59352 2026-05-28 02:26:32 +0300 После установки nvidia_glx_common на хостах с GPU Volta и старше user-space остаётся от 595.71.05, тогда как kernel-модуль автоматически понижается до 580.142 — система остаётся в состоянии Driver/library version mismatch, libnvidia-ml неработоспособна. 2026-05-28 16:39:27 +0300 1 1 4 Development Sisyphus nvidia_glx_595.71.05 unstable x86 Linux CLOSED NOTABUG P5 normal --- 1 pshkourin zerg glinkinvd zerg qa-sisyphus oldest_to_newest 288456 0 21560 pshkourin 2026-05-28 02:26:32 +0300 Created attachment 21560 some logs На свежей установке ALT p11 JeOS (alt-p11-jeos-systemd-x86_64, релиз от 20260312, ядро 6.12) при штатной установке стека NVIDIA через apt-get install nvidia_glx_common (либо epm play switch-to-nvidia) скрипты пост-установки устанавливают пакет-обёртку kernel-modules-nvidia-6.12-595.71.05 (открытый модуль 595.71.05), затем детектируют несовместимое железо (Tesla V100, Volta, SM 7.0 — открытыми модулями NVIDIA не поддерживается, требуется closed-вариант и драйвер ветки не выше 580.x) и выполняют переключение модуля ядра: nvidia: switching kernel module from 595.71.05 to 580.142 nvidia: switching kernel module from open to closed Однако симметричного переключения user-space-библиотек на ветку 580.142 не происходит. В системе одновременно оказываются установлены nvidia_glx_595.71.05, nvidia_glx_580.142, nvidia_glx_470.256.02, nvidia_glx_390.157, но активным остаётся 595.71.05. В результате: nvidia-smi показывает рассогласование: NVIDIA-SMI 595.71.05, Driver Version: 580.142; libnvidia-ml.so (от 595) не может инициализироваться против kernel-модуля 580 — NVML: Driver/library version mismatch, nvsandboxutils возвращает result=11; nvidia-ctk cdi generate падает с failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch, /etc/cdi/nvidia.yaml не создаётся, podman не видит ни одного GPU-устройства через CDI; любые рабочие нагрузки CUDA на хосте и в контейнерах нерабочие. Попытки вручную привести user-space к 580.142 успеха не дали: пакет nvidia_glx_580.142 присутствует в репозитории и устанавливается, но активная ветка (через alternatives / nvidia-current) при любом штатном пути сваливается обратно на 595.71.05. Деинсталляция всех nvidia_glx_* с последующим повторным epm play switch-to-nvidia приводит ровно к тому же конечному состоянию. Фактически, после dist-upgrade или свежей установки на любой Volta-карте (и более старых — Pascal, Maxwell, Kepler, по которым тоже отсутствует поддержка в 595.x) хост остаётся без рабочего GPU-стека. С учётом того, что ALT позиционируется как дистрибутив с широкой поддержкой устаревшего и специфичного железа, проблема видится регрессией, требующей внимания. Steps to Reproduce: Установить ALT p11 JeOS (alt-p11-jeos-systemd-x86_64, релиз 20260312) на хост с GPU NVIDIA Tesla V100 (или иной картой архитектуры Volta/Pascal/Maxwell/Kepler). После первого входа: apt-get update apt-get dist-upgrade -y update-kernel -t std-def apt-get install -y kernel-headers-modules-std-def reboot Установить NVIDIA-стек штатным путём: epm play switch-to-nvidia (поведение идентично при apt-get install nvidia_glx_common && nvidia-install-driver). 4. Дождаться завершения post-install скриптов; в логе наблюдать переключение модуля ядра с 595.71.05/open на 580.142/closed. 5. Перезагрузиться. 6. Выполнить: nvidia-smi nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml nvidia-ctk cdi list Actual Results: nvidia-smi: NVIDIA-SMI 595.71.05 Driver Version: 580.142 CUDA Version: 13.0 ... Tesla V100-SXM2-32GB (версия SMI и драйвера разные — рассогласование user-space и kernel-space). nvidia-ctk cdi generate: INFO[0000] Using /usr/lib64/libnvidia-ml.so.595.71.05 INFO[0000] Using /etc/libnvidiacurrent/libnvidia-sandboxutils.so.580.142 ERROR: driverInitFileInfo 578 result=11 ERROR: init 664 result=11 ERROR: init 250 result=11 WARN[0000] Failed to init nvsandboxutils: unknown return value: 11; ignoring WARN[0000] Could not determine driver version: libnvsandboxutils is not available failed to initialize nvml: Driver/library version mismatch INFO[0000] Auto-detected mode as 'nvml' ERRO[0000] failed to generate CDI spec: failed to create device CDI specs: failed to construct device spec generators: failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch nvidia-ctk cdi list: INFO[0000] Found 0 CDI devices Лог установки (фрагмент): 50: i586-nvidia_glx_470.256.02-470.256.0##### [ 93%] 51: kernel-modules-nvidia-6.12-595.71.05##### [ 94%] nvidia: switching kernel module from 595.71.05 to 580.142 nvidia: switching kernel module from open to closed 52: i586-nvidia_glx_580.142-580.142-alt3##### [ 96%] 53: i586-nvidia_glx_595.71.05-595.71.05-##### [ 98%] 54: i586-nvidia_glx_390.157-390.157-alt3##### [100%] GPU compute на хосте недоступен; CDI-проброс в podman/llama.cpp недоступен как следствие. Expected Results: После переключения kernel-модуля на ветку 580.142 скрипт пост-установки должен также переключить активную ветку user-space-библиотек (libnvidia-ml, libnvidia-sandboxutils, libcuda и пр.) на соответствующую — 580.142, и пересобрать alternatives/симлинки в /etc/libnvidiacurrent/. После завершения установки: nvidia-smi показывает совпадающие версии NVIDIA-SMI и Driver Version; NVML инициализируется без ошибок; nvidia-ctk cdi generate штатно создаёт /etc/cdi/nvidia.yaml; nvidia-ctk cdi list показывает доступные GPU; контейнеризация GPU в podman через --device nvidia.com/gpu=all работает. Additional Information / Дополнительно: Воспроизводится строго детерминированно на любом GPU, не поддерживаемом веткой 595.x (Volta и старше). Проблема, по сути, в том, что логика переключения kernel-module под несовместимое железо реализована, а симметричной логики переключения user-space-ветки и alternatives — нет. Прошу при возможности рассмотреть один из вариантов: Доработать %post скрипты nvidia_glx_common / kernel-modules-nvidia-6.12-595.71.05 так, чтобы при switching kernel module from X to Y синхронно переключалась активная user-space-ветка на Y и обновлялись соответствующие alternatives. Либо на этапе выбора пакета на установку детектировать GPU заранее (по PCI ID / cc cap) и сразу ставить совместимую ветку драйвера, не проходя через установку 595.x с последующим откатом. Сохранить в репозитории и поддерживать ветку 580.x для пользователей карт Volta/Pascal/Maxwell/Kepler — в текущем виде она присутствует, но не «доезжает» до активного состояния при штатной установке. 288489 1 glinkinvd 2026-05-28 11:10:50 +0300 > После переключения kernel-модуля на ветку 580.142 скрипт пост-установки должен также > переключить активную ветку user-space-библиотек (libnvidia-ml, libnvidia-sandboxutils, > libcuda и пр.) на соответствующую — 580.142, и пересобрать alternatives/симлинки в /etc/ > libnvidiacurrent/. Это реализовано. Схема сборки nvidia изменилась - теперь все необходимые разделяемые библиотеки идут "в комплекте" с драйвером. ``` [root@labelwhim ~]# ls -l /etc/libnvidiacurrent lrwxrwxrwx 1 root root 26 мая 28 10:49 /etc/libnvidiacurrent -> /usr/lib64/nvidia_580.142/ ``` Проблема в том, что в репозитории остались остатки по типу бинарных libnvidia-ml которые собираются из nvidia_glx_libs_595.71.05: ``` [root@labelwhim ~]# rpm -ql libnvidia-ml /usr/lib64/libnvidia-ml.so /usr/lib64/libnvidia-ml.so.1 /usr/lib64/libnvidia-ml.so.595.71.05 [root@labelwhim ~]# ls -l /usr/lib64/libnvidia-ml.so* lrwxrwxrwx 1 root root 16 мая 12 18:19 /usr/lib64/libnvidia-ml.so -> libnvidianull.so lrwxrwxrwx 1 root root 25 мая 12 18:19 /usr/lib64/libnvidia-ml.so.1 -> libnvidia-ml.so.595.71.05 -rw-r--r-- 1 root root 2621336 мая 12 18:19 /usr/lib64/libnvidia-ml.so.595.71.05 [root@labelwhim ~]# ldconfig -p | grep libnvidia-ml libnvidia-ml.so.1 (libc6,x86-64) => /etc/libnvidiacurrent/libnvidia-ml.so.1 libnvidia-ml.so.1 (libc6,x86-64) => /lib64/libnvidia-ml.so.1 libnvidia-ml.so.1 (libc6) => /etc/libnvidia32current/libnvidia-ml.so.1 libnvidia-ml.so (libc6,x86-64) => /etc/libnvidiacurrent/libnvidia-ml.so libnvidia-ml.so (libc6,x86-64) => /lib64/libnvidia-ml.so libnvidia-ml.so (libc6) => /etc/libnvidia32current/libnvidia-ml.so [root@labelwhim ~]# apt-cache whatdepends libnvidia-ml libnvidia-ml-595.71.05-alt1:p11+415909.320.18.1@1779710523 i586-libnvidia-ml.32bit-595.71.05-alt1:p11+415909.320.18.1@1779715057 Depends: libnvidia-ml = 595.71.05-alt1:p11+415909.320.18.1 nvtop-3.3.2-alt2:p11+409808.200.3.1@1773310056 Depends: libnvidia-ml nvidia-container-toolkit-base-1.18.2-alt1:p11+417897.1400.9.1@1779805475 Depends: libnvidia-ml resources-1.7.1-alt1.1:p11+372203.31200.14.2@1739295564 Depends: </usr/lib64/libnvidia-ml.so> libnvidia-ml-595.71.05-alt1:p11+415909.320.18.1@1779710523 ``` Как временное решение, вы можете сделать: # mv /usr/lib64/libnvidia-ml.so* ~/ # ldconfig 288545 2 zerg 2026-05-28 14:53:58 +0300 Удалите libnvidia-ml и всё, что выдаст apt-cache list-unreleased Пакет libnvidia-ml я сделаю пыстым, просто были препятствия со стороны других пакетов. 288546 3 zerg 2026-05-28 14:54:27 +0300 > пыстым пустым 288550 4 zerg 2026-05-28 15:15:04 +0300 На вссякий сделал https://packages.altlinux.org/ru/tasks/419440/ 288551 5 glinkinvd 2026-05-28 15:30:03 +0300 (Ответ для Sergey V Turchin на комментарий #4) > На вссякий сделал https://packages.altlinux.org/ru/tasks/419440/ А `/usr/lib64/libnvidia-ml.so -> libnvidianull.so` нужен в таком случае? 288560 6 zerg 2026-05-28 16:39:27 +0300 (Ответ для Vladislav Glinkin на комментарий #5) > А `/usr/lib64/libnvidia-ml.so -> libnvidianull.so` нужен в таком случае? Жду, когда мантейнер resources уберёт зависимость на него #59069 21560 2026-05-28 02:26:32 +0300 2026-05-28 02:26:32 +0300 some logs from 595.71.05 to 580.142.txt text/plain 3129 pshkourin Li4uDQo1MDogaTU4Ni1udmlkaWFfZ2x4XzQ3MC4yNTYuMDItNDcwLjI1Ni4wIyMjIyMjIyMjIyMj IyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMgWyA5MyVdDQo1MToga2Vy bmVsLW1vZHVsZXMtbnZpZGlhLTYuMTItNTk1LjcxLjA1IyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMj IyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMgWyA5NCVdDQpudmlkaWE6IHN3aXRjaGluZyBr ZXJuZWwgbW9kdWxlIGZyb20gNTk1LjcxLjA1IHRvIDU4MC4xNDINCm52aWRpYTogc3dpdGNoaW5n IGtlcm5lbCBtb2R1bGUgZnJvbSBvcGVuIHRvIGNsb3NlZA0KNTI6IGk1ODYtbnZpZGlhX2dseF81 ODAuMTQyLTU4MC4xNDItYWx0MyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMj IyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIFsgOTYlXQ0KNTM6IGk1ODYtbnZpZGlhX2dseF81OTUuNzEuMDUtNTk1 LjcxLjA1LSMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMj IyMjIFsgOTglXQ0KNTQ6IGk1ODYtbnZpZGlhX2dseF8zOTAuMTU3LTM5MC4xNTctYWx0MyMjIyMj IyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIFsxMDAlXQ0K RG9uZS4NCg0KDQoNCiMgbnZpZGlhLWN0ayBjZGkgbGlzdA0KSU5GT1swMDAwXSBGb3VuZCAwIENE SSBkZXZpY2VzDQoNCiMgbnZpZGlhLWN0ayBjZGkgZ2VuZXJhdGUgLS1vdXRwdXQ9L2V0Yy9jZGkv bnZpZGlhLnlhbWwNCklORk9bMDAwMF0gVXNpbmcgL3Vzci9saWI2NC9saWJudmlkaWEtbWwuc28u NTk1LjcxLjA1DQpJTkZPWzAwMDBdIFVzaW5nIC9ldGMvbGlibnZpZGlhY3VycmVudC9saWJudmlk aWEtc2FuZGJveHV0aWxzLnNvLjU4MC4xNDINCkVSUk9SOiBkcml2ZXJJbml0RmlsZUluZm8gNTc4 IHJlc3VsdD0xMUVSUk9SOiBpbml0IDY2NCByZXN1bHQ9MTFFUlJPUjogaW5pdCAyNTAgcmVzdWx0 PTExV0FSTlswMDAwXSBGYWlsZWQgdG8gaW5pdCBudnNhbmRib3h1dGlsczogdW5rbm93biByZXR1 cm4gdmFsdWU6IDExOyBpZ25vcmluZw0KV0FSTlswMDAwXSBDb3VsZCBub3QgZGV0ZXJtaW5lIGRy aXZlciB2ZXJzaW9uOiBsaWJudnNhbmRib3h1dGlscyBpcyBub3QgYXZhaWxhYmxlDQpmYWlsZWQg dG8gaW5pdGlhbGl6ZSBudm1sOiBEcml2ZXIvbGlicmFyeSB2ZXJzaW9uIG1pc21hdGNoDQpJTkZP WzAwMDBdIEF1dG8tZGV0ZWN0ZWQgbW9kZSBhcyAnbnZtbCcNCkVSUk9bMDAwMF0gZmFpbGVkIHRv IGdlbmVyYXRlIENESSBzcGVjOiBmYWlsZWQgdG8gY3JlYXRlIGRldmljZSBDREkgc3BlY3M6IGZh aWxlZCB0byBjb25zdHJ1Y3QgZGV2aWNlIHNwZWMgZ2VuZXJhdG9yczogZmFpbGVkIHRvIGluaXRp YWxpemUgTlZNTDogRHJpdmVyL2xpYnJhcnkgdmVyc2lvbiBtaXNtYXRjaA0KDQojIG52aWRpYS1z bWkNCldlZCBNYXkgMjcgMjI6NDA6NDkgMjAyNg0KKy0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0t LS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0t LS0tLS0tKw0KfCBOVklESUEtU01JIDU5NS43MS4wNSAgICAgICAgICAgICAgRHJpdmVyIFZlcnNp b246IDU4MC4xNDIgICAgICAgIENVREEgVmVyc2lvbjogMTMuMCAgICAgfA0KKy0tLS0tLS0tLS0t LS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tKy0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLSst LS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tKw0KfCBHUFUgIE5hbWUgICAgICAgICAgICAgICAgIFBlcnNp c3RlbmNlLU0gfCBCdXMtSWQgICAgICAgICAgRGlzcC5BIHwgVm9sYXRpbGUgVW5jb3JyLiBFQ0Mg fA0KfCBGYW4gIFRlbXAgICBQZXJmICAgICAgICAgIFB3cjpVc2FnZS9DYXAgfCAgICAgICAgICAg TWVtb3J5LVVzYWdlIHwgR1BVLVV0aWwgIENvbXB1dGUgTS4gfA0KfCAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgfCAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIHwgICAgICAg ICAgICAgICBNSUcgTS4gfA0KfD09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09 PT09Kz09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PSs9PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09fA0KfCAg IDAgIFRlc2xhIFYxMDAtU1hNMi0zMkdCICAgICAgICAgICBPZmYgfCAgIDAwMDAwMDAwOjQ1OjAw LjAgT2ZmIHwgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIDAgfA0KfCBOL0EgICAyOEMgICAgUDAgICAgICAg ICAgICAgMjJXIC8gIDMwMFcgfCAgICAgICAwTWlCIC8gIDMyNzY4TWlCIHwgICAgICAwJSAgICAg IERlZmF1bHQgfA0KfCAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgfCAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIHwgICAgICAgICAgICAgICAgICBOL0EgfA0KKy0tLS0tLS0t LS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tKy0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0t LSstLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tKw0KDQorLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0t LS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0t LS0tLS0rDQp8IFByb2Nlc3NlczogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICB8DQp8ICBHUFUgICBHSSAg IENJICAgICAgICAgICAgICBQSUQgICBUeXBlICAgUHJvY2VzcyBuYW1lICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgR1BVIE1lbW9yeSB8DQp8ICAgICAgICBJRCAgIElEICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgVXNhZ2UgICAgICB8 DQp8PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09 PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT09PT18DQp8ICBObyBydW5uaW5nIHByb2Nl c3NlcyBmb3VuZCAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAg ICAgICAgICAgICAgICB8DQorLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0t LS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0tLS0r