p3n5uQCgqampqKiooqySlJzUUUcPALS0NPMK clvMTuzRiGEW5894EnvU4CE0A33Dg3uOhga9jAlLuHXtzqQJU0SXqiirbFnv+ujek7iXb277+M+Y 9hPJtv7Y9uebyJQe3XpSKZk8kuR9ctDAwdcu+cSGJyRGpz2692ThvMUyMjIthkLCviFtGhodzh4/ RxyhDdpI7CNUwt7eXJyFxTqv2QAATx++EL0jmshL3vqSII+GibGpp/vVmLCEh3cej7OeUFff8AK7 oqKi3/V7UaGvra3GtVWVEEIIIYS+lSauH1K0evnayOjIoCeB0yb9uHXj9tKy0oDABwDAZDAvuXsp Kymdcj/x4UP5eOuJRw+cWLba6fHTR+QFysjIEA/CddDoQPxvoG9ILMrPz+PxeTQ6/cxxDwM9gxu+ PuUfyseOGXf80KlZc+1iX8eIvRcEkpI5WRny8goaGh2Ki98bG5uUfyg37mISHRtloG/A5rABoOh9 4YEj+wBATVXNcc7CJstfPH+p942rR04esLd1EI0Vi8k6d+qSirLq5WsXP3766LRwGY1G/1TxkXrN HwUHLpi7qGePXolJbyhmyS/IBwDNDprycgpFxUU5ue+6dOkKANqaOs8zGl5sbM5ypxU3fW+c9Tg1 aeIUlw1uJaUlxB6pKKt4engJBIIr3pcrKyusLMfs332oqqrqybPHAECj0z3PXTXq3OWWn092TvbQ wcN2ue1RUlS65HWh8SYsLax+mm537NSRpJTEFksmjyR5n9TR1j1zzIOTxdm9/09ubY15/0G/rXLm crlN1kpUm/QN6fl9pXNcQlxo2HPr0eNdNrgVlxQ/fBQAEhyhIFlvJ4mzsNgBZuajRlqe8ThZUfn3 /aV1AgG01PqSII+GgoLCuZMXZWm0857ulVVVSxctp8nSamtrRUvQ72jQzaQ7AAwfOiLoSaCE9UEI IYQQ+rbEHx8GBD64cPkcANy+5xf84Pn0yTbEWeDY0eO6dO5iP9s2Lj4GAPzu3vL1vrtg3qIWzz7l 5eUD7wYLZ3e57RFO/zhzSnJq0uhRY0yNuy1fs4Q4CfO4cCbgzmOnBcsWr5gv9l4QSEomTvQN9Aw+ lJcb6hmEvHjatYtJdGyUob5hQFAAAJSUlpw5dwoADPQNmztjvuF7/fY9XwCIjY8bNGCwMFbDh47U 0dZds37Fg4f3AcDvru9j/6ep6a0YH7I56exM9uQJU5ocH7ZTa6etpS2c/fDxY3V1VX5hfl1dnVYH bVUVbk5OTl5B7sjhFgCgpamVR/n+0us3vW/dvgEA4a/C+vcbaGfzM7FHujodw1+GeVw6m56RBgBX rl8Ovh8yfcoM4jzeYtgoU+NuLm6bfHy9AcD9whlPj2vz5ixoPBJTVVHd4bIrKTnxpPtxIoW8ZPJI kvfJAWYD5eTkt2zbSAxE/e7cepf9rqqqikLw26BvSM+DwPvEEerlfTnQ/8lMm5+J8aHYRyhI1ttJ 4iws1nGOYNRIS6/rlwsKv3jkmLz1JUEeDcsRVhoaHRavmB/y/CkA+N25+fh+SIPHfVPSkvcd2t1R R9/9wmkJK4MQQggh9M2JPz58FRVBTFRWVqampeh11CNmTUxM6+rqUtNTWEwWkfImMWG0Zcs3gnK5 3FXrlgFAd9MeTguWnXI/npyaRCzKycsGgK5GxgAQ/uoFkVjDrYmNi+nbp6/YuyBEUnJZeVn5h3ID fcOKyor3pcVp6anGXYwBwMCgEyczg2L5wsEbn8djZ7KFsTLQNwCA6JhoYrakpDgtI61VNZeVkfV/ cNfOxl74SiFRe3fuF53dtnPrNZ8rfB6vpKRYU1Orvr4+Ny87Pz9fV6cjncFo316duPW0VXtUX1/P ycow6WpKzKakJW/Yug4AGHQG8SrUnNwcXV1dYmmnTp0BIDTsmbCcnXvcjDoZycrKCt+Lo6qipqHR YfO6rapqavOcZgv4fColk0eSvE8SlxmtRo1hczKId5mc9jhBJQht0jekJyLyJTHB4/NSUpOITg4S HKEUNdfbxY4ztNT6kiCPhp6+AZFCzJaWlaZlpNFpDT82PS581Se0EUIIIYSkR/zxYQ23WjhdW8ul /XPOxGQwZWVlhc9lET59+tRigQKBgLi+UVVVDQDRsdEN3q2ioqwMADVcrjCFy61RVlIRexcolpyZ xdHX0+fxeGx2OieTYzPdVllZuZ1auww21TEAj//5hjQ+n/c5VkwmAPB4n5dya7hMFrNVlfcPuLty 6eoBZgMav47k6MnDicmfryumpqUQE/mF+ZodNBkMZm5eTl5Bnra2jqaGpqysbD7l8aHoHgn4AmJH AEBWVnbVsjV2Nj+3U2snXEE4YGDQ6QBQw60RLkpJS05JSxYt+cThvy/C3PC7nsFOF6aTl0weSfI+ GRoe+johbsWSVcsWrygozGdzMh4FP/K5dY3K+10k7xvSw639HGdeLU/YRmIfoRQ119sliTN560uC PBpMBgMAeLzPz0LXcmvpCuJ/bCKEEEIIfeekcqIjEAhmzZv5ZQpfGhv6OjiZbAN9QxqNlsHJ4GSx jbsYGxp0qqmppn61rTnERTPRV6HI0lr9xqC377ISk95MmjCVX9cwyPFvXjd+fykA5Ofna2pqKSoo JqUklpQU02g04h0weQWSvr903uz5i+cv9bhwNjgkiC8QAIDrJrdWlbDnwJ8Z7PTlTisnWP9w8Oj+ kpJiKiW3GEmSPing8x0c7QcPHNLNtFsnw849u/fa7vKHhrrGiTNHW6yt9PqGVH2TI1SSOEver8gq 9t/6vEIIIYQQkkTbjw9rebU0Gi01NVn0MlGbIO5Jk2OxKv+555DFkqut5ZJmaoOSOVnscaPHKygo PHkazMnktG+v3rd3X04mR/LfDygsKgQAfT2D0rJSAKDR6Yb6hrmtH1rcC7i7yNEp5NkTiuvnFeT2 6t67Xbt2ObnZ9fX1BQX5/fqaffj4obq65YfuCHJy8sJpJpMpfGPHeOuJGZyMfYc+3+zK5XKZjL+v XPH4fACQY8kJl3Yz6W7UySgg6IHw/tL4hLjo2KjSshKfy76/r3Te6OpMpWTySLbYJ/k83ovw5y/C nxOzF89e+WHCZErjQ6n1DcmxmJ/jzGAyhG0kvSO0RWLHmbz1JUEejVoeDwAYDIYwpbWX9xFCCCGE /l3E/32L5qSlpwGAxUhLYlZGRmaH6y7itfUSSs9IB4Ah5sOIWRaTZdavfxr7iwf2KqsqAEBJUanJ EppbSl4yh8PpqKtnaNA5g5NRXV1VUFRgMdwqg5MOEnsVFVHDrdmywbVXz94G+oYu67fK0mhilPPg 4T01VbWePXpRXD8/P09dXUNHWzc3LxcA8gvye/fs06pLXkMG/R0rJoPZzbRHdm42Mcut4SoqKND+ 2Qv19urCRxMBICsrEwBGDh8lTNm83nXdbxuFg0OhxKQ3t+7cmD51Rt/e/aiUTB5J8j754zSbezcD tDQ/v8jnU8VHBp3Sn04k7xvi9VgqBpsPISYYdIZoG0nvCCVHJc5cbjUAMP95FPBzOmnrE8SLJHk0 crLfAUCvnr2J2fbt2pt0NWlcuOOchVs3btfV6djkphFCCCGE/kXa/vphUHBgZlbmnh37+vTqW1hU YGUxetiQERtc1rVJyW/fZe3duf/6rWtl5WUTrCdqaWptcdsouk5Obk5uXs5ixyWqKmrEBcDY+JjI qFfkS8lL5mSx27dXV1RUZGemAwCHk9G/3wD3C2eIpeYDB5n16Q8AaqpqADBi2AjiacaUtORnoS38 XERhUcHW7Zu3u/xx44ofAPjduZX1NpPW+iFiQWFBVEyU+QDzzKxM0fSJ437obtpdNOXs+dP19fX5 BflamlpycnIFRQUAkJefO9rSOirmFfUtWlmM0dLUysvLHWc9QVtLe8+BnUR6QJC/ywa3E4fOBD4O UFVVs5luS7xbiPAsLCQ1PcVl07aePXpm52QPGTTUfID57r92NrmJA4f3jRszwWXDNrtfZ9TV1ZGX TB5J8j6ZmpbSuZPRiUOn/e7d4nJru5l0H2M59uKV81TiIHnfEK/HUqnbDxMma2vr5OXljh0zQUdL Z++BXVSiQU6S3k4lznHxcfX19Tu27iKuMVbXVHt6XYSW+hVB7GOfJBpPQ58UF7//c/s+L2/Pqurq qZOmZec03K6pcTdiPCkjA267tlIJI0IIIYTQd6vtx4fcWu7shbPWr91oN8OewaCzOey1zivvB/q3 TckLHJx/22gzzVZeQT4tLXXZaifRl2ECQF1d3fI1S1w3uy1esIRBZwDA2fOnheeIzS0lLzknN5sv 4H+q+ES8tYKdyR4+dCSb8/cLSCyGWy6ct1hYAWurccTPZN/wu97iGTMA3PH3e/z0UVcj47LysnfZ b709b4JYtyb6B9w1H2DeILHxr897XHIX8Pl5BbmKiop5+bnE20HzC/JUlFXyKf+4BQAcPv7XIsel djNmFpcU/7HHjfhVCQDw8r6iIK9oZ2O/dZPb27dZ+w/t/dVhjso/b/oR8Pm/Ov68cukaSwsrDXWN d9nvtm7fTPzWRWOlZaXHTh7e5OxiM83Wx9ebvGQgjSR5n0xKTlz1+/IlC5f9tnIdk8kqKMw/f8n9 8PGDVOIged8Qr8dSqduBI/sWzF0008a+QRtJcoRK0tupxDkx6c2O3a6LHJcSFz/LP5QT48MWWx8k Ofabj0ZVVZXjkjkuG9zmz1n4vvj9X4f3/mo/R0FBQXS7ufk5aempHXX1wl+FUYkhQgghhND3TKZj z0EAwKouBgDmAFsASAk59o0r9f+KyWA+eRj6KjJizfoV37ouzbK3ddi2efvE6dYNrlV+V/4VkUQI IYQQQuh7gy9q/8Y0NDrMmGoDAHQ6w2KEhXp79bv3b3/rSrVM9E2h34l/aSQRQgghhBD6fuD48BvT 1tJeu3IdAPB5vKzstxtdnYNDgr51pf6VMJIIIYQQQghJCO8vRQghhBBCCCEEII3ft0AIIYQQQggh 9G+E40OEEEIIIYQQQgA4PkQIIYQQQgghRMDxIUIIIYQQQgghABwfIoQQQgghhBAi4PgQIYQQQggh hBCAVMeHSxetiItIdLD/RXqbQIBx/hJGAzUH+0ZbwUgihBBC/2FSHB+adDWVY8l1NTKR3iZay6xv /+VOK5WUlBqk29s6pMSxjTobfZNaNYdirdo2zksWLk+JYwv//TjNpk2KlRD1WjUZDcnbt7meY201 LiWOPcBsoHjF6up0PLT32KvnsfGRyT5XfMdYjqWS61u10f9b35Dq/g4bPFy0cOLfIken1pazaP6S lDi2pYWV5FX6CkdZc8dRm9QKIYQQQm2CLr2iN21zvuJ9MT4hXnqbaC2zfgOWO6264Xu9oqLiW9el zbRtnMMiXnBruQCg2UFz7i+ObVKm5KjXSkq9Tho9R05O/sKZy+rt1W/4Xf/06eOkCVOPHzq1dNXi 4JAg8ozfqo3+3/rGV9jfC5fPFb0vEs5GRb9qVXZtLe0lC5Y+fRb89NkTySvzFY4yMY6j77PXIYQQ Qv9hUhwfVlVVRUZHSq98RGjbOL+Oj30dHwsA3U17fD9nY9RrRRKN+vp6qVROXDbTfzLQN3CYNzM6 NgoALlw+F+AX5LRwaYvjw2/VRv9vfeMr7O8df7+k5ESxs69fu5lGp+/at6NNKvN9HmXfZ69DCCGE /sPa/v7S7qY9RG8Hsrd1aLCCirLKlvWuj+49iXv55raP/4xpP4ku1dLU3r/7UMSzmPjI5Jtet0eP shYuIu5fGjXS0tP9atzLN4F3g2fNbFg4eZWc12wAgKcPXwirR6N/HiFrdtA6d+pibHhC45LV1TX2 7twf8SwmLiLR54rv2NHjhYtiwxNcNrg9CXj+/FH4YPMhl895R4W+Xrvidyp5qWiuVtKLc4tI8qoo q6TEsVcsWeW8ZsPLkOiXIdEH9xxVb6/eql0WQ4vRAAANjQ5nj58jItng0anOnTqfP+MZ/SI+yP/p pPGTPd2venveBMo9R9Qf2/58E5nSo1tP0cRNzi6x4QkN1lRRVo2IfEkMDgGgoqIiJi66s2Hb3ORM 3r7kfcNA3/DgnqOhQS9jwhJuXbszacIU6tsl7+2DBg6+dsknNjwhMTrt0b0nC+ctlpGRkWQ3qZCw b5CY4zAvJY7dUVdPmOJ+4vwDv8/D+xYjKSsr/ifwYPMhE8f/4HHhzLvsd2IX0ipiR5LKcUTeJxFC CCH01bT99cOi94UHjuwDADVVNcc5CxsspdHpnueuGnXucsvPJzsne+jgYbvc9igpKl3yukAsPXPc w0DP4IavT/mH8rFjxh0/dGrWXLvY1zHCEhbPX+p94+qRkwfsbR22btxeWlYaEPiAYpUGmJmPGml5 xuNkReXfdzfVCQTC1VYvXxsZHRn0JHDapB9FS2YymJfcvZSVlE65n/jwoXy89cSjB04sW+30+Okj IqORkdGsuTP/cN11/ODpuYt/6dfHbMt617sP7qRnpLWYt0XN1UracW4Olbzjx/7w9FnwmnUrunTp unbFOgWFvYtXzKe4v+Ihjwbh95XOcQlxoWHPrUePd9ngVlxS/PBRAACwmKxzpy6pKKtevnbx46eP TguX0Wj0TxUfgXLPEbK0sPpput2xU0eSUlq+KHTy7LGTZ4+JprRvr1FSWty6PW8KeRuR9w0VZRVP Dy+BQHDF+3JlZYWV5Zj9uw9VVVU9efa4xe2S93Ydbd0zxzw4WZzd+//k1taY9x/02ypnLpdLbFd6 JOkbkqASSa0O2mW6ZVVVlWXlZa0qnEanu2zYll+Qd9rjlIT1pE7sSLZ4HJH3SYQQQgh9TW0/Piwp LTlz7hQAGOgbNj6HsBg2ytS4m4vbJh9fbwBwv3DG0+PavDkLiPOA0aPGmBp3W75mSdCTQADwuHAm 4M5jpwXLREcXN3yv377nCwCx8XGDBgyePtHqXcQAACAASURBVNmmxfGhsEqOcwSjRlp6Xb9cUFjQ eLWAwAcXLp8DgNv3/IIfPBeWPHb0uC6du9jPto2LjwEAv7u3fL3vLpi3SDjGi4mNyi/ICw173lFX 701iQlFR0Zb1rl27dE3PSGsxb4uaq5W049wcKnnz83P/OrQHAMJfhelo6c6fu1BJSUmqz3ySR4Pw IPA+EUkv78uB/k9m2vxMjAGGDx2po627Zv2KBw/vA4DfXd/H/k9T0z8C5Z5DUFVR3eGyKyk58aT7 cTF2wdS4W/9+/U+JlbcB8jYi7xu6Oh3DX4Z5XDqbnpEGAFeuXw6+HzJ9ygwq40Py3j7AbKCcnPyW bRuJwbPfnVvvst9VVVVJvr/kJOkbkqASyeOH/h7dlX8oP+1x8vwld4qFz/55Ttcuxit/X1ZTU81i shY6Lo6IDJf2/fxiR7LF44i8TyKEEELoa5Li84dN6tSpMwCEhj0Tpuzc42bUyUhWVraurq6rkTEA hL96QSyq4dbExsX07dNXtITEpDfEBJ/HY2ey9Tp+vrlLVUVVSUlZOFtfX5+Xn0u9bq+iIoiJysrK 1LQUYckmJqZ1dXWp6SksJotIeZOYMNry8w17xCM3dXV1xKM3dfV1AMCgM6nkbbHOzdWKnORxbg6V vMkpScLpzCwOAOho6xJnyd9QRORLYoLH56WkJhE7AgAG+gYAEB0TTcyWlBSntbKqqipqGhodNq/b qqqmNs9ptoDPJ9K1tbRpNDoAKCkqycjICG9ELC5+T7xyQ0hZWXn/nsNF74s8Lp4VKVbM/kzeRuR9 IyUtecPWdQDAoDOIux9zcnN0dXWpbJe8txOXZK1GjWFzMojdP+1xgkqxX0FzfUMS5JFMSUtevmYJ Ma2kpPTjVJv1azeWlZX63b3VYskaGh2WLV4ZFvEiMCgAAFgs1nKnVQJB3ffwvLd4kSTvk9KoJ0II IYSa87XHhww6HQBquDXClJS05JS0ZGJaRVkZAGq4n0+dudwaZSUV0RJ4/FrhNJ/PI86/CSuXrhV9 dqiWV9vHvDv1utVwqz/nreUKS2YymLKysg2eH/v06ROVMlvM22Kdm6sVOcnj3BwqeWt5n9so5MVT x8Wzc/NyqBQuVdzaz9Hg1fKYTCYxTUzwROrMreEyWUzqJZ84fJqYuOF3PYOdLkz3unBdV6ejcPbx /RBiwnHx7LCIF8J0FpN14tBZPd2Os+bNrKysFKaL3Z/J24i8b8jKyq5atsbO5ud2au2EKwj/KEOO vLeHhoe+TohbsWTVssUrCgrz2ZyMR8GPfG5d+x7eG9Rc35AEeSRLy0qJq7uE+wH3Au4E2Uy3ozI+ XLP8NzkW64/d2ySvZJsTL5LkfRIhhBBCX9PXHh9K1fWbV8NFTrsFTT0hJh6BQDBr3swvU/htkld6 df5OvH9f9F7kDf7fIeICheiLUmRprXtryJ4Df2aw05c7rZxg/cPBo/tLSv5+htBl+2Z5OXkA+OlH 26FDhv+2fjWRLnriS6PTD/91rF/ffk4rFjZ4leU36RvzZs9fPH+px4WzwSFBfIEAAFw3uVHPTtLb BXy+g6P94IFDupl262TYuWf3Xttd/tBQ1zhx5mgb1v/70apI1vJq4xPi+5v1p1Jy1y7GaRlpfL7A QN8QAJQUW/FzggghhBBC5L72+JDH5wOAHEtOmNLNpLtRJ6OAoAd1dXXEXWdyLFblP3fosVhytV/e iUciNT0lNT2lrasMtbxaGo2Wmpos+ufttsorpTpLL84SttE3xGJ+jgaDyait/fuCYWFRIQDo6xmU lpUCAI1ON9Q3zG3NncnxCXHRsVGlZSU+l31/X+m80dWZSH8R/pyYGGQ+eLBgiOj1IoKMjMyfbntG DrNY7bxSuLKQ2H2DvI3I+8Z464kZnIx9h3Z/Lo3LZTIoXQVqsbfzebwX4c+Fe3rx7JUfJkz+HsaH zfUNcsTDk/Jyn/PKySkIL0STR9JxzkKjzkZbtm0ULqXRZGVlqP5hokf3noF3gymu/DWJF0nyPtnm lUQIIYQQibb/fQtyWVmZADBy+Chhyub1rut+20icBKRnpAPAEPNhxCIWk2XWr38au82eW+NyqwGA +c/DURSlpacBgMVIS2JWRkZmh+su4kXtUs0rCcnjXFlVAU1dmpB2G5FrrlZUDDYfQkww6Ixupj2y c7OJ2VdRETXcmi0bXHv17G2gb+iyfqssjdYgL5Wek5j05tadG9Onzujbux/FKm123jrlh2kbXdc/ Cn7Yup0BAHHbiLxvcGu4igoKtH8ioN5e3aSrKcXtkvf2H6fZ3LsZoKWpLVz/U8VHRjM/EyIGafQN 8pLZmRkAMHjQUGK2nVq77qbd2Rw2MUseSfV26j9NtzM17kbMKioqmvXtn/k2S7R8WVnZv/486Hf9 Xo/uX/xcyoEj+1atWyb8t8FlnRi7TEJ6kWzuOCLvk5LXCiGEEELUtf31Q/OBg8z69AcANVU1ABgx bATxNFRKWvKz0JBnYSGp6Skum7b17NEzOyd7yKCh5gPMd/+1k8gbFBz49l3W3p37r9+6VlZeNsF6 opam1ha3jSSba5W4+Lj6+vodW3cRVzCqa6o9vS62mCsoODAzK3PPjn19evUtLCqwshg9bMgIiudk kuQlJ+045+Tm5OblLHZcoqqiRlx6io2PiYx6Je02ItdcrcijQeT9YcJkbW2dvLzcsWMm6Gjp7D2w i0gvLCrYun3zdpc/blzxAwC/O7ey3mbSvhwiUuw5Bw7vGzdmgsuGbXa/zhA9tfUPuNf4Fy9sf5z5 y8+zk5ITtbW0Fzk6CdOv+lyh+HSreG1E3jcCgvxdNridOHQm8HGAqqqazXTbnLxs6tsl6e2paSmd OxmdOHTa794tLre2m0n3MZZjL145T2VPJYmGJH2DvOTY1zFRMVHrf9tkoG9YXPz+x6k/ybFYFy57 UInkVZ8r9razLpy97HPzWnVNzaSJU9TVNTa7ffGXo65djCdPnAoANtPskpJdhenCd8AQVJQpPTlM nfQi2dxxRN4nyWvVtvuOEEIIobYfH1oMt1w4b7Fw1tpqnLXVOAC44Xf9WWiIgM//1fHnlUvXWFpY aahrvMt+t3X7ZuKd5gDAreXOXuDg/NtGm2m28gryaWmpy1Y7ib7UTkKJSW927HZd5LiU+CN3+Ydy KuNDbi139sJZ69dutJthz2DQ2Rz2WueV9wP9qWxRkrzkpB3nurq65WuWuG52W7xgCYPOAICz509H Rr2SdhuRa65W5NEgEg8c2bdg7qKZNvbFJcV/7HEjfs2CcMff7/HTR12NjMvKy95lv/X2vAlfvjSF Ys8pLSs9dvLwJmcXm2m2wmgDwOv42NfxsQ1W7tixIwD06N6zwdUh/4B7FMeH4rURed/w8r6iIK9o Z2O/dZPb27dZ+w/t/dVhjsqX7x8i227zvT0pOXHV78uXLFz228p1TCaroDD//CX3w8cPUtlTSaIh Yd8gKbm+vn7p6oW/r3IeZz1BWVE5OSVpo6vz64Q4KpHMyc3+yWHa76vX2/xox2Aw0tLT5i76pcHA 7+3brLj4GKNOXYNDgtoqSlRIL5LNHUfkfZK8VtKNBUIIIfT/R6Zjz0EAwKouBgDmAFsASAk51kIm hP67mAzmk4ehryIj1qxf8a3rghBCCCGE0Ff1n3p/KULi0dDoMGOqDQDQ6QyLERbq7dXv3r/9rSuF EEIIIYTQ14bjQ4RAW0t77cp1AMDn8bKy3250df7Kd/QhhBBCCCH0PcDxIULwJjGhW78u37oWCCGE EEIIfWNf+/ctEEIIIYQQQgh9n3B8iBBCCCGEEEIIAMeHCCGEEEIIIYQIOD5ECCGEEEIIIQSA40OE EEIIIYQQQgQcHyKEEEIIIYQQAsDxIZKSpYtWxEUkOtj/8q0r8i+Asfr+YRshhBBC6P9EE+PD7Vt3 3rsZQEwf3HM0JY6tr2cAANOnzHgTmSIr+3cWGp0eE5aQEseePnWGaHbbH2emxLGJf4nRaY/uPVk8 fymN/vcPLc5xmJcSx/b1vitc/8hfxx/4/f1b5N1NewjzCv+5bHCjkhcA2qm12+G660nA85iwhJte t38YN0my4AAAKCgoNK4S8W+OwzwAsLd1SIljG3U2knxbzRk10tLfNzAxOo3YbnfTHuTrL1m4XLSe P06zob60rZh0NZVjyXU1MpFG4f8uZn37L3daqaSk1NwKrY3V12lBMVhbjUuJYw8wG/itK9L2GreR VI+yr/Cp8q/m6X71ptftb10LhBBC6L+J3jgpPz9fc6wWMa2np/fx00ddHd3snHeamloFRQV1dXXE ot49+igoKOQX5g8ZONTvzq0GhZzxOFlSWkJn0M37D16z4jcdbe1tO7cKl3Y37WHU2YiTyWmQq7Co YO/B3QAwfsz4vn3MiOnk5ETRdZrLS6PR3E9cMDY28btzs+j9+5HDRh7Ye0RGRsb/4b3WBkVULY9H VAMArK3G9utj9tfhvcRsZMwrSUqmSFVF9eCeo1nvMg8d2y+oqwOAwqIC8ixhES+4tVwA0OygOfcX x1YtbSubtjlf8b4YnxAvpfL/Rcz6DVjutOqG7/WKioomV2htrL5OCyJRjdvoezjKEEIIIYTaXFPj w4I8FWUVOZZcDbdGr6M+m5Oho6MLANqaOvn5+cLVBpsP+fjx44OAexPHN3GZzu/eLWII53Hh7KG9 x2xn2B89ebiktAQAqqurysrLJk2YcvTk4Qa5SstKz108CwCG+gZ9+5gR06JI8g4dPLxnj14btq4j Bqsnzx7z8743b/YCCceHfB5PWI2OOnp9e/drXCupMjE2UVBQOHbySHBIUMtrAwDA6/jY1/GxANDd tEfjc1PypW2lqqoqMjpSSoX/x7Q2Vl+nBZGoxm30FY6y+vp68TIihBBCCImtiftL8/JzAUBTU1NR UVFFWSUpOamjjh4AaGlp5hXkClcbPGhITFx0VEyUjrauXkd9km2Ehj2j0WiGBp2IWXl5hfsP/SdP nCpGdUnyGnUyAoCXEWHErEAgOHTsQMCj+6LrKCoq+l2/FxX62tpqnBhbJ6HZQevcqYux4QmBd4Nn zXQQXaSurrF35/6IZzFxEYk+V3zHjh7fqpLl5BQAgMfnNV6kpam9f/ehiGcx8ZHJN71ujx5lLcku UCnZboZ9bHgCMX1o77GUOLaKigoALHdade2SDzS6Q9je9otQEHfNjRpp6el+Ne7lm8ax6typ8/kz ntEv4oP8n04aP9nT/aq3502KdSaP86CBg69d8okNTyDueV44b7GMjAzFpSQlk+yRMBTOazYAwNOH L4RhIW63Jo8VABjoGx7cczQ06GVMWMKta3cmTZhCMRTkiDqPGGZx/ownUecGj9WRb1dFWWXLetdH 957EvXxz28d/xrSfSLb1x7Y/30Sm9OjWk0rJ5K0vSfs2R8L+LG0aGh3OHj9HfKo0aCOxP1VUlFVS 4tgrlqxyXrPhZUj0y5Dog3uOqrdXp1JybHiCywa3JwHPnz8KH2w+5PI576jQ12tX/C5cobnPDRkZ mWePwq6c9xatyaTxk1Pi2FYWY6jskYmxqaf71ZiwhId3Ho+znlBXX0dxfxFCCCHUWk1eP8wHAM0O mvJyCkXFRTm577p06QoA2po6zzNCiHUYdEb/vv2PnjocFfuqrq5usPmQnNzs5rZhYGAIAMUlxcKU R8GBC+Yu6tmjV2LSm9bWuLm8cnJyAMDlcoUpj58+apBXv6NBN5PuADB86IigJ4Gt3TSJ1cvXRkZH Bj0JnDbpx60bt5eWlQYEPgAAJoN5yd1LWUnplPuJDx/Kx1tPPHrgxLLVTo3r1oCMjAzx2GcHjQ7E /wb6hsSi/Pw8Hp9Ho9PPHPcw0DO44etT/qF87Jhxxw+dmjXXLvZ1jIT7QlIyJytDXl5BQ6NDcfF7 Y2OT8g/lxl1MomOjDPQN2Bw2ABS9LzxwZB8AqKmqOc5Z2GT5i+cv9b5x9cjJA/a2DqKxYjFZ505d UlFWvXzt4sdPH50WLqPR6J8qPlKpM3mcdbR1zxzz4GRxdu//k1tbY95/0G+rnLlc7iWvCy0updKC Te6RMBQDzMxHjbQ843GyovLv+0vrBIIWY6WirOLp4SUQCK54X66srLCyHLN/96Gqqqonzx5Tb0oS y51W3PS9cdbj1KSJU1w2uJWUlhCtQL5dGp3uee6qUecut/x8snOyhw4etsttj5KiEhGrBiwtrH6a bnfs1JGklMQWSyZvfUnal0Sb9Gfp+X2lc1xCXGjYc+vR4102uBWXFD98FAASfKoIjR/7w9NnwWvW rejSpevaFesUFPYuXjGfSslGRkaz5s78w3XX8YOn5y7+pV8fsy3rXe8+uJOekUbyuVFfX//o8aOf 7Wa1b9e+tKyUKGq0lXVlZWXYy9AWt6ugoHDu5EVZGu28p3tlVdXSRctpsrTa2to2DzhCCCGEoOnx YWF+XV2dVgdtVRVuTk5OXkHuyOEWAKClqZX3z/2lffv0lZOTj4x69fHjx7SM1MHmQ276+YgWotVB m8utpdPpgwYMnj1rTvyb1++y3wqXsjnp7Ez25AlTxBgftpiXzmDoausS0/X19dk574SLUtKS9x3a 3VFH3/3C6dZul1xA4IMLl88BwO17fsEPnk+fbEOcbY8dPa5L5y72s23j4mMAwO/uLV/vuwvmLWrx TE5eXj7wbrBwdpfbHuH0jzOnJKcmjR41xtS42/I1S4iBrseFMwF3HjstWEac50mCpGTipNlAz+BD ebmhnkHIi6ddu5hEx0YZ6hsGBAUAQElpyZlzpwDAQN+wufPpG77Xb9/zBYDY+LhBAwYLYzV86Egd bd0161c8eHgfAPzu+j72f5qaTml8SB7nAWYD5eTkt2zbSAxU/O7cepf9rqqqishLvpRKCza5R8JQ OM4RjBpp6XX9ckHhFw+OksdKV6dj+Mswj0tn0zPSAODK9cvB90OmT5nRVuPD6ze9b92+AQDhr8L6 9xtoZ/Mz0Qrk27UYNsrUuJuL2yYfX28AcL9wxtPj2rw5CxqPxFRVVHe47EpKTjzpfpzKHpG3viTt S6JN+rP0PAi8T3yqeHlfDvR/MtPmZ2J8KPanilB+fu5fh/YAQPirMB0t3flzFyopKVVUVLRYckxs VH5BXmjY8466em8SE4qKirasd+3apWt6Rhr5J1Lg4wcO9r9YjRpDfFPQGQyL4ZZPQ58QT2mSb9dy hJWGRofFK+aHPH8KAH53bj6+H9L4EXSEEEIItYkmxod8Hq+kpFhTU6u+vj43Lzs/P19XpyOdwWjf Xp249RQABpsPq6ysTEx+AwCvoiLGjZnQoJDzZzyF06npKavXrRBdKisj6//grp2NvfDVL9S1mFdX W1c4sqrl1fYx7y661OOCVJ4efBUVQUxUVlampqXoddQjZk1MTOvq6lLTU1hMFpHyJjFhtGXLN4Jy udxV65YBQHfTHk4Llp1yP56cmkQsysnLBoCuRsYAEP7qBZFYw62JjYvp26ev5PtCUnJZeVn5h3ID fcOKyor3pcVp6anGXYwBwMCgEyczg2L5woE9n8djZ7KFsTLQNwCA6JhoYrakpDgtI41imeRxJi5D WY0aw+ZkEOejpz1OCPOSL6XSgs3tkSRS0pI3bF0HAAw6g3hpcE5ujq6uruQlE4R1rq+v52RlmHQ1 pbLdTp06A0Bo2DNhOTv3uBl1MpKVlRW+uUpVRU1Do8PmdVtV1dTmOc0W8PlUSiZvfUnal0Sb9Gfp iYh8SUzw+LyU1CTiwAQJPlWEklOShNOZWRwA0NHWTc9Ia7Fk4pHIuro64tFI4j5PBp0JLX0iRcVE lpaVWo8eS4wPB/UfpKysHBj0gMoe6ekbECnEbGlZaVpGGp3WxJcXQgghhCTX9FdsfmG+ZgdNBoOZ m5eTV5Cnra2jqaEpKyub/3l8OORNUoKKsgoAJKUkzp4110DfUPQK4Y7droWFRT/bzTIfOPjX+T9/ /NjwKpB/wN2VS1cPMBsgxisYyPO+L35PjKx+mm43eNDQVpculhputXC6tpZL++fchclgysrKCp9x Inz69KnFAgUCAXGtoKqqGgCiY6OfvwgRXUFFWRkAakTup+Vya5SVVMTfB2olZ2Zx9PX0eTwem53O yeTYTLdVVlZup9Yug031fJrH/3xjGJ/P+xwrJhMAeLzPS7k1XCaLSaVM8jiHhoe+TohbsWTVssUr Cgrz2ZyMR8GPfG5dI052yZdSacHm9kgSsrKyq5atsbP5uZ1aO2GiGNfbmyNaZwFfQAS/xe0y6HQA qOHWCBelpCWnpCWLlnzi8N8X52/4Xc9gp1PcI/LWl6R9yUnen6WHW/s5zrxanrCNxP5UEaoViXPI i6eOi2fn5uVIWDL554ZAIAgOCZo8caqcnHxNTfUYq7E13Jpnoc+o7BGTwQAAHu/zM9i13Fq6Ao4P EUIIIaloZnyYn6+pqaWooJiUklhSUkyj0Yg3TOQV5AMAi8nq26cfi8kKfxolzDJ44BDR8WF4RBgn k1NWXnpl6Eib6XbnL7k32MTbd1mJSW8mTZjKr+O3ttLkeaurq4iR1aABQ7/a+JCEQCCYNW/mlymt 3uXvByeTbaBvSKPRMjgZnCy2cRdjQ4NONTXVwmvLYiMuQIm+VkSW1sT7k5pDEmcBn+/gaD944JBu pt06GXbu2b3Xdpc/NNQ1Tpw52uJS8pKlZ97s+YvnL/W4cDY4JIgvEACA6yY3aW+0Tba758CfGez0 5U4rJ1j/cPDo/pJ/HjwmL7nF1he7fclJrz9LVRv2yffvi96/L5JGyQ0EBgX8NN1u5DCLR8EPR1uO eR4aUl39+R7g/9jnJEIIIfTv1fT4MK8gt1f33u3atcvJza6vry8oyO/X1+zDxw/E13m/vmYsJmvH 7m2Z/zwBsnWT2+BBQ4hHkkRFx0a9SUz49efZl66cFwgEDZbeC7i7yNEp5NkTMerdOG9NTQ0AsFgs YYqigkKr/qYuDbW8WhqNlpqaLHrJpU0Q99HJsViV/9y/x2LJ1dZySTO1QcmcLPa40eMVFBSePA3m ZHLat1fv27svJ5Mj+bv4C4sKAUBfz4B4gwWNTjfUN8yldpreYpz5PN6L8Ocvwp8TsxfPXvlhwmTh +IFkqfRakNx464kZnIx9hz7fRM3lcpkMSldTqZCTkxdOM5lM4ds+yLfL4/MBQI4lJ1zazaS7USej gKAHwvtL4xPiomOjSstKfC77/r7SeaOrM5WSyVtfwvYlIb3+LDkW83OcGUyGsI2k1yclKbnFT6Tw l2GfPn0aY2mdm5ejo627//A+itut5fEAgMFgCFMo3laAEEIIITE0fX0mPz9PXV1DR1s3Ny8XAPIL 8nv37CPy8OEQPo9309cnLOIF8e9VdMSggYObLOqS1wVdnY5jxzTxexIPHt5TU1Xr2aOXGPVunJeT xQGAIYOGEbMMOsN84CDR29sIjnMWbt24XVenoxgbFUNaehoAWIy0JGZlZGR2uO4ifvBAQukZ6QAw xPzv/WUxWWb9+qexv3hgr7KqAgCUFJWaLKG5peQlczicjrp6hgadMzgZ1dVVBUUFFsOtMjgN4yyG V1ERNdyaLRtce/XsbaBv6LJ+qyyNRjEveZx/nGZz72aAlqa2cP1PFR+JWyVbXCp5C3K51QDAZLJa XPOLXDVcRQUF2j8RUG+vLnxEUIi8fckJjxQmg9nNtEf2P+8fJt9uVlYmAIwcPkqYsnm967rfNgoH h0KJSW9u3bkxfeqMvr37USmZvPUlaV9ykvdn8Y4yKgabDyEmGHSGaBtJ71NFkpJb/ETi8XlPnj0e MWzk8KEjeHze0+ef379Fvt2c7HcA0Ktnb2K2fbv2Jl1NxN1FhBBCCLWgmftLC/K1NLXk5OQKigoA IC8/d7SldVTMK2LpYPOhyWlf/KE37nWs3Qz7Toads95mNijqfqD/utXr5/7iSLwdUVRBYUFUTJT5 APPMrL9zqbdXt5luCwDdTHsAwCJHJwB4k/SGeAc6ed7wiBdJyYnbtuzo1aN3UXHR2NHjOurqbd72 xZmNqXE34pxDRgbcdm2lFiKJBAUHZmZl7tmxr0+vvoVFBVYWo4cNGbHBZV2blPz2Xdbenfuv37pW Vl42wXqilqbWFreNouvk5Obk5uUsdlyiqqJG/CE/Nj4mMuoV+VLykjlZ7Pbt1RUVFdmZ6QDA4WT0 7zfA/cIZYqn5wEFmffoDgJqqGgCMGDaCeCopJS35WegXz082VlhUsHX75u0uf9y44gcAfnduZb3N pFEbIpLHOTUtpXMnoxOHTvvdu8Xl1nYz6T7GcuzFK+epLJW8BePi4+rr63ds3UVc3aquqfb0uthi rAKC/F02uJ04dCbwcYCqqprNdFvivUSiyNuXnJXFGC1Nrby83HHWE7S1tPcc2Emkk2/3WVhIanqK y6ZtPXv0zM7JHjJoqPkA891/7WxyEwcO7xs3ZoLLhm12v86oq6sjL5m89SVpX3KS92fxjjIqdfth wmRtbZ28vNyxYyboaOnsPbCLSjQkIUnJVD6RAoMeTp003XaG/Yuw0IqKCorbfRr6pLj4/Z/b93l5 e1ZVV0+dNC07p9mfU0IIIYSQhJq9v1RRUTEvP5d492B+QZ6Kskp+fj4AyLHk+vTue/X6FdH1iZeS DzYf2nh8yOfxvK5fWbVsTd/e/V4nxDVY6h9w13yAuXBWs4PW2pWfz0WI6SvXLjceHzbOKxAIFiyd u2bl72NGj9VQ12BzMlatW/byVbholtz8nLT01I66euGvwpqLSNvi1nJnL5y1fu1Guxn2DAadzWGv dV55P9C/bUpe4OD820ababbyCvJpaanLVjuJvlgSAOrq6pavWeK62W3xgiUMOgMAzp4/LTw3bW4p eck5udl8Af9TxSfi3l12Jnv40JFszt8v87AYbrlw3mJhBaytxllbjQOAG37XWxwfAsAdf7/HTx91 NTIuKy97l/3W2/MmULvNjzzOScmJ2J3TOQAAIABJREFUq35fvmThst9WrmMyWQWF+ecvuR8+fpDK UslbMDHpzY7drosclxKXg8o/lBPjQ/JYeXlfUZBXtLOx37rJ7e3brP2H9v7qMEfly/cPkbcvucPH /1rkuNRuxszikuI/9rgRvyoBAOTbFfD5vzr+vHLpGksLKw11jXfZ77Zu39z4xnJCaVnpsZOHNzm7 2Eyz9fH1bnGPSFpfkvYlJ3l/Fu8oo1K3A0f2LZi7aKaNfYM2ku6nirglU/lECg17Vl1dZaBvcOqf Xz2hst2qqirHJXNcNrjNn7PwffH7vw7v/dV+joKCguT7ixBCCKHGZDr2HAQArOpiAGAOsAWAlJBj 37hSCAEwGcwnD0NfRUasWb+i5bURZfa2Dts2b5843Vp47f07hK2PEEIIIfRN4CvC0XdEQ6PDjKk2 AECnMyxGWKi3V797//a3rtR/k+ibQr8T2PoIIYQQQt8cjg/Rd0RbS5u4qZjP42Vlv93o6hwcEvSt K4W+Emx9hBBCCKFvDu8vRQghhBBCCCEE0NzvWyCEEEIIIYQQ+n+D40OEEEIIIYQQQgA4PkQIIYQQ QgghRMDxIUIIIYQQQgghABwfIoQQQgghhBAi4PgQIYQQQgghhBCAVMeHSxetiItIdLD/RXqbQAgh hP6l8FsSIYTQd6iJ8aGCgkJKHLvJf3Mc5gGAva1DShzbqLMRedEmXU3lWHJdjUykUvFGKNaqtZYs XC4agR+n2bSYxdP96k2v21QKn+MwLyWO7et9V5hy5K/jD/w+/ya4mqraDtddTx6GRoW+vnLe23zg ICK9xTYiJ6VYNYl6NL5DYrT+f5u11biUOPYAs4HfuiLfEbO+/Zc7rVRSUhJN/IY9R/Kju8k9Qi0S 47NOet+SZ46dS4lja2h0aPOSEUII/efRGyfV8nh7D+4mpq2txvbrY/bX4b3EbGTMK+pFb9rmfMX7 YnxCvOS1/IbCIl5wa7kAoNlBc+4vjtLYRHfTHkadjTiZnAbpsrKyp495dDPtfsvvRll56TjriRdO X7b7dUZi0pu2aiNE7iu0Pvq3M+s3YLnTqhu+1ysqKoSJ/+qe0+QeIWmQ3rckj18LAHwer81LRggh 9J/XxPiQz+Odu3iWmO6oo9e3dz/hbKtUVVVFRkdKVLvvwOv42NfxsQDQ3bSHNM7zqqurysrLJk2Y cvTk4QaLBg0c3Ld3v/Vbfr99zxcAzl1yf3Tv6YI5i9esX9EmbVRfXy95/f/bpN366L8Kew6iQnrf krxaPgDw+Dg+RAgh1GriP3+o2UHr3KmLseEJgXeDZ810EKZ3N+0hemOVva1Dg4yDBg6+dsknNjwh MTrt0b0nC+ctlpGRobjRFvM2VysA0NLU3r/7UMSzmPjI5Jtet0ePshYuIu7z7KirJ0xxP3Fe9D5P cibGpp7uV2PCEh7eeTzOekJdfR3FjAAgL69w/6H/5IlTGy8i7hCLiAwnZisqKhKTEroYdaFeODkN jQ5nj58jYtXgARh1dY29O/dHPIuJi0j0ueI7dvR46sWSR4OkFYj74kaNtPR0vxr38k3jFhS7VuTt 2+J2yZHXirzHincsyMjIPLr35MYVP9HEaZN/TIljjxw+ipiVXm9v4I9tf76JTOnRrSdQiGRztbKb YR8bnkBMH9p7LCWOraKiAgDLnVZdu+RDpRokrbDd5Y/k2Iy+vfsRs7Kysjeu+EU8i1FX1yBSDPQN D+45Ghr0MiYs4da1O5MmTBEtWUVZZct610f3nsS9fHPbx3/GtJ+IdOEHnfOaDQDw9OEL4Ycejd7E 391EUWnB5lCMFcknYXP7K+09kl6fJGlBFWWVlDj2iiWrnNdseBkS/TIk+uCeo+rt1YUrfJPPOvJv yRaPo86dOp8/4xn9Ij7I/+mk8ZM93a96e95sUDe+gAcAfB6f+u4ghBBChBa+9UmsXr42Mjoy6Eng tEk/bt24vbSsNCDwAQAUvS88cGQfAKipqjnOWdggl4627pljHpwszu79f3Jra8z7D/ptlTOXy73k daHFLVLJ21ytaHT6meMeBnoGN3x9yj+Ujx0z7vihU7Pm2sW+jhE7AgQFBYVzJy/K0mjnPd0rq6qW LlpOk6XV1tZSL+FRcOCCuYt69uiVmPRGNF1JURkAuFyuMIVby23Dh4J+X+kclxAXGvbcevR4lw1u xSXFDx8FAACTwbzk7qWspHTK/cSHD+XjrScePXBi2Wqnx08ftVgmeTSotMLi+Uu9b1w9cvKAva2D aAtKUisqmtsuOfJakfdYsY+F+vr6W7dvrlq2pmsX4wx2OpH4w/jJxcXvw16GgjR7ewOWFlY/Tbc7 dupIUkqiMLG5SJLUipOVIS+voKHRobj4vbGxSfmHcuMuJtGxUQb6BmwOu8VqkLfC3oO7LUZYuW7e buvwo0Ag+NluVq+evddv+b2kpBgAVJRVPD28BALBFe/LlZUVVpZj9u8+VFVV9eTZY6LOnueuGnXu csvPJzsne+jgYbvc9igpKl3yuiD8oBtgZj5qpOUZj5MVlX/fjVknEJBXuMUWJEExVs19EpLsr1T3 SHp9krwFCePH/vD0WfCadSu6dOm6dsU6BYW9i1fMh2/3WUf+LUlo7jhiMVnnTl1SUVa9fO3ix08f nRYuo9Honyo+NsjOq+UBXj9ECCEkFvHHhwGBDy5cPgcAt+/5BT94Pn2yDfHtVVJacubcKQAw0Dds /M03wGygnJz8lm0biRNKvzu33mW/q6qqorJFKnmbq9XoUWNMjbstX7Mk6EkgAHhcOBNw57HTgmXE WYIkLEdYaWh0WLxifsjzpwDgd+fm4/shjR8mJMHmpLMz2ZMnTGkwPpS2B4H3iVh5eV8O9H8y0+Zn Ynw4dvS4Lp272M+2jYuPAQC/u7d8ve8umLeIyjkTeTSotMIN3+vE/bSx8XGDBgwWtqAktaKiue2S I68VeY+V5FjwvXNjxZJVM6baEI+hqqqoDh8y3PPaJYFAANLs7aJUVVR3uOxKSk486X5cNL25SJLU ihjYGOgZfCgvN9QzCHnxtGsXk+jYKEN9w4CggBZrQt4KFRUVrn9sPn3UY9bMX+4/9F+17LfnL0KI GgKArk7H8JdhHpfOpmekAcCV65eD74dMnzKDGF1YDBtlatzNxW2Tj683ALhfOOPpcW3enAWXvC4I P+gc5whGjbT0un65oLCAevTIW5AExVg190lIsr9S3SPp9UnyFiTk5+f+dWgPAIS/CtPR0p0/d6GS klJFRcW3+qwj/5YkNHccDR86Ukdbd836FQ8e3gcAv7u+j/2fpqY3Gh/yawUCQV1dK25mQQghhAji 31/6KiqCmKisrExNS9HrqEe+PoH4M6fVqDEsJotIOe1x4obf9bbK21ytuhoZA0D4qxfEbA23JjYu xrirMZXtktPTNwCAN4l/3/FVWlaalpHWqhJkZWT9H9ydOH4y9fts20RE5EtigsfnpaQm6esZELMm JqZ1dXWp6SksJovFZDHojDeJCZ0MO1MpkzwaVFpBOEjm83jsTLawBSWpFRXNbZccea3Ie6wkx0JB YUFo2POpk6bTaDQAGD/2BzqDcefe33f3Sa+3E1RV1DQ0Omzb/Ieqmprzlt8E/C/uYWsukiS1Kisv K/9QbqBv2Lmz0fvS4rT0VOMuxgBgYNCJk5nRYn1a7Bshz5/e8fdbuWTNFmdXmixt644twkUpackb tq5Lz0hj0BksJosuS8vJzdHV1SWWdurUGQBCw54J19+5x23f/j9lZSX9ZSDyFiRBMVbNfRKS76/0 9kh6fZLKHiWnJAmnM7M4AKCjrQvf+rOOXHPHkYG+AQBEx0QTsyUlxU1+4/B4Ar4Aby5FCCEkDvGv H9Zwq4XTtbVcGo1SUaHhoa8T4lYsWbVs8YqCwnw2J+NR8COfW9eovCuFSt7maqWirAwANaL3anJr lJVUqNSZHJPBAACeyGviarm1dIXWBdY/4O7KpasHmA34mq+M4dbWCKd5tTwmk0lMMxlMWVlZ4TNO hE+fPlEpkzwaVFqBeO0egc/nCVtQklpR0dx2yZHXirzHSnIsAMANv+tH/jo+YtjIkOdPJ02Y/L/2 7juuifMNAPgDIQkgKAiKC1BkuPeqA0FwW0URRKkLRcCFEyfO2jrqan9a90JUkCUuBESW4EBAEAgj AWWIgmBFgZAEfn+cjdGay0kS5vP98EduvOve573BXS6ZWRlp6Z9PguUX7YTjR08K6yB8mFBI3JYk r1V2Dke3ky6Px2OzMznZHGsrG3V1dU0NzSy25OtDKrHx2/7dpiPNJo6ftHvvjteFBcL5ioqKrstW 21rP1tTQFM4UnprTlZQAoJL7ZaSwMtJYGWkSq0QFSQ+So7KtxO0JydsrvxbJLyaptKiK9yUmIx6G OzjNyy/Ig/re15ETuydkMACAJ9IibiWXwWT8NznxiClCCCH0o2p/fVg7Aj7f3sFu6KBh3Uy6ddbv 0rN7r13uv2praR8/9Zdc0zZwL1/lpKS+mDxhKr+6QfzHVyAQzFk46+s59V+xRlcr8oiVMp7DIu6X vi+d/vPMVFbq4IFDDv65X+ZNE2ffod+z2JnLnVdOsJx0+K+DxBf5pMTJZuvp6tNotCxOFieHbdTV SF+vc2VlRcHrfCrJJcZG+3Yd1FuoVVdXG3Q2FJ2/cN4ip0VLz144HRYRyhcIAGD75p1St4aSWveg NNtKru2tl5j80RYVFb0tKnornGyYexUSxCOjog+bKNK+czebx+Phlw8RQgjVTl1fHwIAn8d7GBv1 MDaKmLx42nPShCkUz4lrnZb4LTJlJvPTv8/CMZnKVVWf/7lLfOlLRVlZuL6ysqroP2hJVPF4AECn 04Vz/vuvXCpuBd1c4uAcEflAOOdT+UcAYPz78CEAMBnMT58+1SLz72IyvrSXzqAL36xQxaui0Wjp 6Wmit00oIt8a5L0gKefa10qa/pWyVuQRK+VYuHHLf7atPXGL5ubtQOEi+UU7ISk58VlCXEnpu+uX /detdNu03Y1KKvJacXLY48aMV1VVfRAexsnmtG6t1bd3X042h8rdVIm9oESn/7ZrX/7r/ICb/itc XO8G34yLjyMWjbecmMXJOnBk75d6crkM+ueg5fH5AKDM/LKtuhl3N+hsEBR6V/pvdpH0IDlpthV5 e6VULzEpTYsa5r6O3Ju3bwBAt5NeSWkJANCUlPR19fP/86+Bi57nhV+yRQghhH6ItN+i+VHTp1nf 8g3SadtOOKfs4we6pJenS582MysTAIYNHk5MMhnM/v0GZLA/f22DnZ0FAEOH/ERMampodjfp/s2L E4mrNbUW374+NC/3FQD06tmbmGyt2drY0JhKlb5x994tjVYaPXv0Es7hcDgAMGTQUGJSVVW1R/de VF7nSNHQwcOID3QlejeTHrn5ucRkRmYGAJiOMiMmFRQUdm//jXjlvUTkW4O8F8hJUysq/UtOXO+T 14o8YqWJZ4KPvzeTwVy8YMmjJzFvi94I50sf7VSkpL7wC/SxmjpD+NMR5MhrxeFwOnbopK/XJYuT VVFRXvi20HSEeRbn24dXv0tibDg5uHQ36bFjz7bT505k52Tv2bFPeMnHreS2UFUlvjIHAFqttYwN TYQJc3KyAUD0Nye2bNi+fu0m0YtDLrcCvv4/jihxkUMQ14PkpNlW5O2l0iJydR+TVFokTsPc15F7 Eve4klu5deP2Xj176+nqu2/Ypvhv20VVVlZ8/Cizx+8RQgg1K7K/fzh40JD+fQYAgEYrDQAYOXwk 8U0MVkZaZHREegarS2eD40dOBtzy43Kruhl3tzAbe9HzPJWcpUkbGhb88lXO/j0Hvf2ulb4vnWA5 Uaetztadm4ilCc/j4+LjNqzdrKerX1xcNH3qTGUm88Lls6I55OXn5RfkOTm4tGqpQfwbOCEp/mnc k/DoB8XFRb/vOnDFy6O8omLq5Gm5ebk/ssE+K3xTGBcfN3jg4OycbGLO47hHL1KSd2/b07d3v5LS kgljJ2q00jh78VQtMv+uSROmtGvXvqAgf6zFhPY67fcf+o2YHxoWnJ2TvW/3gT69+r55W2huOmb4 sJEb3ddTyZN8a5D3AjlpakWlf8mJ633yWpFHrDTxTMhiZz5PTuzbu1/Aza9uFEgf7RQdOnpgnMUE 9407bOfOkHg/jbxWnBx269ZaLVq0YGdnAgCHkzWg38AzFyhFO3kvGBuZODsuvXnnBvFDCzv2bL10 5orrstX7Dv0OAEGht9037jx+5FTw/aBWrTSsrWzyCr5EbGRMRHomy33zjp49eubm5Q4b8tPggYP3 /rFHtPTEpMSamprd234j7gNXVFZ4XLkoXCoucoil4nqQnDTbiry9VFpEru5jkkqLxKmvfR35UZK8 3DdvC7ft2rLL/Vfi1yYDAv1yXmbTvr5EZDKYobcjNFppbNi6Du8iIoQQ+lGyvz40HWHmuNBJOGlp Ps7SfBwA+AR4R0ZHpKaluK5b7uK4bO3K9QwGs/DN6/OXzhw9dphKztKk5VZx5y22d1u7yXqajYqq SkZG+rJVzsLXEtbU1Cxd5bjO1W2c5QT1FupprNRN292eJyeK5lBdXb18tcv2LTudFrvQlegAcPr8 yadxT8rLyx1c5rtv3LlovmNRcdEfR/fPtZuvqqpKcXOJuh10c/DAwaIlLlnusNbVzXLMOHU19Yys dAfneckpSbXI+bsO/Xlg8YIls6ztit8V/7pvJ/G2dCC2leOcDWs22c6wo9OV2Bz2GreVd4JvU8mT fGuQ9wI5aWpFpX/Jiet98lqRR6w08SyUm/fKqKtxSFiw6Ezpo52iktKS//19dLObu/U0G+IXIEiQ 1yovP5cv4Jd9LCPeDsLOZo/4aRSbI/nlNEAaGzQa7bcd+yrKK4QXdU/iHgcE+s2zX3g3+E7Si+dX vDxVVVrYWttt27zz5cucg0f2z7Wf3/Lf94gI+Py5DrNXLl1tZmquraX9KvfVtl1bvmlpSuqL3Xu3 L3FYStyQf//Pe9GrKXGRI1zhuz1ITpptRd5eKi2SqI5jkkqLxKmvfR35UVJi0YG3A+6HhxgaGJW+ L32V+9LLwxe+frSYXy14V/JORUXlXck7Km1BCCGERCl07DkEAJgVxQDAGGgDAKyI/9VzpRBCFKio qMaEPb4XGkTxjgdqaJpeDza9FjVwDDrjwb3oJ08fr96wor7rghBCqImoh/fTIIRkYvzYCSoqqlR+ NA81TE2vB5teixogbe02M6ZaA4CSEt10pKlWa62bd27Ud6UQQgg1HXh9iFBjZTVlxpu3hY+extZ3 RVAtNb0ebHotaoDa6bRbs3I9APB5vJzcl5u2u4VFhNZ3pRBCCDUd+HwpQgghhBBCCCGAuv99C4QQ QgghhBBCDRNeHyKEEEIIIYQQAsDrQ4QQQgghhBBCBLw+RAghhBBCCCEEgNeHCCGEEEIIIYQItJZt OwKAEr8cAGgdegJA8csn9Vwp1HgMHTxs26adDAYjLT21vuuCGrc7/iHKKsppaal8AV9+pWDEIlnB iEWNS91EbNODYxDJSiMag3j/ENXexnVbLp72NDY2yS/Iq++6oEbvbdGbda4bfK4EtG/XQU5FYMQi GcKIRY1LHURs04NjEMlQIxqDeH0IAGBnY89KZBt0MajvijQmSxa5LPjFwdv36vgpYx4/fSRuNY8z V32v3KjLijUNzTAmFyz5ZfHShe3bdTh97ByDzpB5/hixcoURK/P8MWLlCiO2vqvTCOAYlCscg/Vd HTJ4fYhqo02btsudVz6Mjdr+q3sVr6q+q4OaiIexUZt3uBl2NfplznzZ5owRi+QBIxY1LvKL2KYH xyCSh8YyBvH6ENXGlIlTGXTGkf8dqqmpqe+6oCblXkhQeibL2spGttlixCI5wYhFjYucIrbpwTGI 5KRRjEG5XB/qtG13cO+Rx5HxSU/TfK/cGDPaUriIuJs8crjp+VMeiY9eBN8Ms7f7RTStlpb2/j0H H0fGJz5Oue7pP3bM+G/Sjh5l5nHmKpF2zix70bRDBg29dul6QmxyyrOMkFsPHBc6KSgoUFwKAG3b 6Jw7cTEhNvm/OZMjz5mkRS3VW7IS2StcXN1Wb3wU8exRxLPD+/7Saq0FAAoKCpEhMZ7nvUQLmjx+ CiuRbW5qIU3OMtG/T//S96UvUpP/u8jYyMTjzNX4mOR7gffHWU6orqkWLppvv5CVyO7YoZNwzpnj 5+8GhAonSVokJYzJRhSTkdERXbt0baneknp7JcKIFU2LEYsRixFLwIhF4uAYFE2LY7C5jUHZv7+U pqR0+dzVfn36+wf6PYyNNjQ0mme/IOZRdOGb1wDQq2cfM1NzPV29wJsB165fadFCzXnxsixOZhY7 CwAYdIaXh2/XLl3PXDgVHBrUsX0nlyXL0lhp2TkcYdqOHTpd9/O64uXRto2O40JnYdr27Tp4XfL5 UFZ28uyJ4LAgqIFFC5Z8+PDP8+REiUuJnDvrd05MSrwXeldft/OsmXOEOZMjz5m8RUwm09HBuXVr reyX2afPncjiZM62se9u0uPW3UAA6NRRb6zFuKvenhWVFURZzo5LO7bvtGOPu0AgkCZn6c2ds6Cy osLL5+o381VVVX08A7S0tD2uXkhISvhl9rwWqi0EAoG37zUA6Nen/6gRppc8L5SVfSDWnzrZqqV6 K89rlyRuK2lgTDaumOzSufPoUeZ+gT7v37+XsuuFMGIxYomyMGIxYjFi5RGxTQ+OQRyDRFnNcwwq yTzHMaMtTIy6LV/tEvogGADOXjgVFHjfefEypxWLhOt4+3r53fABgNgnMQP6DbK1nh0UfBcAxo4Z 17VLV7t5NolJ8QAQcNPP3+vm4oVL7oeHCNP6+HvfuOUPAAlJiUMGDrWaYk2kHdh/kLKyytYdm1JZ KQAQEOj3KvdVeXk5kYp8KSEo+O6Fy+cA4MatgLC7UcKcyZHnTKVFr1/n/3FkH7E12ut0WLTAUU1N 7ePHj8H379rb/WI+2sI34DoAKNHppiPMwqMfcKu4UuZMqSNJMRnMSm7lf+ebjTTX1m7jtGJRRFQ4 AAQE+t6/E8HJprTjo9Ki2sGYbFwxWVFZCQDKTBWJLaUOIxYjFjBiMWIxYgFAPhHb9OAYxDEIzXgM yv75UkMDIwCIffKQmKzkViYkxhsZGomuk5L6gvhQU1PDycnS7ahLTBobm1RXV6dnspgMJpPBpCvR X6Qkd9bv8t20fB6Pnc3u1PHzTfyyjx8AwHy0BZPBJOacPHvcJ8CbylLCk7jHxIdPnz6lZ7CEOQNA q5atOnboJPzr0L6jcBF5zlRalMb68os6xH8giPfexsU/LSktsRwzllg0ZMAQdXX14NC70ucsP510 9QDgRcrn5zFKSksysjIopqXSotrBmGzOMUkOIxYjFiNW+lphxGLENh84BnEMNocxKPv7hy3V1QGg kssVzuFyK9XVvnrElsf/8iYoAV/AYHx+xyuDzlBUVEyI/epp77KyMnFp+Xwejfa5CdGx0c+TE1e4 uC5zWlH45jWbkxUSFnLd7xrxxWLypYRKboXwc1UVV5gzAKxcukb0We0qXlWfwd2plEulRaLvxYp4 GO7gNI/4mR2BQBAWETpl4lRlZZXKygoL87GV3MrI6Ejq20pczvLDoNMBgMfjfakDt0pJlVKYUWlR 7WBMNueYJIcRixGLESt9rTBiMWKbDxyDOAabwxiU/fWhlAQCwZyFs76ew6eUkM+3d7AbOmhYN5Nu nfW79Ozea5f7r9pa2sdP/SVxqUTevldjHz8UrSTFcn+0RUVFb4uK3gong0ODZlrZjhpuGhJ2b4yZ RVR0REXFl/vy0uQsJR6/Sh6/3FLr3pcrjMk6jkkGnQkAPJm+TxwjllJCjFiM2PqAEdsEIrbpwTFI KSGOwSY6BmV/fUg8oavMZH7if95eTKZyVRVXdB1l5S9P3DIYjKqqzxuoildFo9HS09O++8y3RHwe 72Fs1MPYKGLy4mnPSROmCGOFfCm59ExWeiarFuVK2aLYRzFlZWUWZpb5BXnt23U4ePSAcJGUOUup 9H1pz+69/ju/iscDADqdLpzDYH7ZvRKPhqsoKwvnKCurCoeH/FqEMdm4YlKnbVsAKCktkSaTb2DE UoQRWwsYsRixGLFND45BinAM1kLDH4Oy//5hZlYmAAwbPJyYZDKY/fsNyGB/9XD2sCGflzLojG4m PXLzc4nJjMwMADAdZUZMKigo7N7+m9vqjVTKnT7N+pZvkE7bdsI5ZR8/0JWUqCyVBnnO0rQIAHh8 3oPI+yOHjxrx00genxceFSZcJGXOUkp+kdy2jY5BF4Nv5uflvgKAXj17E5OtNVsbGxoLl7KzswBg 6JCfiElNDc3uJt3ZHDYxKb8WYUw2rpgcNmT468IC2e43MWKplIsRixFbOxixGLFND45BKuXiGGyq Y1D29w9Dw4JfvsrZv+egt9+10velEywn6rTV2bpzk+g65qYWOm11Cgryx1lOaKfTbt+hPcK02TnZ +3Yf6NOr75u3heamY4YPG7nRfT2VctMzWF06Gxw/cjLglh+XW9XNuLuF2diLnuepLJUGec7StIgQ HHpv6mQrmxl2D2OiRV9/JH3O0rgddHO580qnRUs3bF0nOj88+kFxcdHvuw5c8fIor6iYOnlabl6u cGnC8/i4+LgNazfr6eoXFxdNnzpTmcm8cPmsvFuEMdmIYnJg/0ED+g08dfbvH0olEUYslXIxYjFi awcjFiO26cExSKVcHINNdQzK5fnSeYvt3dZusp5mo6KqkpGRvmyVc3RMpOg6R4/9scRhqe2MWcXv in/dt/PuvTtf0jrO2bBmk+0MOzpdic1hr3FbeSf4NpVyU9NSXNctd3FctnblegaDWfjm9flLZ44e O0xlqTTIc5amRYTomMiKinI9Xb0TZ46Jzpc+Z2m8fJVz7frVObPsWRms85fOCOeXl5c7uMx337hz 0XzHouKiP47un2s3X1VVlVhaFhhZAAAgAElEQVRaU1OzdJXjOle3cZYT1Fuop7FSN213I36sRq4t wphsLDHZpXOXQ/uOFhcXnbl4inoqKjBiqZSLEYsRWzsYsRixTQ+OQSrl4hhsqmNQoWPPIQDArCgG AMZAGwBgRfxPfuXZ2djv2LJropVldk62/EpBdYCuRP/r0N9mpubPEuL27NtF/ARNY4Qx2UDs2LLL 6ucZ5RUVjssWCl+lLUMYsUi2MGIpwohtIOQdsU0PjkEkW41oDMr++4dUKCgo1Eu5SIZ4fN7SVUt2 7NnWRrtNn9796rs60sKYrHfTpky/eTfQynaKnHaaGLFItjBifwhGbL2Td8Q2PTgGkWw1ojHY4H7f AjUi1dXV1657XrvuKfx9UoRqbdjoQdyvX7YmcxixSIYwYlHjUgcR2/TgGEQy1IjGYF0/X4oQQggh hBBCqGGqn+dLEUIIIYQQQgg1NHh9iBBCCCGEEEIIAK8PEUIIIYQQQggR8PoQIYQQQgghhBAAXh8i hBBCCCGEECLg9SFCCCGEEEIIIQC8PkRIaOmSFYmPU+ztfqnviiBECUYsQgghVPekOf42imN347s+ 7N93wHLnlWpqanItxePMVd8rN+RaRKNWN70gEy6Oy1mJbOHf9GnW4tY0NjRRZiobGhiLzrSzsWcl sg26GMi/pj+sdr0w336h6AYh/ta6usmpkg0ERizB0nwcK5E9sP+gWlSMPOfhQ0f8N66WODjXoiAE jSpiG6mGvG9vemQez9T3k7WGY1AUnnt/47vHX+nTNpyoU6rvCvyw/v0GLnd29fH3/vjxY33Xpflq RL0Q8/ght4oLAG3btF3wiwPJmpt3uHl6XUxKTqqrqkmrdr3wNP7J/sN7hZPDhw4fOdw0vyBfDhVs QDBi68aFy+feFr0VTsY9e1KPlWnUGlHEIiSRzOOZ+n6y1nAMisKt8Q1pjr8kaRvOdm5814cI/ZDn SQnPkxIAoLtJD/KjSHl5+dNnT7+7qKamRi6Vqw+paSmpaSnE58GDhrguW+157fK16571Wysk1MAj ljznwNsBwuhCCCE5ob6fREgeSI6/ck1bZ+TyfOmQQUOvXbqeEJuc8iwj5NYDx4VOCgoKAKCgoBBy 64GPZ4DoytOmTGclskeNGE2etrtJD+IpArfVGwEg/N5D4XMFNKXPV7laWtr79xx8HBmf+Djluqf/ 2DHjhaUkxCa7b9z5ICgqKiR26OBhl895xUU/X7NinXAFYyMTjzNX42OS7wXeH2c5obqmWh5bprGj 0gs6bdsd3HvkcWR80tM03ys3xoy2rNcqSyZsFPFnZ2P/33W0tducPnYuITY5+GbYN4+Mt1RvuXXD 9pBbDxIfvbhx/faMaTNFF7ES2StcXN1Wb3wU8exRxLPD+/7Saq0FFMYC8ezTyOGm5095JD56IVqu rHqhZ49efx85HRwa9Ou+HVJsvwYNI/a/EfuNX3f8/uIpq0e3nkAasRRzVlRsfN9ZaFAab8SS1Ipk b0YgOXYTaUePMvM4c5VIO2fWVwEv7pyBylIAaNtG59yJi0Q8f5MzOfKcSVpEflyIDInxPO8lWtDk 8VNYiWxzUwtpcqaC5FgGFPr3u30kMZ4l1rnuo73xjsHmdu4tj/ZKHIPkx1/y/RVJWirbuY7RWrbt CABK/HIAoHXoCQDFL6V6Iqh9uw5el3w+lJWdPHsiOCwIamDRgiUfPvzzPDkRANRaqE+dPC0o5G5J aQmx/poV69VatNi9d0dNTQ1J2pqa6n/+eR/7OKaqitdZv/Ops39HRIfHPo6JfRzzLP4pADDoDC8P 365dup65cCo4NKhj+04uS5alsdKyczgA4Lx4KZfHXerq1LdPP4d5jus2r8p5lb16xbp7oUElJe9U VVV9PAO0tLQ9rl5ISEr4Zfa8FqotBAKBt+816TZvUyOxF2hKSpfPXe3Xp79/oN/D2GhDQ6N59gti HkUXvnld33WHNtpt7Gzm3A8PYaWnic4XNiqNldq/38DwqAcvUpOFS3v17GNmat61c9e0jLSQ+8E6 bdvPtrXPZGewOVkAQFNS8vLwGTXCNDg0KDQsRKu11sK5iz58+EBEO5PJdHRwbt1aK/tl9ulzJ7I4 mbNt7Lub9Lh1NxAkjQWiXD1dvcCbAdeuX2nRQs158bIsTmYWO0smvaCnq+dx9urrwoJlq5z5fJ78 N3/9wIj9JmINunSdNGGK3w2f14UFAGBmau62etPx08duB90ESRFLnrNuJ71pP0+PiAqvqqpSotEq Kyvrcls1GY00YslrRbI3A0nHbiJtxw6drvt5XfHyaNtGx3GhszAt+fkG+VIi5876nROTEu+F3tXX 7Txr5hxhzuTIcyZvEfko69RRb6zFuKvenhWVFURZzo5LO7bvtGOPu0AgkCZniT1Iciyj0r/f7SOJ 8UxeZyrRLm4/WWuNdAw2t3NvObUXJI1BKsdfcfsrkrQSt3Pdk/1V6cD+g5SVVbbu2JTKSgGAgEC/ V7mvysvLiaX+gT4rXFxnTLUmvgHVqmWrEcNGeFy7JBAIyNO+K3l36twJAHCYLxg9yuyK9+XCN4Wi 5Y4dM65rl65282wSk+IBIOCmn7/XzcULl9wPDyFWiE+Ie11YEB0T1bFDpxcpyW/fvt26YbthV8PM rAyzkeba2m2cViyKiAoHgIBA3/t3IjjZHJlvnMZOYi+MGW1hYtRt+WqX0AfBAHD2wqmgwPvOi5c5 rVhUPzWmQNgoPV19h/mO313nbvCdC5fPAcAVr8vBtx/Msp59LyQIAEyHjzYx6ua+c/N1fy8AOHPh lMfZawvnL7505YIw7evX+X8c2QcAsU9i2ut0WLTAUU1N7ePHj+RjgeDt6+V3w4dIO6DfIFvr2UHB d2XSC7179NHU0NTU0Ix98OTwXwdFK9yUYMR+E7GiWrVstdv9t9S0lL/PHBOdLy5iqeR87MgJ4sP7 f96fPPv3+UtnZNLk5qORRiyVWn13bwYUjt0A4OPvfeOWPwAkJCUOGTjUaoo1kZb8fIN8KSEo+C4R zzduBYTdjRLmTI48ZyotEjfKgu/ftbf7xXy0hW/AdQBQotNNR5iFRz8gvmsnTc7kLSI/llHp3+/2 kcR4Jq9zvUR7Ix2Dze3cW07tBQDyMUjl+Ctuf0WSluJIqUuyvz4s+/gBAMxHW7A5WcTWPHn2uHBp 4ZvC6JioqZOtDv55QCAQjB87SYlOD7wVQCUtOWNjk+rq6vRMFpPBJOa8SEkeY/blpj/xtZnq6mri 6zPEXWy6EgMAOunqEesTa5aUlmRkZSjR8MuZP8zQwAgAYp88JCYruZUJifF9+/St10rJwOOnj4gP PD6PlZ5KNBMAOnfuAgDRMZHCNffs22nQ2UBRUbG6+vNjEmmsVOFS4j9q7dt1yMzKIB8LhJTUF8SH mpoaTk6WsaEJldpS6YXw6AeTpo/VaKW5cN6izW7uBa8LiENdc9PcIpbQqqWGtnabLeu3tdLQWOg8 T8Dniy4VF7HkObMy0pavdiE+q6mpTZ9qvWHNptLSkoCbfrJvXjPWMCOWSq3E7c0kHrtF0/J5PHY2 u1PHTsQk+TkDlTOKJ3GPiQ+fPn1Kz2AJcwaAVi1bqampCydramoKXudTyZlKi8SNsrj4pyWlJZZj xhLnpkMGDFFXVw8OvSt9zuQtIj+W/VD/ftNHVIirc+ON9rrXJM+9az0GpWkv+RikQpqx0HDI/hIo Ojb6eXLiChfXZU4rCt+8ZnOyQsJCrvtdE77VwCfA+88/jo0cPioiKnzyhCmZWRlp6akU05Jg0BmK iooJscmiM8vKyqjUmUGnAwCP9+UpuypulZIqXh/+sJbq6gBQyeUK53C5lepqLeuvRrLBrfrysByv isdgMIjPdCUlAKjkflnKykhjZXz1lEsVr0r4OeJhuIPTvPyCPGKSZCx8Lov/Ja2ALxCWS45KL3z6 9In4L13yi6Swu5EzrKyb5/Vhc4tYwvGjJ4kPPgHeWezMb9KSRCxJziWlJaIhdCfoVlBgqLWVLV4f ylbDjFgqtRK3N6Ny7BZNy+fzaP+eQZKfM1A5o6jkVgg/V1VxaSLnpiuXrhH9nmQVr6rP4O5UyqXS InGjTCAQhEWETpk4VVlZpbKywsJ8bCW3MjI6kvq2Ihm/JC0iP5b9aP+K9hEV4urceKO97jXJc+9a j0Fp2ks+BqmQZiw0HLKvtIDPt3ewGzpoWDeTbp31u/Ts3muX+6/aWtrHT/1FrBAWcb/0fen0n2em slIHDxxy8M/91NNKKFogmLNw1tdz+OJWRqjuFRW9LRJ5+z/JWKgzPD4vk5Op10m/7otG9WXfod+z 2JnLnVdOsJx0+K+D794Vi1vzm4ilropXlZScNKD/ACmqiZqLWh+7yc8ZpDyj8Pa9Gvv4oWglKZb7 oy36ZpQFhwbNtLIdNdw0JOzeGDOLqOiIioovz8RKkzNJixqOWu9zmrkmee4tzRiUpr3kY7CZkMtF LZ/Hexgb9TA2ipi8eNpz0oQpwu3O5/Fu3PKfbWtPXMrfvB1IPS2JKl4VjUZLT08T/QcYRVU8HgDQ 6XThHAaT0o0a9A3iTr0yk/np3yfWmEzlqiouaaJGgMlQFn6mM+hVVZ//OcTj8wFAmfllaTfj7gad DYJC7wqfLyVBPhYAQFlZRfiZwWAIyyVH3gtrXd1UVVR3793xJWc6k0ptm6TmFrGEpOTEZwlxJaXv rl/2X7fSbdN2N+lzdpjvaNDFYOuOTcKlNJqiogK+zlTGGmbEUqmVuL2ZNMduoHC+UbszCgBIz2Sl Z7JqUa6ULYp9FFNWVmZhZplfkNe+XYeDRw8IF0mZM0mLyI9l9RV1jTfa60XTO/eu9RgE6dpLMgab D9kfvKdPs77lG6TTtp1wTtnHD/SvX8/q4+/NZDAXL1jy6EnM26I3P5SWy60AAMa/DzoLZWRmAIDp KDNiUkFBYff234gXxUqUl/sKAHr17E1MttZsbWxoTCVhsyWuFzKzMgFg2ODhxCSTwezfb0AGO6OO q/ddn8o/AoBaC7VapB06eBjxga5E72bSIzc/l5jMyckGAOEbkwFgy4bt69duon65JW4sEIYN+bwl GXSGaLmE2vWCpqamjfWsDu07EpPa2m16dOuRnZNNscKNFEbsf9dJSX3hF+hjNXVG3979pM9ZS1Nr ppWtiVE3YrJFixb9+w7IfplTi8ojaGwRS6VW4vZm0hy7yc8ZqJxR1A55ztK0CAB4fN6DyPsjh48a 8dNIHp8XHhUmXCRlziTIj2XSR524eCZHpVxp9pPkGtcYbG7n3nJtL8kYlLfajRR5kP39w/QMVpfO BsePnAy45cflVnUz7m5hNvai53nRdbLYmc+TE/v27hdw0/9H0yYmJdbU1Oze9htx3V9RWeFx5SIA hIYFZ+dk79t9oE+vvm/eFpqbjhk+bORG9/VU6hwe/aC4uOj3XQeueHmUV1RMnTwtN+87p1NIiKQX Xr7K2b/noLfftdL3pRMsJ+q01dm6c5Ok/OpCXn5efkGek4NLq5YaxL/6EpLin8Y9GTxoSP8+AwBA o5UGAIwcPpL4dgErIy0yOoJIO2nClHbt2hcU5I+1mNBep/3+Q78R8yNjItIzWe6bd/Ts0TM3L3fY kJ8GDxy894891GslbiwQzE0tdNrqFBTkj7Oc0E6n3b5DX+Vcu17w8Lw4dbLV1YvevgHXq6trZkyz ZjIY5zya+HsmMWK/W8ShowfGWUxw37jDdu4Miv/UEJfz1euedjZzLpy+fN33WkVl5eSJP2tpaW/Z KYMz1+apcUUslVqJ25tJc+wmP2egckZRO+Q5S9MiQnDovamTrWxm2D2MiRZ99aj0OYtDfiyTPurE xTM5KuWK20/+QON/sM4Ncww2t3NvebdX3BikcvwVh0ra2o0UeZD99WFqWorruuUujsvWrlzPYDAL 37w+f+nM0WOHv1ktN++VUVfjkLDgH02bkvpi997tSxyWEv/Gfv/Pe2Lbcau48xznbFizyXaGHZ2u xOaw17itvBN8m0qdy8vLHVzmu2/cuWi+Y1Fx0R9H98+1m6+qqirVhmjSyHphsb3b2k3W02xUVFUy MtKXrXIWfSVaPaqurl6+2mX7lp1Oi13oSnQAOH3+5NO4J6YjzBwXOglXszQfZ2k+DgB8AryFI/bQ nwcWL1gyy9qu+F3xr/t23r13h5gv4PPnOsxeuXS1mam5tpb2q9xX23ZtId4PTt13xwLh6LE/ljgs tZ0x65tyCbXrhfRMlt3cmWtWrpszay4ApLJSVq1fkfTi+Q/VudHBiP1uESWlJf/7++hmN3fraTYU 41Zcznn5uTPtp61btcF6ui2dTs/IzFiw5Bfhy07Rj2pcEUulVuL2ZtIcu8nPGSiejdQCec7StIgQ HRNZUVGup6t34uvfnpE+Z3HIj2XSR524eCZHpVxx+8kfaPwP1rlhjsHmdu4t7/aKG4NUjr/iUElb u5EiDwodew4BAGZFMQAwBtoAACvif/IuVUVFNSbs8b3QIJn83wuhxkvcWLCzsd+xZddEK8sm/+Qn Qqhpw70ZQg1Bczv3bm7tla36eXnA+LETVFRUv/mpN4SaIfKxoKCgUMf1QQghecC9GUL1q7mdeze3 9spW/VwfWk2Z8eZt4aOnsfVSOkINB44FhBBCCMlbczvfaG7tla36eb4UIYQQQgghhFBDgz9OhRBC CCGEEEIIAK8PEUIIIYQQQggR8PoQIYQQQgghhBAAXh8ihBBCCCGEECLg9SFCCCGEEEIIIQC8PkQI IYQQQgghRMDrQ1QPli5Zkfg4xd7ul/quCEIIIYQQQugLsdeHHdp3PLzvryeRCUlP0/y9bk4cP6ku q1UHPM5c9b1yo+7TirNkkQsrkW1mai7bbH+Ui+NyViJb+Dd9mrU8SjE2NFFmKhsaGMs22/59Byx3 XqmmpkY9CXl7Zb41ZBs5ZqZjnkQmsBLZG9ZsEp0/336haLWJv7WubsRS9407/7uUlche4uAsq4o1 cPIYv/IoV1z/Dh86oh67rxajrBFpaMcFhBBCqO4pfXeuurq65wUvNVU1T69LJSUlUyZNPbzvL0UF 2u2gm3Vcv2ainU47l8VLwyPDwiMf1G9NYh4/5FZxAaBtm7YLfnGQUymbd7h5el1MSk6Sbbb9+w1c 7uzq4+/98eNHiknI21s3W6MWaDSa67I1jgud4uLjBg8c/M3Sp/FP9h/eK5wcPnT4yOGm+QX5wjnV 1dV/HN0vnDQyMJo+zfrjpzJ5VxtRRN6/hAuXz70teiucjHv2pG7qVotRhhBCCKFG5PvXh9OmTG+v 037uIrunz54CwFVvz4Drt10cl+H1oZxsWLOFpqT024Hd9V0ReJ6U8DwpAQC6m/SQ3xVReXk5EVr1 jry9dbM1amHWTDvHhU5nLpz66/iRpKdp3yxNTUtJTUshPg8eNMR12WrPa5evXfcUrlBTU3Pu4mnh 5J4dewV8/r3Qe3VQc0QFef8SAm8HCHsZIYQQQkhWvv98adcuhh/KPgjP4Hl8XmTUgy6dDRQUFCTm SDzb1rFDJ+GcM8fP3w0IJT7b2dizEtkjh5ueP+WR+OhF8M2wb76E1qVzl/OnPJ49TAq9HT55/BSP M1e9PHyJRS3VW7IS2StcXN1Wb3wU8exRxLPD+/7Saq0lTKunq39431/RoY/iY5L9rgVOnvCzaM7G RiYeZ67GxyTfC7w/znJCdU216FItLe39ew4+joxPfJxy3dN/7Jjx1NNKaejgYRPHTzp74dSr3FfU UxFbcvQoM48zV4ktOWeWvegK4lpkO8MuITaZ+Hxk//9YieyWLVsCwHJn12uXrpMXqqCgEHLrgY9n gOjMaVOmsxLZo0aMlljn7iY9RJ+Is7P5qsISWzRk0NBrl64nxCanPMsIufXAcaETEZDCbN1WbwSA 8HsPhUXQlD7/B4Q8NqRRL5FTXlGx1NXp4NH9AtIMe/bo9feR08GhQb/u2yGc+Tgu9tKVC8JJVVXV ieMmh0Xef/euWGK5EscgydZIiE1237jzQVBUVEjs0MHDLp/ziot+vmbFOuEKOm3bHdx75HFkfNLT NN8rN8aMtiTmKygoRIbEeJ73Eq3J5PFTWIlsc1MLieWCdL1AEjkSI7bW5VLpX0XF2nx7XGKdxfUC lVFGAo8LCCGEUGPx/eM6nUGvqCgXnfOp/BONRlOk0QR8vvSlLnde4evvc/rsickTf3bfuPNdybug 4LsAwGQwz5241FK91eVrFz+UfXB2XEajKZV9/CCadvzYSeGRYavXr+ja1XDNivWqqvudViwCgJbq LT3OXhEIBJ5elz99+mhuZnFw75Hy8vIHkfcBQFVV9dzfFxVptPMeZz6Vly9dspymSKuqqiLyZNAZ l85cUVdTO3Hm+D//vB9vOfGvQ8eXrXK+Hx4iMa2UaEpK7ht3vC4sOHn2RC2SOy1a6uVz9c+/D9nZ 2G/btKuktITYkiQt4uRkqaioamu3KS4uMjIyfv/Pe6Ouxs8S4vR09dgcNnlxNTU1fjd8XZetNuxq lMXOJGZOGj+luLgo5lG0xNq+LXpz6M8DAKDRSsNhvuMPtah9uw6n/neWk8PZe/B3blXl4AFD1rq6 cbncS1cuCLMd2H/w6FFmp87+/fHT5yffqgUCkBQb0qivyAkI9JO4jp6u3pnjF/IKct13bampqRHO Dw4NCg4NEk5OHv+zqqqqb4CEfw2IEjcGybcGABgYGMxZMOvX7b8dO3xygdMv/fr037ph+827gZlZ GTQlpVPHzup10vPxv/7+n/djLcYdO3JizgLbhOfxNTU1IfdDZtvOaa3ZuqS0hMhqjLnlp0+fiKiT Xy9QiRxxEStNuVT6V6dNu9IOpeXln0rfl1LJU5S4OpP0gsRRJj08LiCEEEINgYT/++7dfWDUiNHT Z8nsZgvB29fL74YPAMQ+iRnQb5Ct9WziPGDET6Pat+uwesOKu/fuAEDATf/7t8PTM786D3j9Ov+P I/uItO11Oixa4Kimpvbx48cO7TvGPoo5e+l0ZlYGAHh6Xw67E2H18wziPMBspLm2dhunFYsiosIB ICDQ9/6dCE42h8hz7JhxXbt0tZtnk5gUDwABN/38vW4uXriEOA8gTyulebPnG3Y1WrluWWVlBZPB dHRwevw0lvqzlz7+3jdu+QNAQlLikIFDraZYE1uSpEXERaBeJ71/3r/X76QX8TDcsKvxs4Q4fV39 IJHLBnH8A31WuLjOmGpNfMOtVctWI4aN8Lh2SUDhHPFdybtT504AgJ6uvrjrQ3EtGth/kLKyytYd m1JZKQAQEOj3KvdVeXm5aLYO8wWjR5ld8b5c+KZQNE/y2JBGPUaORL179NHU0NTU0Ix98OTwXwdF 7xmKmjnD9s3bwqiHkdRzFjcGybcGAMQnxL0uLIiOierYodOLlOS3b99u3bDdsKthZlbGmNEWJkbd lq92CX0QDABnL5wKCrzvvHgZcZYffP+uvd0v5qMtiOtYJTrddIRZePQD4tuh8usFKpEjLmLl3fvH jnz+j9L7f96fPPv3+UtnqKcVV2eSXpA4yqSHxwWEEEKoIZDwhJIyU0WZqUzlsdIfkpL6gvhQU1PD ycnS7ahLTOrp6gHAs/hnxOS7d8UZWRnfpE1jpQo/Z+dwAKB9uw4AwMpI27htfWZWBl2JzmQwlRRp efl5HTp0INbspKsHAC9SPj9XWVJaIpqzsbFJdXV1eiaLyWAyGUy6Ev1FSnJn/S5U0kpDW7vNMqeV MY8fEvdzmEzmcmfXQQOGUs9BuCX5PB47m92pYyeJLSp9X/r+n/d6uvpduhgUlRRnZKYbdTUCAD29 zpzsLIklFr4pjI6JmjrZikajAcD4sZOU6PTAWwESE0rZIuJ2gfloCyaDScw5efa4T4A3lTzJY0Ma 9RU5VIRHP5g0feycBbbRsVGb3dwtzcf9dx3DrkZ9e/fzu+FD5fJeSNwYJN8aAEDcxqyuriZuZxLP 49GVGABgaGAEALFPHhJrVnIrExLjjQyNiMm4+KclpSWWY8YSk0MGDFFXVw8OvUtMyq8XqESOuIiV X++zMtKWr3Yh/ja6r0/PYG1Ys8nq5xnUcxBXZ/JekDc8LiCEEEINgYT7h6vcltNotB86d6SCx//y EI6AL2AwGMRn4gOP92Upt5LLYDJE01aJLI14GO7gNC+/IA8AFBUVXZettrWeramhKVxBeMLBoNMB gMfjfcmHW6WkqvTvUoaioqLwW3mEsrIyKmmlsXr5WmUm89e9O2qdg+iW5PN5NBqlFmXncHQ76fJ4 PDY7k5PNsbayUVdX19TQzGJLvj4EAJ8A7z//ODZy+KiIqPDJE6ZkZmWkpadKTkaNuBZFx0Y/T05c 4eK6zGlF4ZvXbE5WSFjIdb9rok9OikMeG9Kor8ih4tOnT8TdjOQXSWF3I2dYWRM3hUTZWtvV1NT4 Bvj8UM7ixiD51iDXUl0dACq5XOEcLrdSXa0l8VkgEIRFhE6ZOFVZWaWyssLCfGwltzIy+vM9T/n1 ApXIET8G5dX7JaUlol15J+hWUGCotZVtwE3JT6WS15m8F+QNjwsIIYRQQyD5YCbzi0MS1dXVACB6 u1KRRnaHs6jobdG/b3hfOG+R06KlZy+cDosI5QsEALB9807qRQsEgjkLZ309RwbftCRn2NUoIyuD zxfo6eoDgFoLWf6kGEmLONlsPV19Go2Wxcni5LCNuhrp63WurKwoeJ3/vZy+FRZxv/R96fSfZ6ay UgcPHHLwz/2S00hNwOfbO9gNHTSsm0m3zvpdenbvtcv9V20t7eOn/pKYVsrYkFCx+oicH8Lj8zI5 mXqd9L+ZT1eiT51s9ehpbF5+bq0zFx2DIM+tERwaNNPKdtRw05Cwe2PMLKKiI0S/Iy2ncuUaObJS xatKSk4a0H9AfVdEXprbcQEhhBCqX9+/PuRV8VRUVEXnqKqoCvh8Ku8hIL4SpqKsLJyjrKwq+q9f AFBWVhF+ZjAYwu/0vz7Bo2AAAAfySURBVHn7BgB0O+kRb6GgKSnp6+rnU7toGW85MYuTdeDIl599 43K5DPrn/zFX8XgAQKfTv5Qr8u/nKl4VjUZLT0+r5Fb+N2fytFLq0b1n8M0wWeUmRN4iTg573Jjx qqqqD8LDONmc1q21+vbuy8nmULkXBwB8Hu/GLf/ZtvbEbcObtwNlXHvx5T6MjXoYG0VMXjztOWnC FCrXh+SxIY16jBwSa13dVFVUd4vcl2bQmcRJtqixY8ZptNLw8fUCGSHfGuSIbxIqM5mf/n0DFpOp XFX15UZW7KOYsrIyCzPL/IK89u06HDx6gGK50vSCNJEjv953mO9o0MVg645Nwjk0mqKiQm1eZ/oN ib1Qa3hcQAghhBqL759ScHLYLdVbDuw/iJhUotNNR5lnZWdRuX5gZ2cBwNAhPxGTmhqa3U26f/Ni zGFDhhMfGHRGN5Meuf/evngS97iSW7l14/ZePXvr6eq7b9imSKNRbAm3kttCVZX27/parbWMDU2E S/NyXwFAr569icnWmq2NDY2FSzMyMwDAdJQZMamgoLB7+2/Ea9wlphXq3bPPEgfnHt16UqwwABz6 84Dr+mXCv43u66mnJUfeIg6H07FDJ329LlmcrIqK8sK3haYjzLM4maI5fCr/COJvafr4ezMZzMUL ljx6EvO26I2sqk1i+jTrW75BOm3bCeeUffxA//rF+lxuBQAw/v2C4pf5pLFBIG+vuKX1FTnkNDU1 baxndWjfkZjU1m7To1uP7Jzsb1abaT3rnw//hIR9+9BprZFvDXKZWZkAMGzw5z0Dk8Hs329ABvvL F7p4fN6DyPsjh48a8dNIHp8XHvXlvyoy6YXvohI54khTLjktTa2ZVrYmRt2IyRYtWvTvOyD7ZY70 OUvsBRA/ysg1z+OCoqLiH78fDvC+1aO7zEY3QgghJG/fv39446b/4gVL/v7ztOe1SyWlJVMm/Gxo YLh2gyuVHBOex8fFx21Yu1lPV7+4uGj61JnKTOaFy2dF1zE3tdBpq1NQkD/OckI7nXb7Du0h5r95 W7ht15Zd7r8Sv7AXEOiX8zKbRu1UICj0tvvGncePnAq+H9SqlYa1lU1ewZen5sKjHxQXF/2+68AV L4/yioqpk6fl5n1ZGhoWnJ2TvW/3gT69+r55W2huOmb4sJHCqzXytEJWP8+wt5ubmJRApbaEx08f iU62VJfZ93zIW8TJYbdurdWiRQt2diYAcDhZA/oNPHPhlGgOefl5+QV5Tg4urVpqEDcQEpLin8Y9 IZZmsTOfJyf27d0v4KY/9VoNHjSkf58BAKDRSgMARg4fSXzfiZWRFhkdQZ42PYPVpbPB8SMnA275 cblV3Yy7W5iNveh5XnSdxKTEmpqa3dt+I+4xVlRWeFy5CJJig0p7xS2tr8jp1bP38KEjAEBBQREA evfqt8TBGQDCIu5nsTM9PC9OnWx19aK3b8D16uqaGdOsmQzGOY+v3m/ZsUOnn4YMv3z1UtXX93Ck Qb41JKZ9+Spn/56D3n7XSt+XTrCcqNNWZ+vOTaLrBIfemzrZymaG3cOY6I8fP1Isl2IvfBeVyBFH mnLJ+/fqdU87mzkXTl++7nutorJy8sSftbS0t+ykdB1OjkoviBtl5JrnccGwq9GUiVMBwHqabWra dioVRgghhOrd968PP5R9sLGfsW6V2/SpMzU0NNjsrFVuy4lXjUtUU1OzdJXjOle3cZYT1Fuop7FS N213e56cKLrO0WN/LHFYajtjVvG74l/37STeWk4IvB1wPzzE0MCo9H3pq9yXXh6+QO2hxytenqoq LWyt7bZt3vnyZc7BI/vn2s9v+e+bFcrLyx1c5rtv3LlovmNRcdEfR/fPtZuvqvr5GVpuFXee45wN azbZzrCj05XYHPYat5V3gm9TSStkbGgiEAiSU5KhASBvUV5+Ll/AL/tYRrxrgZ3NHvHTKDbnq5fT VFdXL1/tsn3LTqfFLnQlOgCcPn9SeL0EALl5r4y6Gv/Q3SfTEWaOC52Ek5bm44iXavoEeEu8PkxN S3Fdt9zFcdnalesZDGbhm9fnL505euyw6DopqS92792+xGHp0MHDAOD9P++JM1fy2KDSXnFL6yty BvYbtGbll+uuQQMGDRowCAAK3xRmsTPTM1l2c2euWbluzqy5AJDKSlm1fkXSi+eiOVhbzVRQULju L7OHS0FS1ElOu9jebe0m62k2KqoqGRnpy1Y5R8d89asb0TGRFRXlerp6J84co14uxV74LiqRI440 5ZL3b15+7kz7aetWbbCebkun0zMyMxYs+eWbfzbVDpVeEDfKyDXP48LLlzmJSfEGnQ3DIkKp1BYh hBBqCBQ69hwCAMyKYgBgDLQBAFbE/+RXnp2N/Y4tuyZaWf73abf/YtAZD+5FP3n6ePWGFfKrkqw8 inhW8Dp/ht3U+q5IXVBRUY0Je3wvNEiGz8Q2W80qchD6ryZ8XEAIIYQanfp5GTfJDypqa7eZMdUa AJSU6KYjTbVaa928c6MOq1ZLbdq01WilcSeI0q2SJmD82AkqKqoy/NnDZqu5RQ5C4jS94wJCCCHU GDW4H2tqp9OOeLCKz+Pl5L7ctN2tUTyZQ7zzIDEpvr4rUkespsx487bw0dPY+q5Io9fcIgehWmik xwWEEEKoMarr50sRQgghhBBCCDVMMvjJLIQQQgghhBBCTQBeHyKEEEIIIYQQAsDrQ4QQQgghhBBC hP8DOwOITOk6dIYAAAAASUVORK5CYII=